长期规划预测流程掌握
长期规划（LRP）流程概述及挑战
- LRP 覆盖未来 5 年以上的管道和上市品牌，为战略规划提供输入，涉及全球、区域和附属机构的混合，重点在于理解驱动因素、风险和机会。
- LRP 流程与其他预测周期（如最新最佳估计 LBE 和年度运营计划 AOP）的协同作用，形成年度流程的关键组成部分。
- LRP 工作流程涉及附属机构填充/更新预测模型，全球/区域机构开发模型，并最终整合和可视化，以供管理层使用。
LRP 流程中的关键挑战
- 效率交付长期预测并按时向各利益相关者提供所需信息，需要显著的协调和清晰的模型与系统对齐。
- 涉及范围广，包括多个品牌、国家和职能部门，组件众多，不确定性高，且时间线不灵活。
LRP 挑战及解决方案分类
- 不一致或不合适的预测模型。
- 预测模型文件管理困难。
- 利益相关者协调和参与耗时。
- 数据聚合、分析和报告效率低下。
是否需要综合预测平台
- 随着模型、预测周期、用户、国家、情景、品牌和业务单位的增加，需要综合预测平台来提高效率和响应能力。
解决方案
-
优化预测模型
- 从 Excel 转移导致合规性差、可见性低和团队参与度低。
- 使用单一标准化模板确保关键假设和输出的对齐。
- 根据疾病类型选择合适的建模方法（如患者流模型或简单自下而上的方法）。
-
确保高效的预测模型文件管理
- 定义 LRP 流程的关键阶段、要求和时间表。
- 使用清晰的文件结构管理预测模型和相关文件。
- 随着品牌和/或国家的增加，嵌入易于扩展的方法。
-
有效管理利益相关者
- 提供针对不同利益相关者群体的定制培训和支持。
- 将当地市场利益相关者的需求纳入模型和系统设计。
- 分阶段实施新预测系统，重点关注关键市场和品牌。
-
创建高效的分析设置
- 设置系统以进行高效的整合和比较分析。
- 投资于关键报告的自动化。
- 设计实时预测工具以支持内部讨论。
- 支持系统集成，便于定制数据提取。
案例研究：预测平台实施
- 全球生物制药公司需要改进跨国家和品牌的患者、需求、工厂出厂价和毛利至净价数据的预测和分析。
- 预测平台实现了模型比较、整合和分析的便捷性，通过自动化数据提取节省时间，并扩展到整个产品组合。
结论
- 综合预测平台是有效实施 LRP 解决方案的关键。
- 优化预测模型是解决挑战的关键。
- 结构化的文件存储/访问管理将消除许多常见挑战。
- 有效的变更管理至关重要，需关注关键优先事项、提供充分支持和确保所有利益相关者的价值。
- 核心分析的效率至关重要，同时识别提供额外价值的方法，如实时预测和自动化。
