人工智能超级大国是建立起来的，而不是天生的：为什么国家必须培养人工智能人才

史蒂夫·索拉诺摄 基尔尼，芝加哥 人工智能超级大国是后天造就而非天生：为何国家必须培养人工智能人才 人工智能（AI）即将到2030年，为全球GDP增加约20万亿美元和生成式人工智能预计将提升年劳动生产率1.5个百分点超过10年的时间。为了捕捉这些好处，许多国家正将投资集中于人工智能基础设施、软件和解决方案。虽然重要，但 这类举措可能会忽视培养本土人工智能人才的重要性。 此外，这四个人类顶级国家（美国、中国、英国和印度）在2023年凯文尼全球区位服务指数中的人才库再生能力排名中也位列前十。这种相关性表明，擅长根据市场需求变化和技术颠覆重新培训和重新部署劳动力的国家，可能会在人工智能等新兴领域中引领人才竞赛。 毫不奇怪，tortoisemedia的2024全球人工智能指数排名前十的国家同时也是全球人工智能指数人工智能人才子指标排名的领导者（见图1）。1这种强烈的关联突显了这样一个事实：在人工智能领域争夺霸权的国家严重依赖其培养、吸引和留住顶尖人才的能力。即使是最先进的人工智能战略，如果没有大量熟练的专业人才推动创新、实施和采用，也可能遭受挫折。人才不仅仅是人工智能竞赛中的资产，更是基础。 1除韩国外，排名第13 图1 球AI指数排名前10的国家也是全球AI指数中AI人才子指数排名的领导者 美国 1 1 中国 2 9 新加坡 3 6 UnitedKingdom 4 4 法国 5 10 韩国 6 13 德国 7 3 加拿大 8 8 以色列 9 7 来源：TortoiseMedia的2024全球人工智能指数；Kearney分析 印度 10 2 TortoiseMedia的2024年全 综合排名人才子板块排名 人工智能超级大国是构建出来的，不是天生的：为什么国家必须培养人工智能人才1 此外，《龟速媒体2024全球人工智能指数》的进一步深入分析表明，人才匮乏正在限制多个国家通过人工智能推动经济影响力的潜力。有趣的是，综合排名与人才子指标排名差距最大的前五个国家属于亚洲和中东地区（见图2）。尽管综合排名很高，沙特阿拉伯在人才子指标上显示出显著差距，这凸显了一个不容忽视的关键差距。对人工智能人才的战略投资可以弥补这一差距并解锁快速进展。 国家从人工智能中获得的利益是深远的 投资国内人工智能人才的国家可以从三个方面获益：战略、财务和安全。 —在战略前沿,投资人工智能人才将一个国家定位为全球数字经济领导者，增强其影响国际人工智能政策、法规和标准的能力。此类投资还加速经济多元化发展，并为未来劳动力队伍培养必备技能。根据世界经济论坛《2025年未来就业报告》，全球雇主估计未来五年39%劳动者的技能将被颠覆。数据、人工智能和机器学习（ML）专家将成为未来五年增长最快的职业领域，预计到2027年将创造约250万个新工作岗位 。 图2 根据TortoiseMediaGlobalAI指数排名，一些国家有即时潜力利用人工智能人才投资 沙特阿拉伯 阿拉伯联合酋长国泰国 毛里求斯马来西亚 总体人才子项 排名支柱等级 1460 2048 4366 5980 3959 差值 –46 –28 –23 –21 –20 来源：TortoiseMedia的2024年全球人工智能指数；Kearney分析 人工智能超级大国是打造出来的，而非天生：为何国家必须培养人工智能人才2 —在方面财务收益,一个政府对投资人工智能人才作出的承诺是吸引外国直接投资、私营部门投资和合作的有效方式。反过来，这将为一个强大的创新生态系统提供支持，在这个生态系统中，研究机构、初创企业和成熟公司合作加速人工智能的生产和消费。在全球人工智能指数中排名前10位的人工智能人才国家，同时也是吸引私营部门人工智能投资的主要国家，美国、中国和英国占总投资额的85%以上。 —安全和道德优势建立世界领先人工智能人才的优势包括减少遭受网络安全威胁的风险，以及增强防范受全球科技垄断和地缘政治不确定性的保障。