高等教育中的人工智能革命

公开披露授权 数字 创新 在教育中 公开披露授权 简要N°4 公开披露授权 高等教育中的AI革命 公开披露授权 你需要了解的内容 埃泽奎尔·莫利纳&埃塞奎尔·米纳达 ©2025世界复兴开发银行/世界银行1818H街西北 华盛顿特区20433 电话:202-473-1000 互联网:www.worldbank.org 这项工作是世界银行工作人员的成果，并得到了外部贡献。本工作中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行的看法、其执行董事会或它们所代表的政府。 世界银行不对本作品中包含的数据的准确性、完整性或时效性提供担保，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异，或对使用或未使用所提供的信息、方法、流程或结论承担任何责任。本作品中显示的边界、颜色、面值、链接/脚注和其他信息并不表明世界银行对任何领土的法律地位，或对相关边界的认可或接受，或表明世界银行认可这些作者所表达的观点或其作品的内容。 本协议任何内容均不构成或被视为对世界银行特权和豁免权的限制或放弃，所有这些均予保留。 请按如下方式引用该作品：molina,e.,&medina,e.(2025).高等教育的ai革命。你需要了解什么。在《教育的数字化转型》。世界银行。世界银行。 版权和许可 本作品中包含的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识，只要给予本作品完整的归属，本作品可以出于非商业目的进行全部或部分复制。 关于权利和许可的任何疑问，包括附属权利，都应寄至：世界银行出版物，世界银行集团，美国华盛顿特区西北H街1818号，邮编20433；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 设计：Utopix工作室 致谢 这份简报是世界银行拉美和加勒比地区教育全球实践部门的产品，作为教育数字化创新系列的一部分。它由EzequielMolina（高级经济学家）和ExequielMedina（顾问）在AndreasBlom（拉美和加勒比地区教育实践经理）的指导下撰写。其他贡献者包括世界银行的CristobalCobo、KoenMartijnGeven、MariaMartaFerreya、HelenaRovner、MariaRebecaBarronRodriguez和SuhasParandekar。我们还想感谢ChristopherNeilson,Ph.D.（耶鲁大学教授兼ConsiliumBots&TetherEducation首席执行官）、BrianVerdine,Ph.D.（YellowDig学术参与副总裁）、SergioAlvano（Silice首席执行官）以及MarcosRojas（斯坦福大学学习与技术设计博士生），感谢他们的贡献、富有见地的评论和建议 。本报告于2025年9月至2月期间制定。 这份报告由两名人类代理和三名由生成式人工智能驱动的代理准备：ChatGPT、DeepSeek和NotebookLM 。这些工具实现了内容的协调、分析的丰富以及信息综合的简化。所有贡献均由人工团队进行了审查，以确保所呈现的科学和技术发现的准确性、一致性和真实性。 高等教育中的AI革命。 你需要了解的内容 埃泽奎尔·莫利纳&埃塞奎尔·米纳达 人工智能 目录 —执行摘要.6 II引言。8 III.以学生为中心✁工具.14 A.AI辅导系统与自适应学习...................................................................14AI辅导系统（AITS）......... .........................................................................................14基于AI的自适应学习平台。.................... ....................................................19 IV.以教师为中心✁工具和实践.21 B.AI评估与评价..............................................................................................21C.研究支持............. ......................................................................................................23 V.以员工为中心✁机构工具和实践.25 D.行政和制度支持............................................................................25E.学生画像与预测................ ...........................................................................26学生画像与预测：识别有风险的学生。................ ......................27预测学业成绩.28 VI.挑战.30 A.基础设施和接入障碍.30 B.教师准备和专业发展.31 C.监管和伦理框架.31 D.算法透明度.32 E.算法偏见和公平性.33 F.隐私和安全问题.34 G.生态系统发展.34 H.实施和集成挑战.35 I.资源分配和可持续性.35 第七节。结论：利用人工智能实现包容性和变革性 高等教育体系.36 VIII.参考文献.38 IX.附录.44 I执行摘要I 人工智能（AI）正在变革高等教育（HE），改变学生学习、教师教学以及机构运营的方式。