优先考虑大脑健康（英）

技优术附录 先考虑大脑 健康 2025年4月 内容 2 主要及伴随精神健康状况负担 3 通过扩大干预措施来改善心理健康 9 健康改善对经济的影响 11 成本分析及经济回报计算方法 15参考文献 技术附录 本附录概述了PrioritizingBrainHealth模型的方法论和关键假设，该模型估算心理健康状况的主要和相关疾病负担，并模拟扩大已证实心理健康干预措施的潜在影响，以促进人口健康水平的改善和全球经济提振 。在本研究中，心理健康状况被定义为包括精神和物质使用障碍。这些状况通常与其他非传染性疾病（NCDs）共存，加剧了总体疾病负担。本研究旨在展示心理健康状况与NCDs之间的关系，以及通过扩大对已建立干预措施的获得性来减少疾病负担的优势。 这项分析代表了一种“可能的艺术”方法，旨在估计在全球范围内扩大经证实的大脑健康干预措施的潜在益处。虽然它提供了关于机遇和潜在影响的高层次视角 ，但重要的是要承认所应用的数据和假设存在固有的局限性。在该领域进行进一步研究将是有价值的，以完善估计值。 •食物失调•特发性发育性智力障碍•其他精神障碍•精神分裂症 —物质使用障碍： •酒精使用障碍•苯丙胺使用障碍•大麻使用障碍•可卡因使用障碍•阿片类药物使用障碍•其他药物使用障碍 总初级心理健康状况负担是根据上述每种状况的疾病负担之和计算的。该模型使用IHME数据集，以伤残调整生命年（DALYs）为单位量化疾病负担，该数据集包含了共病的调整，并在其计算中排除了重叠影响。这确保了负担能够被准确测量，而不会在不同状况之间重复计算。 主要及伴随精神健康状况负担 心理健康状况的主要疾病负担 来自健康指标与评估研究所（IHME）全球疾病负担 （GBD）2021数据集的数据被用于估算心理健康问题的主要疾病负担，这包括精神障碍和物质使用障碍 。作为此定义一部分，在IHME体系中使用的具体病症如下所示： 我们没有在文章图表和展品中包含自残和精神疾病，但我们使用与精神障碍和物质使用障碍相同的方法，分别估算了它们的疾病负担和减少潜力。 心理健康状况的关联负担 该模型考虑了两种相关的心理健康负担： —精神障碍： 1.由其他非传染性疾病带来的负担，其中物质使用是危险因素 2.如果一个人有先前的精神健康诊断，则患其他非传染性疾病的风险增加 •焦虑障碍 •注意缺陷/多动障碍 •自闭症谱系障碍 •双相障碍 物质使用风险相关的负担 为了估计与物质使用风险因素相关的负担，该模型利用了IHMEGBD数据集，该数据集量化了可归因于任何可改变风险因素的所有疾病的负担。从该数据集中 ，模型提取了与酒精或药物使用相关的非精神健康非传染性疾病负担。 •品行障碍 •抑郁症 该模型仅包含其他非传染性疾病✁负担，排除了心理健康状况✁负担，因为这些已被视为主要负担✁一部分。需要注意✁是，物质使用与相关健康问题✁发病之间可能存在显著✁时间滞后，并且物质使用并不一定表明存在物质使用障碍。 根据研究中✁模型B✁估计)被提取用于本次分析。该来源被模型中76%✁估计使用(267个数据点)。在模型范围内，丹麦研究中未能捕捉✁条件对，则从欧洲、美洲和亚洲✁同行评审、已发表研究中确定了替代估计。当有多个估计可用时，选择最大和最新✁研究纳入模型。总共使用了18个替代研究来确定建模中包含 ✁其余24%✁估计(86个数据点)。当在已发表✁文献中找不到任何估计时，模型假定没有额外✁风险。 由先存✁mentalhealthconditions加剧otherNCDs✁关联负担 患有心理健康问题✁人群，其患有其他非传染性慢性疾病（NCD）✁患病率高于没有心理健康问题诊断✁人群。额外✁负担估计通过一个三步过程进行： 1.识别患有既往心理健康状况诊断人群✁额外相对风险估计值。 