高等教育中的人工智能：从规模化普及到战略融合

高等教育中的人工智能：从普遍应用到战略整合 目录 3 执行摘要 高等教育领域对人工智能的采纳正从实验阶段转向有意、战略性的整合。 5 洞察一 个人对人工智能的采用已接近天花板，而机构层面的势头正在增强。 11 洞察2 信任塑造了人工智能在学术及其他高风险环境中的使用时机与方式。 洞察3 19 人工智能领域又出现了新的担忧——但数据隐私问题仍然首当其冲。 24 前进 以下是机构如何加强负责任的人工智能集成准备。 26 关于调查方法附录 高等教育领域对人工智能的采纳正从实验阶段转向有意、战略性的整合。 高等教育中的人工智能（AI）已不再局限于试点项目或单个应用案例。在过去一年中，高校开始将AI融入其核心战略与运营。这一转变反映出人们日益认识到AI在提升效率、改进决策及支持长期目标方面的潜力。 艾略逊（Ellucian）关于2025年高等教育人工智能（AI）的调研发现揭示的是，尽管个人AI教育调查使用在管理人员中已接近饱和——超过90%的人表示在使用AI，较去年的84%略有上升——但真正的故事发生在机构层面。机构范围内的采用率从2024年的49%激增至2025年的66%，表明AI已不再是新奇事物，而是战略优先事项。近半数受访者（43%）表示AI已成为其机构战略计划的一部分，超过60%的行政领导者报告为AI计划分配了专门预算。 尽管取得了进展，挑战依然存在。数据隐私仍然是采用的主要障碍，超过一半的受访者都提到了这一点，同时，新的担忧——包括环境影响和角色替代——正在浮现。知识差距正在缩小，然而培训仍然是连续第三年最受请求的资源，这突显了随着技术发展持续赋能的必要性。 今年的调查也突显了人们对人工智能在学术界作用的看法正在演变。在运营和数据分析驱动的用例方面，如网络安全威胁检测和用于招生预测的预测分析，信心最为强烈。然而，在录取和学生学习等高风险领域，人们仍然持怀疑态度，在这些领域，建立信任和人类监督至关重要。 本报告汇集了高等教育管理者和领导者的见解，旨在探讨人工智能（AI）的采用如何加速、信任差距仍存在于何处，以及机构接下来需要做什么。报告最后提出了可行的建议，以促进人工智能战略与机构优先事项的协调，同时保障伦理和透明度。 在您探索今年的报告时，请记住以下几点： “人工智能”这一术语已被以多种不同的方式应用和解释。为确保调查中所有回答都能恰当一致，我们向受访者提供了一个统一的人工智能定义：人工智能系统是基于机器的系统，它通过推理、学习和行动来生成预测、内容、推荐或决策等输出，其方式通常需要人类智能，或涉及的数据规模超过了人类分析的能力。 受访者被要求从以下列表中选择其所在机构的主要职责领域。这种自我认定用于在整个报告中按职能领域对调查结果进行划分。 学生事务教务长，学术部门，图书馆，注册主任建议，学生生活） （例如，机构研究、商业智能、学习分析） 商业运营（例如：人力资源、 校友关系与合作发展 财务、出纳、助学金） 市场营销、招生与注册 高管层（例如：总裁、校长、副总裁） 信息技术 助学金 IT支持，企业IT，学术技术 人工智能已成为常态，需要具备人工智能能力才能跟上不断发展的技术。 我的主要关注点在于数据隐私、算法中的偏见，以及确保人工智能能够辅助人类判断而非取代人类判断。 高管领导，公共2年 信息技术，私营，非营利 我认为人工智能是我工作中提高效率和生产力的一项宝贵工具。它可以帮助简化任务，让我在更短的时间内产出更多，并支持流程改进策略的开发。我还发现它对于激发想法和头脑风暴很有帮助，尤其是在我需要新视角或快速灵感的时候。 人工智能有助于流程改进和创造更高效的工作平衡。人工智能将在更有效地与学生沟通以及建立标准工作时间之外沟通能力方面带来益处。 – 奖学金，公立两年制 商业与运营、私营、营利性 洞察一 个人对人工智能的采用已接近天花板，而机构层面的势头正在增强。 高等教育领域，人工智能正迈入成熟的新阶段。