了解东南亚地区人工智能融入高等教育中的趋势、活动及建议

Content1.引言...........................................................................................................................21.1人工智能与生成式人工智能...............................................................................31.2高等教育中的人工智能.......................................................................................42.东南亚的人工智能和生成式人工智能：高等教育利益相关方的行动........................72.1高等教育利益相关方的倡议或倡导.....................................................................7主题1：高等教育中人工智能的治理与政策................................................................................10.................................................................................132.2东南亚国家采取的相关举措与行动..................................................................153.讨论：东南亚高等教育中人工智能的背景情况....................................................293.1东南亚高等教育人工智能的管理与政策制定...........................................303.2高等教育人工智能研究与创新..................................................................303.3高等教育教师人工智能能力建设..............................................................313.4高等教育人工智能应用的产业与区域协作...............................................314.结论.....................................................................................................................32参考⽂献.....................................................................................................................34本出版物所使用名称及其材料编制方式并不意味着联合国教科文组织高等教育创新中心对任何国家、领土、城市或地区，或其当局的法律地位，或对其边界或界限线划分表示任何看法。本出版物当中的国别顺序不代表任何形式的排名。报告作者：Prof. Dr.PaulinaPannen, MLS, Ms. Rahayu Dwi Riyanti, MA., Dr. LIANG Min，UNESCO-ICHEI（联合国教科文组织高等教育创新中心）如需更多信息，请联系：office@ichei.org 1....................................................7主题2：教学与能力建设主题3.产业与区域合作报告统筹：苏睿，曹子安翻译：马若冉，徐菽婧页面设计和排版：董明月 1.引言人工智能（AI）融入教育系统彻底改变了东南亚的高等教育格局，尤其是学习体验。东南亚是一个以多元文化、语言和教育需求为特征的地区，人工智能可以为应对各种挑战、提高教育公平性和质量提供潜力。鉴于人工智能的快速发展，特别是生成式人工智能（GenAI），该地区的高等教育机构（HEIs）越来越多地探索其在教学、研究和机构管理中的应用。然而，高等教育中的人工智能整合也引发了关于政策框架、师资培训、伦理考虑和跨部门合作的关键问为促进应对这些挑战和机遇的讨论，2024年4月25日，由联合国教科文组织高等教育创新中心（中国深圳）(下简称“创新中心”）、联合国教科文组织曼谷多部门区域办事处、联合国教科文组织雅加达多部门区域办事处共同主办，东南亚教育部长组织秘书处、东南亚国家联盟秘书处协办的2024年东南亚地区高级别政策对话会在印度尼西亚雅加达举行。对话分为三个主要议程：“在国家和机构层面的生成式人工智能领导力变革及政策”、“生成式人工智能时代的教与学及教师专业发展”，以及“支持生成式人工智能融入高等教育的合作伙伴关系”。这些会议促进了关于高等教育机构负责任地采用人工智能、克服人工智能实施中的挑战、通过IIOE微证书项目提高教师技能、建立战略伙伴关系以及开发技术解决方案以支持东南亚高等教育中人工智能驱动的数字化转本报告回顾了东南亚高等教育与生成式人工智能融合的政策对话成果。它首先简要概述了作为变革性技术的人工智能和生成式人工智能，强调了它们在高等教育中日益重要的作用和影响。然后，报告回顾了国际组织的经验和倡议，然后转向柬埔寨、印度尼西亚、老挝人民民主共和国、马来西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、泰国、东帝汶和越南的行动或差异化发展路径，审查了国家政策、机构创新和实施挑战。报告随后呈现了一个全面的讨论部分，总结了政策对话的核心成果，并确定了区域趋势。