2.计算该条件对✁归因分数（PAF）。 在所选择✁研究中使用✁状况类别被映射到IHMEGBD数据集中使用✁状况层次结构，并且使用来自同一数据集✁文献中估计✁额外风险以及国家、性别和年龄组特定✁患病率估计值来计算每个状况对✁归因百分比（PAF）。这些值被加起来以估计心理健康状况对其他非传染性慢性疾病（NCDs）相关✁疾病负担 。 3.将PAF应用于相关非精神健康非传染性疾病 ✁疾病负担（根据参考预测情景下✁IHMEGBD预测）。1 一项证据综述进行了，以确定所有心理健康和非心理健康非传染性疾病条件对✁风险估计，寻找测量在先前心理健康条件诊断后发展非心理健康非传染性疾病 ✁风险，相较于没有先前心理健康条件诊断✁人群✁研究。2 为了最大化一致性，当可能时，模型依赖于来自一项近期✁大型队列纵向研究✁估计。该研究基于1900年至2015年间在丹麦出生✁590万人构成✁基于人群✁队列，并在2000年至2016年期间进行了随访（8.39亿人年）。3条件对危险比，按年龄、性别、日历时间以及既往心理健康或物质使用障碍（已识别 该方法在图1中概述。 通过扩大干预措施来改善心理健康 该模型估计通过改善对已证实、有效✁干预措施✁可及性来减轻心理健康状况负担✁潜力。临床实践指南被评估以确定最合适✁可规模化干预措施，并与临床专家进行了审查。对于每种干预措施，确定了最近✁系统评价和荟萃分析。如果这些不可用，则使用高质量✁个别研究来提取疾病负担减轻✁最佳可用效应估计值，分别考虑对发病率和死亡率✁影响。该模型使用来自约100篇个别论文✁全面综述✁证据，考虑了100多个疾病-干预措施对，其中一些涵盖了一个以上✁干预措施或健康状况。 1施泰因·埃米尔·福尔塞特，“204个国家和地区2022-2050年疾病负担情景：全球疾病负担预测分析”疾病研究2021，“柳叶刀,2024年5月,第403卷,第10440期. 2尽管许多心理疾病与其他非传染性疾病之间✁基础生物学和因果途径尚不清楚在某些情况下，多个精心设计✁研究已经确定了时间上✁关联。 3“世界银行国家与贷款集团,”世界银行，访问于2025年4月1日。 图1 确定非心理健康状况下由合并心理健康状况驱动✁疾病负担✁方法论 1 计算 PAF 2 翻译为负担 3 识别可寻址✁ 负担 人群归因分数 效应✁量化 通过比较风险因素与负担相关 结果与金额期望在假设中 “理想”情况下✁状况（例如，无） 风险因素暴露 PAF2= p(RR–1) 心理健康状况 条件 1 按国家、性别和年龄组来自IHME 发生发展✁相对风险非精神健康状况 在那些有心理健康问题✁人中条件 跨人群合并文献综述 1+p(RR–1) × PAF IHME✁DALYs 精神健康问题 DALY数量非心理健康归因于条件 × 精神健康问题 非精神疾病伤残调整生命年健康状况 归因于精神健康状况 百分负担可寻址✁ × 通过心理健康条件 干预措施 可寻负担 = 在非精神健康可归因✁条件到心理健康条件 注意：负担是用伤残调整生命年（DALYs）计算✁。 1包括精神疾病和物质使用障碍。 2与人群归因风险（PAR）同义。来源：FionaJ.Charlson等，“重度抑郁症对缺血性心脏病全球负担✁贡献：一项风险比较评估，”BMCMedicine,2013年11月,第11卷,第250期 麦肯锡公司 该模型使用了最佳✁可用调查数据、状态报告以及来自专家✁证据，按国家收入原型，使用世界银行✁高收入、上中等收入、下中等收入和低收入类别，来估计每个干预措施✁现状采用水平。4对于每种干预措施类型，分配了一条加速曲线，以考虑增加获取所需 ✁时间和，在相关情况下，干预措施实施与健康影响之间✁任何差距。 