虽然高校管理人员的个人AI工具使用已接近饱和，但机构层面的采用正在加速——这得益于战略优先事项的演变、资源投入的增加以及领导层关注度的提升。预计这一势头将持续，受访者预计未来两年机构层面的AI使用将进一步增长。 管理员对人工智能的采用已接近其自然上限，使用率已超过90%。 个人使用AI工具似乎已趋于平稳，今年有91%的受访者表示使用过，而去年为84%——这一相对温和的增长表明其采用率正在稳定。 与此同时，无意采用人工智能的非用户比例稳定在7%，这表明仍有一小部分人持续地对人工智能的采用保持抵触或兴趣不大。这一趋势表明，未来人工智能参与的增长可能更多地取决于深化或多样化当前的使用，而非扩大用户基础。 机构采用激增，业务部门采用情况不一 即使个人采用率趋于平稳，机构层面的AI采用率也在加速。机构使用率从2024年的49%跃升至2025年的66%——这是一个增长17个百分点的显著提升，表明AI已经超越了实验阶段，进入了主流运营和战略整合阶段。展望未来，88%的受访者预计机构层面的AI使用将在未来两年内继续增长。 随着采用已基本确立且阻力有限，机构拥有一个明确的机会，可以超越AI的入门级应用，后者往往侧重于实验和个人效率。如今最大的收益在于推进至更复杂、更集成的AI应用，这些应用嵌入于各个系统和职能中，与机构战略保持一致，并旨在产生可衡量的影响。 在考察人工智能如何在各业务单元中实施时，出现了三个采用层级：AI领导者、新兴采用者和谨慎探索者。 新兴采用者，例如商学院与运营部、学术与学生事务部以及校友关系与事业发展部，在人工智能能力方面显示出显著的势头和日益增长的兴趣，其中这些领域近60%的受访者报告正在积极使用人工智能。 人工智能领导者，包括信息技术（81%）、数据分析（75%）和高层领导（73%），继续在各个校区引领采用。这些部门通常是首批采用者，利用人工智能来提升决策能力和基础设施。 谨慎的导航者，包括财务援助和市场营销、招生与注册，正更加审慎地推进。值得注意的是，近三分之一的财务援助专业人员报告目前没有计划采用人工智能，这反映出该领域持续的犹豫不决或准备不足。 我的工作基于人与人之间的联系，无论人工智能多么努力地学习，它都无法取代我带给工作的共情和个性化关怀。 一个能够自主行动的员工队伍可以帮助减轻任何提升工作室中一线和运营团队的行政负担。预测建模等工具以及生成式人工智能可以帮助最大限度地提高运营效率，并将精力集中在能够提升投资回报率（ROI）的领域。 我在一所社区学院的资源发展部担任数据分析师。人工智能已经极大地提高了提案开发、沟通和数据分析的效率。我们还想在人工智能应用以及更多数据分析方面做得更多。 市场，招生，注册，私立，非营利 校友关系与合作发展部，私营，非营利性 数据与分析，公共2年 尽管目前采用率较低，但人们对人工智能增长的预期依然强劲，即便是我们那些谨慎的探索者也是如此。在财务援助与市场营销、招生与注册部门，超过80%的受访者预计未来两年将增加对人工智能的使用，这表明了人们对这些工具日益增长的兴趣。受访者提到了已经开展的实际应用，包括利用人工智能驱动的聊天机器人提升客户服务、流程优化以加速申请审核、常规任务的自动化以及个性化沟通——所有这些旨在提升学生体验。 使用人工智能根据学生申请或入学的可能性对潜在学生进行排名的兴趣，从而实现更有针对性的拓展和跟进。 管理员们始终将人工智能视为提高效率、优化工作流程和增强学生参与度的手段。一位财务援助专业人士指出：“人工智能分析大量论文和申请的速度比我们快，能帮助我们找到顶尖申请人，从而缩小候选人范围。”类似地，一位负责市场营销、招生和注册的管理员强调了人工智能“更快、更有效地识别招生趋势”的能力。其他人则提到了人工智能在沟通和提案起草方面的新兴应用案例，同时强调有效使用取决于强大的提示，使得提示工程正变得越来越重要的一项技能。 特别关注点集中在预测和优先级使用场景上。