本文分析了人工智能(AI)对不同收入水平国家劳动力市场的潜在影响,重点关注低收入和中等收入国家。研究发现,AI职业暴露程度存在显著的国家差异,高收入国家(如美国)的暴露程度最高(平均62%),其次是上中等收入国家(49%)、中低收入国家(44%)和低收入国家(37%)。教育水平与AI职业暴露程度呈正相关,受教育程度越高,暴露程度越高。女性工人在所有收入水平的国家中都比男性更暴露于AI,但在高收入和上中等收入国家之间的差距更为明显。城市工人通常比农村工人更暴露于AI。研究还发现,AI的进步将不成比例地影响白-collar职业,高技能职业比中低技能职业更易受到AI的影响。此外,缺乏电力基础设施限制了低收入国家的AI应用。研究结果表明,担心AI会在低收入和中等收入国家引发大规模劳动力市场动荡的看法可能被夸大了,至少在短期内是如此。AI在低收入和中等收入国家的更直接影响可能是提高对高质量服务的可获得性,尤其是在健康和教育领域。