这些国家能力也能使宝贵的学习机会民主化。 人工智能“生产者”和“消费者” 人工智能人才不仅指“人工智能能力的生产者”——那些部署人工智能模型的高级技术开发者和研究人员，还包括“消费者”，即那些采用和使用人工智能模型以提高其专业和日常生活中生产力的普通大众（见图3）。提高人工智能意识的最低水平可以加速人工智能为社会整体带来的价值和效益。 那些忽视投资于人工智能人才各个方面的国家，同时有落后的风险，并会错失人工智能所承诺的全部经济收益。更具体地说 ，持续的努力提高人工智能意识可以培养普通公众中专家消费 者的开发——他们具备人工智能素养，信任人工智能，理解高级技术概念，并积极地在日常生活中使用人工智能。这些专家消费者包括计算机科学和信息技术学生以及其他接受了人工智能技能提升的专业人士，他们能够就人工智能做出复杂的决策 ，以及识别有潜力的应用案例（参见第4页的图4）。 图3 人工智能人才并不仅仅局限于传统的“人工智能生产者”的狭隘观念，而是涵盖更广泛的人群 ，这些人使用人工智能来创造实际的经济影响 人工智能生产者 …常常忽略大多数 >99%采用和消费AI模型创造切实成果实现生产力提升。 大多数人都认为AIt人才仅仅是那些编写、研究、开发和生产AIm模型的技术人员… 消费者 人工智能人才 人工智能 AItalent指的是模型和应用程序的AI生产者和AI消费者。 来源：ArabNews2020；凯文分析 人工智能超级大国是构建出来的，而非天生的：为什么国家必须培养人工智能人才第3页 国家不能仅仅依靠吸引国际人才 在其人工智能人才发展早期阶段，并希望定义其发展路径的国家，应首先专注于提高公众的人工智能素养，同时规划长期计划以建设和吸引人工智能开发者和研究人员。后者还应优先重塑secondaryandtertiaryeducationallandscape，以建立一个可持续的人工智能生产者和消费者人才库。 图4 对于人工智能人才之旅尚处早期阶段的国度而言，短期重点应放在增加人工智能消费者，同时为长期发展构建核心人工智能人才 （生产者） 培养生长收获 普遍不识字的大众，信任AI，知情地使用AI在日常生活中 信息技术和计算机科学学生和专业人士 高层次/加技能专业人士 数据与人工智能技术专业人员数据与人工智能商业专业人士数据和人工智能研究人员 生产者 1 专家消费者 消费者 1基于TortoiseGlobalAIIndex人才子维度中数据数量和AI专业人士（少于0.5%）的图示表示。 来源：TortoiseMedia；Kearney分析 AI人才高度成熟 在更高消费上发力，并建立人才库 创新和扩大经济的开发人员和研究人员 AI人才成熟度低 提高意识、素养和采用率以实现最大化在效率提升和创造社会经济影响 soflintermionactreDi 在tilapopuoftageenrcpe 一些国家专注于吸引全球的AI人才，同时淡化国内能力发展的投资。最繁荣的国家已经创建了国家级教育中心，通过教育和研究培养本土人才，形成一个可持续的人才输送管道。在中国、德国和印度，这些中心鼓励本地专家和机构之间的知识分享和合作。 另一组国家——包括美国、加拿大和英国——采取了混合方法 ，其中包括全球人才中心培养国内人才、高等教育项目吸引和培训国际人才，以及吸引高技能人工智能专家的激励措施。虽然这种混合方法是多方面的，但它在完全发展其境内的AI人才方面付出了代价。 人工智能超级大国是打造出来的，而非天生的：为什么国家必须培养人工智能人才4 公共-私营合作可以加速政府工作 政府加速发展国内人工智能人才的最有效方式之一是与私营部门公司和学术机构合作，提升公共部门和私营部门专业人员的技能。这些合作通常关注四种人工智能技能：本地人工智能用例和解决方案（顶级职位包括产品经理、UI/UX工程师、领域专家和人工智能工程师）；硬件和计算基础设施（云工程师、人工智能芯片专家、半导体工程师和系统工程师）；数字和软件工具（全栈开发人员、MLOPs工程师、数据工程师、人工智能架构师和网络工程师）；以及人工智能建模（机器学习工程师、人工智能研究科学家、数据科学家和数据工程师）。