最后，报告最后为政策制定者、教育工作者和利益相关方提出了未来的方向和建议，以推进东南亚国家高等教育中的 2题。型的深入讨论。人工智能高效整合。 1.1人工智能与生成式人工智能人工智能在教育中的应用范围和程度正在迅速扩大。生成式人工智能技术，如ChatGPT，正越来越多地被全球教育部门采用。然而，教育工作者需要仔细考虑这一趋势，因为它对高等教育的未来具有重大影响。人工智能没有普遍固定的定义。然而，人们普遍认为，人工智能是指机器模仿甚至超越人类认知能力的能力，如感知、语言交互、推理、解决问题和创造力[1]。更具体地说，人工智能可以被理解为计算机或机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力，包括记忆、推理、发现意义、概括和从经验中学习[2]。因此，人工智能通常描述能够以我们认为“智能”的方式执行任务的机器，其应用范围十分广泛，例如：•机器学习（ML）：允许计算机根据数据进行学习和预测的算法。•自然语言处理（NLP）：理解和生成人类语言。•计算机视觉：根据可视数据解释和做出决策。•机器人：将物理任务自动化。人工智能系统通常设计用于在系统层面执行特定任务，如识别语音、下棋、自动注册系统或在电子商务网站上推荐产品[3]。自2022年以来，人工智能，尤其是生成式人工智能及其在教育中的应用受到了广泛关注。然而，人工智能和生成式人工智能的目的和能力各不相同。生成式人工智能是人工智能的一个子集，侧重于创造新的内容，如文本生成：根据提示生成类人文本（如ChatGPT）；图像生成：从零开始生成新的图像（如DALL-E）；或音乐/视频，以及艺术创作：创作音乐或创作艺术品。生成式人工智能尤其强大，因为它可以产生新颖的输出，而不仅仅是分析现有数据。[4]传统的人工智能侧重于分析数据和做出决策，而生成式人工智能则更进一步，根据学习到的模式创造新的内容。这使得生成式人工智能成为创造性应用和创新的强大工具，尤其是在高等教育的教与学中。 3 4在全球层面，联合国教科文组织出版了一系列关于在教育领域实施生成式人工智能的出版物。例如，《人工智能与教育:政策制定者指南》（2021年）[5]；《人工智能伦理问题建议书》（2022年）[6]；《在教育和研究中使用生成式人工智能的指南》（2023年）[7]；《教师人工智能能力框架》[8]；《学生人工智能能力框架》[9]。2023年6月，联合国教科文组织教育助理总干事斯蒂芬妮亚·贾尼尼（StefaniaGiannini）女士[10]指出："生成式人工智能为教育开辟了新天地，带来了新挑战。但我们迫切需要采取行动，确保新的人工智能技术按照我们的要求融入教育"。在区域层面，东南亚大约从2022年开始在教育中引入人工智能和生成式人工智能。1.2高等教育中的人工智能高等教育机构在培养专门人才、推动研究以及指导政府有关人工智能的决策和政策方面发挥着至关重要的作用。根据联合国教科文组织拉丁美洲及加勒比地区国际高等教育研究所（UNESCO IESALC）2024年发布的报告，高等教育机构为人工智能发展在三个关键领域做出了贡献：通过人工智能教育培养人才和劳动力（94%的受分析国家）、推动研究和创新（91%）以及为人工智能治理的伦理和监管框架做出贡献（48%）[11]。然而，人工智能的快速发展引发了对传统教学模式长期相关性的质疑，促使高等教育机构重新评估其教学、学习、研究、参与和管理方法。联合国教科文组织2023年的一项全球调查发现，只有不到10%的学校和大学制定了使用生成式人工智能的机构政策或指导方针[12]。缺乏指导既反映了跟上人工智能进步的挑战，也反映了不同地区采用人工智能所处的不同阶段。例如，一项针对美国高研究活动机构的研究报告称，63%的机构鼓励使用生成式人工智能，48%的机构为在课堂上使用生成式人工智能提供了详细指导[13]。在亚洲，大学通常将生成式人工智能政策的重点放在文本生成应用、学生管理和学术诚信上，强调在促进知情采用的同时，需要维护传统的学术价值观[14]。尽管做出了这些努力，但高等教育机构在人工智能和生成式人工智能政策方面仍面临一些挑战。这些挑战包括将非学术序列人员排除在人工智能政策讨论之外、在应用人工智能时未能足够使用对循证做法、人工智能治理框架与国际框架不协调、对传统学术范式的坚守[14]、解决数据隐私问题和确保生成式人工 5智能工具的公平获取[15]。随着高等教育机构继续探索和整合应用人工智能，应对这些挑战，同时加强利益相关方的合作和持续评估，以支持有效采用生成式人工智能，这对于在高等教育中促进平衡、包容和前瞻性的人工智能方法至关重要。高等教育要充分利用人工智能的优势，必须在实施人工智能之前先制定政府的人工智能政策。该政策为监管和战略行动提供了方向，包括赋能高等教育中人工智能参与者，如领导和管理人员、教学人员、辅助人员和学生。在实施层面，政府的资源和支持至关重要。根据联合国教科文组织《教师人工智能能力框架》[8]，人工智能在教育中的实施分为三个主要步骤：获取、深化和创造。在获取过程中，需要具备人工智能素养，并强调伦理方面的考虑。而在深化阶段，用户已经熟悉人工智能，并在一定程度上进行了尝试，而且正在提高自己使用人工智能的技能，以达到自己的目的。在这一阶段，以人为本和伦理考虑变得尤为突出，尤其是在将人工智能用于教学活动和专业学习方面。在创造阶段，用户创新性地使用人工智能，创造出另一种新的人工智能应用或产品，以实现所需的转型，特别是在教学和学习实践中。人工智能在高等教育中的应用范围多种多样。Chan和Colloton强调在课程设计和评估中实施人工智能，尤其是ChatGPT[16]。不过，课程设计和评估仍可细化如下：图片1：AI在教与学中的应用范围 6自适应系统和个性化包括利用人工智能设计和开发课程，利用个人学业数据监测和指导学生的学习进度，以及支持以各种形式表示知识或内容：叙述、图片、音乐、视频、地图等。•智能辅导系统包括利用人工智能为学生提供学习之友、以数字方式教授课程、根据学生的需求策划学习材料、诊断学