智能自动化市场现状报告（2022年第一季度）
数字生态系统
- 企业数字生态系统主要由分析、云支持和数据/内容管理三大组件构成，其中云支持（60%）和分析（54%）被多数企业视为关键，数据管理（57%）则确保实时访问关键文档。
- 企业在技术采购上倾向于**“最佳组合”（61%）而非单一平台（18%），优先考虑用户体验**（11%）、报告与分析（11%）和可扩展性（11%）。
- 尽管云支持并非首要关注点，但近四分之三的企业已采用云解决方案，该趋势将持续增长。
自动化实施现状
- 企业自动化水平呈现增长趋势：**45%**处于低水平（<25%）、**28%**为中等水平（26-75%）、**15%**达到高水平（>75%）。
- 自动化实施主要集中在数据分析、财务流程（订单到现金、采购到付款、记录到报告）、供应链和IT领域，而客服中心（18%）、销售（7%）和营销（11%）应用较少。
- 企业计划通过自动化解决特定痛点（50%），并计划扩展工具组合（33%）、应用AI和机器学习（25%）。
主要挑战：非结构化数据处理
- 数据数字化已取得进展，60%的企业正在进行或已完成，但非结构化数据处理仍是关键障碍。
- 仅三分之一的企业能处理50%以上的非结构化数据，四分之一处理量不足25%，这限制了自动化潜力。
- 未来60%的企业计划投资处理结构化和半结构化文档（如发票、采购订单），40%计划投资处理非结构化文档（如合同、手写笔记）。
专家建议
- 采用综合性平台而非点解决方案，以处理多种非结构化数据（邮件、图像、视频等）。
- 要求供应商提供结果保证（如质量、成本、速度），而非仅依赖AI置信度。
研究结论
- 自动化正从成本、速度、质量等传统指标转向企业价值创造。
- 非结构化数据处理是释放自动化潜力的关键，其价值可能高达5-10倍，甚至更高。
