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2022年上半年智能自动化全球市场状况报告
信息技术
2022-06-23
SSON
�***
AI智能总结
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智能自动化市场现状报告(2022年第一季度)
数字生态系统
企业数字生态系统主要由
分析、云支持
和
数据/内容管理
三大组件构成,其中
云支持
(60%)和
分析
(54%)被多数企业视为关键,
数据管理
(57%)则确保实时访问关键文档。
企业在技术采购上倾向于**“最佳组合”
(61%)而非单一平台(18%),优先考虑
用户体验**(11%)、
报告与分析
(11%)和
可扩展性
(11%)。
尽管云支持并非首要关注点,但
近四分之三
的企业已采用云解决方案,该趋势将持续增长。
自动化实施现状
企业自动化水平呈现增长趋势:**45%**处于低水平(<25%)、**28%**为中等水平(26-75%)、**15%**达到高水平(>75%)。
自动化实施主要集中在
数据分析
、
财务流程
(订单到现金、采购到付款、记录到报告)、
供应链
和
IT
领域,而
客服中心
(18%)、
销售
(7%)和
营销
(11%)应用较少。
企业计划通过自动化解决
特定痛点
(50%),并计划
扩展工具组合
(33%)、
应用AI和机器学习
(25%)。
主要挑战:非结构化数据处理
数据数字化
已取得进展,
60%
的企业正在进行或已完成,但
非结构化数据处理
仍是关键障碍。
仅
三分之一
的企业能处理
50%以上
的非结构化数据,
四分之一
处理量不足25%,这限制了自动化潜力。
未来
60%
的企业计划投资处理
结构化和半结构化文档
(如发票、采购订单),
40%
计划投资处理
非结构化文档
(如合同、手写笔记)。
专家建议
采用
综合性平台
而非
点解决方案
,以处理多种非结构化数据(邮件、图像、视频等)。
要求供应商提供
结果保证
(如质量、成本、速度),而非仅依赖AI置信度。
研究结论
自动化正从
成本、速度、质量
等传统指标转向
企业价值
创造。
非结构化数据处理
是释放自动化潜力的关键,其价值可能高达
5-10倍
,甚至更高。
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