SSO 组织正致力于通过端到端流程自动化实现降本增效、价值创造和数字化转型。SSON 研究与分析的 2022 年共享服务报告显示，81% 的共享服务从业者将端到端流程集成列为组织的首要任务，并认为智能自动化是实现这一目标的关键。然而，许多组织仍感觉自动化水平落后于预期。目前，自动化应用最广泛的流程是订单到现金（39%）和采购到付款（36.8%），组织衡量自动化成功的主要指标包括客户满意度（57%）、成本节约（54%）和工作流周期时间（44%）。
尽管智能自动化工具可以有效降低成本和提高效率，但许多组织仍不确定应自动化哪些流程以及哪些工具能最好地实现自动化目标。流程发现和挖掘可以帮助确定流程的自动化准备情况。流程发现通过观察、流程评估和机器学习应用，识别可以自动化的流程步骤，并提供流程的详细分析。流程挖掘则通过数字编译公司表单和数据库， pinpoint 需要改进的流程。任务挖掘通过收集用户交互数据，分析用户在实时如何与流程互动。
SSO 组织在实施端到端流程转型时面临的主要挑战包括：缺乏具备技能的人才（57%）、资源分配困难、缺乏高层领导的支持、员工对变革的抵制、流程碎片化以及难以在利益相关者之间达成共识。为了应对这些挑战，SSO 组织可以采用以下五种技术和策略：
- 流程发现：通过流程发现，组织可以深入了解其流程的自动化准备情况，并确定哪些流程适合自动化。
- 数据数字化：通过数字化非结构化数据，组织可以更有效地收集和分析数据，为流程优化提供洞察。
- RPA、AI 和 ML：通过部署 RPA、AI 和 ML 工具，组织可以实现自动化目标，并将员工从繁琐的任务中解放出来。
- 工作流自动化：通过工作流自动化，组织可以确保流程顺畅运行，并提高沟通和协作效率。
- 流程绩效管理：通过流程绩效管理，组织可以更好地了解其流程的优势和劣势，并持续改进流程。
智能自动化是 SSO 组织端到端流程转型的关键。通过实施流程发现、数据数字化、RPA、AI 和 ML、工作流自动化以及流程绩效管理，SSO 组织可以实现流程集成目标，提高效率，并推动业务增长。
