高等教育中的人工智能：2026年全球调查

核心观点

• AI 影响学生学习和工作方式： 学生使用 AI 提升学习效率，但同时也出现过度依赖的迹象，如学习深度下降、独立思考能力减弱等。教师也担忧 AI 可能削弱学生技能发展。
• AI 整合程度不均衡： 尽管 AI 正进入课堂，但整合程度参差不齐。多数学生未体验 AI 整合，或仅限于部分课程。AI 整合带来的学习价值有限，多数学生认为其帮助有限或仅具 novelty。
• AI 素养水平有待提升： 学生和教师对 AI 的理解和应用能力仍处于初级阶段，尤其在批判性评估 AI 内容、伦理和负责任使用等方面存在不足。
• 对 AI 评估和课程设置的担忧： 学生质疑现有评估方式是否能反映 AI 时代所需的能力，多数学生认为评估方式与未来工作需求脱节。教师对课程设置的时效性也缺乏信心，但更乐观地认为课程内容能够保持相关。
• 地区差异显著： 亚太地区对 AI 普遍持乐观态度，而美国和加拿大则更为谨慎，担忧 AI 对智力发展和就业市场的负面影响。美国和加拿大学生更支持禁止 AI 使用。
• 机构支持不足： AI 素养培训尚未大规模覆盖学生，教师对自身 AI 素养发展缺乏信心。机构 AI 政策和指南尚不完善，且缺乏对师生的有效参与。
• 学生对 AI 职业重要性的认知存在分歧： 多数学生认为 AI 技能对未来职业发展至关重要，但不同学科和地区的学生对此看法存在差异。

关键数据

• 45,398 名学生和教师参与调查，覆盖 35 个国家。
• 88% 的学生使用 AI 进行学习，而教师的使用率仅为 77%。
• 15% 的学生表示 AI 已整合到许多课程中，43% 表示仅在部分课程中使用了 AI，而 43% 表示课程中未使用 AI。
• 61% 的学生认为 AI 可以让他们更专注于思考，31% 表示尝试更具挑战性的工作。
• 22% 的学生表示在没有 AI 的情况下工作更加困难，20% 依赖 AI 来完成更好的工作，19% 表示记忆力下降。
• 66% 的学生担心 AI 可能使学习过于肤浅，73% 的教师认为学生可能以牺牲自身技能发展为代价使用 AI。
• 41% 的学生担心 AI 将减少他们领域的就业机会。
• 37% 的学生表示他们对课程是否与 AI 和未来技能保持同步表示严重怀疑。
• 28% 的学生相信大多数或许多评估反映了他们在 AI 驱动的职场中需要的工作、技能和判断力。
• 63% 的教师认为 AI 减少了他们花在常规教学任务上的时间。
• 66% 的教师预计 AI 将给他们的角色带来重大或变革性的变化。
• 53% 的教师不认为 AI 是对其工作的威胁。
• 69% 的教师认为促进学生的批判性思维和学习是教育者最重要的技能。
• 59% 的教师认为在 AI 和技术的道德和负责任使用方面具有专业知识是教育者最重要的技能。

研究结论

• 高等教育机构需要采取更积极的措施来应对 AI 带来的挑战和机遇，包括加强 AI 素养培训、完善 AI 政策和指南、鼓励师生参与 AI 整合等。
• 机构需要关注 AI 对学生学习和职业发展的影响，并调整课程设置和评估方式，以适应 AI 驱动的未来劳动力市场。
• 教师需要提升自身 AI 素养，并积极探索 AI 在教学中的应用，以更好地指导学生使用 AI 并培养他们的 AI 素养。
• 学生需要了解 AI 的基本原理和应用，并培养批判性思维、伦理判断和负责任使用 AI 的能力。