例如： 政府应与私营部门合作，不仅是为了提升当今劳动力的技能，更是为了塑造未来。这首先要改革初等和中等教育，优先培养解决问题、批判性思维、创业和基础编程能力——这是人工智能时代的关键技能。中等和高等教育项目应鼓励人工智能的实践应用和发展。通过培养将理论知识与实践应用相结合的课程 ，学生将更好地为抓住快速发展的、以人工智能驱动的全球经济中诱人的、有竞争力的职业机会做好准备。通过让行业专家参与不同年龄组的课程设计和实施，学生将获得与行业趋势和技术相一致的尖端、可转移技能。 —微软投资了43亿美元用于法国人工智能产业为了帮助开发本土AI应用解决方案并培训2500人以上。 —英伟达和台湾的科学技术部是联合投资发展国家的硬件和计算基础设施 与人工智能相关。 —印度国家技能发展公司正在与思科网络学院合作为了解决与人工智能相关的系统架构和数据管理问题。 —美国国家科学基金会与25个私营部门、非营利组织和慈善团体建立了合作伙伴关系解决AI建模问题。 通过积极主动地建立更多此类私营部门合作，政府可以开发出一系列稳健的人才计划，包括人工智能应用变现领导力研讨会、针对先进开发者及研究人员的LLM、AGI和ASI模型开发培训、数据管理和DataOps的在职培训，以及针对混合云管理的网络工程师训练营。 人工智能超级大国是建设出来的，而非天生：为何国家必须培养人工智能人才5 行动号召 开始人工智能人才旅程的政府需要五个先决条件来确保成功 。 —强化治理，监督参与人工智能人才计划的多方利益相关者 —与私营部门合作进行初等、中等和高等教育课程的转型 —积极与私营部门合作，利用国内外能力 —政府领导者对支持这些倡议的实施表现出强烈的承诺 —愿意长期投资以确保人才计划的可持续性 利用人工智能技术为公民和经济带来变革性益处，不仅需要购买必要的硬件、软件和解决方案，或引进国际人才。各国政府必须主动投资并同私营部门合作，以构建国内的AI能力，包括开发者的技术专长以及公众的熟悉度和接受度 。那些未能借助人工智能浪潮获得重大经济效益的国家，将在全球竞争中落后。 人工智能超级大国是构建出来的，不是天生的：为什么国家必须培养人工智能人才6 作者 罗布·范·戴尔 伙伴，利雅得rob.van.dale@kearney.com 多尼亚·阿克勒 合作伙伴，迪拜donia.aqel@kearney.com 尼古拉·多伯斯坦 伙伴，吉隆坡nikolai.dobberstein@kearney.com 卢卡斯·德·索纳维尔 伙伴，利雅得lukas.desonnaville@kearney.com 斯科特·诺森 校长，迪拜scott.nowson@kearney.com 阿兰·哈斯鲁尼 校长，迪拜alain.hasrouny@kearney.com SridharanVallabhaneni 顾问，迪拜sridharan.vallabhaneni@kearney.com 人工智能超级大国是建设出来的，不是天生的：为什么国家必须培养人工智能人才7 Kearney是一家领先全球的管理咨询公司。近100年来，我们一直是C级高管 、政府机构和非营利组织的值得信赖的顾问。我们的员工造就了我们。为了将宏伟构想变为现实，我们致力于成为其中的关键力量，与客户并肩作战，帮助他们重启业务，创造一个适合所有人的未来。 kearney.com 对于更多信息，转载或翻译本作品的授权，以及所有其他通信，请通过电子邮件insight@kearney.com联系。A.T.KearneyKoreaLLC是一个独立的法律实体，在韩国以Kearney品牌运营。A.T.Kearney在印度作为A.T.KearneyLimited（分支机构）运营，A.T.KearneyLimited是