当被问及他们最希望利用哪些人工智能应用时，73%的财务援助专业人士提到了预测经济援助资格和优化奖助学金分配的能力。同样有73%的人选择了“识别学生账户中的可疑活动并标记潜在欺诈”。类似地，市场营销、招生与注册的71%受访者表示 与此同时，实际限制持续阻碍着更广泛的采用。有限的时间和资源、保护敏感数据的需求以及人们对人工智能驱动输出中存在的偏见表示担忧，这些都已成为重要的障碍。 正如一位管理员解释的那样， 我既没有时间也没有钱去探索现有的技术并学习如何使用它们。我的工作处理非常敏感的数据，因此，在实际上使用人工智能似乎非常困难和复杂。 其他人对在高风险决策中依赖人工智能表示谨慎，强调透明度、人工监督和预防非预期偏见的安全措施的重要性。 这些见解表明，人工智能的采用与其说是意识问题，不如说是从探索阶段转向负责任、高影响力应用的能力问题。虽然在一些职能领域，采用仍然有限，但强烈的学习和实验意愿表明管理者已准备好推进——尽管培训和技能发展的需求仍然很高。随着机构能力的提升和信心的增强，人工智能采用的下一阶段将着重于将其嵌入日常工作和决策流程中，在提高效率的同时，平衡信任、公平以及为教职员工和学生带来可衡量的影响。 各机构在战略规划和预算中优先考虑人工智能 随着人工智能的价值日益凸显，各机构正通过战略规划和资源配置来正式化其承诺。 近半数受访者（43%）表示，其机构的战略规划现在包含对人工智能的关注。另外27%表示不包含，而近三分之一的人表示不确定——这可能反映出在许多情况下，人工智能被纳入机构优先事项仍是一个正在兴起的话题。 然而，证据表明，人工智能在战略规划中的缺失正逐渐不再构成障碍。将人工智能缺失视为其战略规划采用障碍的受访者比例，从2024年的13%下降到2025年的5%。这一下降趋势显示了机构对人工智能倡议的认可和正式支持正不断增强。 预算拨款正遵循着相同的轨迹。近三分之二的行政领导者报告称，他们的机构已经为与人工智能相关的活动分配了专项资金。在这些受访者中，48%的人表示，他们是通过更广泛的技术或创新预算来这样做，而不是创建独立的AI资金线。另外，21%的高管层表示，他们的机构正在探索或计划在未来建立AI专项拨款，这表明资金支持正开始跟上战略意图。 近三分之二的高管报告称，他们的机构已经为人工智能相关活动分配了专项资金。 洞察2 信任塑造了人工智能在学术及其他高风险环境中的使用时机与方式。 管理者正迅速将人工智能部署到运营和分析领域，而在学术及其他高风险场景中的采用则持续取决于建立信心和信任。在个人层面，78%的受访者将提高效率和生产力列为使用人工智能的首要动机，而55%则指出是对新技术的兴趣。在机构层面，人工智能正越来越多地被视为效率、洞察力和风险规避的赋能者——而非取代人类判断——尤其是在直接影响学生学业和财务成果的领域。 我的主要关注点是数据隐私，并确保人工智能工具不会访问或泄露学生的敏感信息。我还担心过度依赖未经人工核验的人工智能输出，尤其是在这些输出会影响申请者或报告准确性的情况下。最后，缺乏适当培训的实施可能会在员工中造成困惑或不信任。 信息技术，私营，非营利 数据与网络安全应用场景中，信心最为强烈。 如我们所见，效率和生产率仍然是个人层面使用AI的主要驱动力。78%的受访者选择“我想提高我的效率和生产率”作为他们个人采用AI的主要原因，这再次证实了时间节省和工作量减少仍然是采用AI的基础。对尝试新技术的兴趣依然强烈，有55%的受访者受到探索的驱使。对学生的支持是一个日益增长的因素，达到36%，比去年增长了3个百分点。 对效率的关注也延伸到了机构的优先事项上。提升运营效率仍然是机构采用人工智能的首要驱动力，这很可能是因为其效益是即时且具体的——节省时间、简化工作流程、减轻行政负担。相比之下，提升学生成果的重要性下降了9个百分点，尽管它仍然位列第二重要的驱动力。这种转变可能反映了人工智能对学生成功的影响并非立竿见影，