在拉丁美洲和加勒比地区（拉加地区），人工智能驱动的工具正被整合到课堂、研究和行政流程中，为提高教育获取性、效率和平等提供可扩展的个性化解决方案。然而，尽管其潜力巨大，该地区人工智能的采用仍然fragmented，受到基础设施差距、人工智能创新有限以及教师技能提升和人才保留挑战的阻碍。 本报告探讨了人工智能在高等教育中的变革潜力，重点关注关键技术应用、挑战以及伦理整合的战略建议。人工智能工具已□学□支持、教□研究以及机构管理□生了□著影响。近期□精心□□的□成式人工智能系□的研□表明其□果充□希望。例如，由人工智能□□的作□平台将学□分配效率提高了20%，并将未充分分配学□的□□增 加了38%()拉鲁库等,2024）。新研究显示，经过精心实施的生成式人工智能工具对学习成果有显著提升——一项哈佛研究发现，使用人工智能助教的学生在更短的时间内获得的学习量是积极学习课堂的两倍多（）。Kestin等，2024)，而斯坦福大学的一项研究展示了人工智能辅助教学如何有效扩展专家教学实践，使导师在每年每个导师20美元的适度成本下采用更有效的教学策略，从而取得进步（王等,2025)。这些技术正在帮助缩小学习差距，扩大优质教育资源的获取，解决布卢姆提出的“2西格玛问题”（Bloom，1984通过提供个性化、全天候的学习支持来补充传统教学方法。) 然而，要在拉美和加勒比地区实现人工智能的全部潜力，需要克服关键障碍。 这些包括数字鸿沟，它限制了AI在农村地区的可及性；拉丁美洲机构在全球AI创新中的参与度低（仅贡献了0.21%的AI专利）；以及围绕算法偏见和数据隐私的伦理问题。应对这些挑战需要采取整体方法——包括对AI研究、教师培训计划、改进的数字基础设施和更强的多部门合作的投资。 实施格局揭示了机遇和重大障碍。教師調查表明，雖然61%的人已在使用AI進行教學，65%的人認為它是一個機會，但仍然存在顯著的擔憂。具體來說，83%的人擔心學生批判性評估AI輸出的能力，而80%的人說他們的機構缺乏全面的AI指導方針。這些發現強調了建立穩固的教師支持系統和明確的機構政策的需要。此外，初步證據表明，如果沒有謹慎的設計和實施，AI工具可能無意中加劇現有的教育不平等，特別是影響學生 “人工智能不应被视为人类专业知识的替代品，而应被视为增强和扩展人类判断力和技能影响的一种方式” 来自服务不足的社区和非母语者。 该报告将AI应用分为三个主要领域：以学生为中心的工具,学院导向的创新,和制度性应用,每一个都进行了深入探讨。下表概述了本报告中讨论的人工智能驱动创新： 核心要点： •人工智能可以成为高等教育的变革者。从提升学习成果到优化机构流程，人工智能正驱动前所未有的变革 。 •区域适应至关重要。人工智能工具必须与拉丁美洲的社会、经济和基础设施现实相一致，以最大限度地发挥其作用。 •需要投资人工智能创新。该地区对人工智能专利的低贡献表明需要更强大的研究生态系统和公私合作。 •师资培训和留任至关重要。没有配备良好的教育者，人工智能就无法有效地融入教学和研究。 •解决数字公平问题是不可协商的。扩大宽带接入和负担得起的人工智能解决方案是确保所有学生都能从这些技术中受益的关键。 •人工智能伦理治理势在必行。人工智能的采用必须透明、问责且无偏见，以建立信任并确保公平获取。 人工智能驱动的分配平台将学生安置效率提高了20%，并将未得到充分分配的学生选择提高了38% 前进的道路 为了充分发掘人工智能在高等教育中的潜力，拉丁美洲必须果断行动。政府、大学和私营部门必须共同努力，在优先考虑数字公平、教师发展和人工智能伦理治理的同时，营造一个有利于创新的氛围。高等教育的未来正在被人工智能重塑，而今天做出的选择将决定这场转型是否能带来更广泛包容性和学习机会。 这份报告为政策制定者、教育工作者和机构领导者提供了指导，旨在他们能够驾驭高等教育中的AI革命。通过采取战略性和循证的方法，拉丁美洲和加勒比地区可以将其定位在AI驱动教育创新的前沿。 分类 人工智能应用 高等教育中的影响 以学生为中心工具 自适应学习&人工智能导师 增强个性化学习，提供实时反馈，并减少学习差距。 以教员为中心创新 AI在评估&评估 简化评分流程，确保公平性，并为学生对数据进行驱动反馈。 人工智能研究援助 加速文献综述，自动化引文交叉分析，并增强跨学科研究。 制度性应用 机构中的AI决策 支持资源分配，预测注册分析趋势，并增强财务规划。 人工智能驱动学生支持&分析 识别有风险的学生，预测学业性能，并能够进行早期干预。 人工智能招生注册系统 优化学生安置，减少行政-行政瓶颈，并改进制度效率。 道德与监管人工智能框架 确保算法透明性，促进负责任的AI采用，和安全保障措施保护隐私。 表1：高等教育中的AI应用 Ii引言 在全球高等教育大众化面临对质量和透明度日益增长✁需求✁背景下，各机构正采用人工智能等先进技术，承诺通过变革其实践来应对这些挑战。拉丁美洲和加勒比地区✁高等教育已显著扩张，从1990年✁740万学生增长到2004年✁1500万学生（费尔南德斯，2007）。这一增长进一步加速，入学人数从2009年✁2100万增加到2023年 ✁超过3100万，反映了近二十年✁增长近100%。巴西、墨西哥、阿根廷和哥伦比亚四个国家就占了2100万学生，占该地区总人数✁68%（）。联合国教科文组织统计研究所，2024). 自20世纪中期以来，拉丁美洲✁大学数量显著增长,从1950年✁75所上升到今天✁约1867所,代表全球高等教育机构(HEIs)总数✁13%费尔南德斯，2007;UniRank，2024).同时，职业技术教育（TPE）已成为该地区教育景观✁关键组成部分，估计有500万学生入学12根据联合国教科文组织统计研究所（UNESCOUIS）2024年✁数据，这部分学生占总高等教育（HE）入学人数✁17%。正如塞维利亚(2017)在CEPAL✲告中拉丁美洲和加勒比地区✁职业技术教育全景，参与TPE已显示出显著✁趋势，特别是在技术供应以混合或私有为主✁背景下，这凸显了