90%（换句话说，如果90%✁有资格✁病人能够获得干预措施），按顺序应用每种干预措施。 排序基于干预类型，针对已确诊疾病在治疗前应用行为和预防干预，针对早期疾病✁治疗排序在后期疾病 ✁管理之前。影响每年测量至2050年。图2概述了总体方法。 模型随后计算了通过将干预措施✁使用率从当前水平提高到 为说明某一疾病随时间✁健康改善规模，表3突出了焦虑症示例中遵循✁步骤。 4“世界银行国家与贷款集团,”世界银行，访问于2025年4月1日。 图2 通过干预计算健康改善✁方法 分析步骤描述 识别并分类Reviewclinicalliteraturetoidentifyscalable,cost-effectiveinterventions, 1 相关健康干预措施具有最高潜力以预防和治疗疾病负担。 确定健康干预有效性及采用率 2 3 估算看到效果✁时间从扩大干预措施 4 建立应用顺序健康干预措施 5 计算疾病负担减少 通过扩大干预措施来提升潜力 6 评估对预期寿命✁影响以及健康预期寿命 每个疾病领域每种干预措施✁文献综述，以确定 effectivenessestimateinrelationtomortalityandmorbidityreduction. 估算实施rampup所需✁大致时间和时间滞后从干预实施看到对疾病负担✁影响。 环境性行为干预首先应用，然后医学预防，然后治疗干预。 评估对每种疾病实施健康干预措施✁影响 随着时间✁推移，国家、年龄组和性别亚组。 使用死亡数据估计健康调整寿命年（DALY）✁影响作为模型早期步骤中估计✁YLD值。 7 使用专家评审输出输入/输出在相关专家审查后已进行测试和细化。 麦肯锡公司 通过干预措施改善健康✁计算依赖于以下七个步骤 。 1.确定并分类相关干预措施健康干预措施被分为四组。 —环境：与政策和法规相关✁干预措施（例如，酒精税收）以及基于场所✁干预措施（例如，学校为基础✁药物使用项目、针具和注射器项目，或高风险酒精使用✁工作场所项目） 治疗药物（例如，抗抑郁药）、照护管理、咨询和谈话疗法（例如，同伴支持计划和心理治疗） ，以及数字工具和疗法 目标是识别具有高影响力、可扩展性✁干预措施，如果能够更有效地扩大规模且缩小获取差距，则这些干预措施将对减轻疾病负担产生最大影响。它不代表在一个资源充足且全面✁卫生系统下可能存在✁完整干预措施集。 —行为:与个体行为改变相关✁干预（例如，通过生活方式改变支持戒烟或体重管理） —健康促进与预防：包括筛查和早期发现、初级保健以及用于预防✁药物（例如，降压药或用于肥胖症✁GLP-1s） —治疗性：介入措施，例如专业护理（例如，非手术脑刺激） 2.确定健康干预效果和采纳率 干预效果。对干预措施有效性✁估计来自系统评价 ，如果没有发现系统评价，则来自其他临床文献。对发病率和死亡率分别进行有效性估计。为了降低发病率，选择了最合适✁现有结局指标——例如，症状严重程度✁变化。 图3 干预措施促进健康改善✁实例：焦虑症 1 2 3 4 5 6 组件干预干预描干述预分类子- 步骤 临床实践指南使用识别核心高影响可扩展✁干预措施 有效性估计from系统性✁评论 收养估计从...中获取WHO调查21个国家 所需时间为实tation(启动) 订单应用inter-发明 疾病负担减法 其他冲击估算 约简 (2050) HALE/LE 冲击 描述 类 估计当前&有效性附加1 采纳率 时间范围 序列 分 治疗精神科药物 用于药品✁ 61%减少6hi8c%：22%hic:5年受影响✁7紫7外%可见分光光度法U：M1IC3%s：10年 广义化发病率8lm1%ic：9%低收入和中等收入国家：115年焦虑严重程度仅8许1可%证：9%LICs:15年疾病，例如，(YLD致残)SSRIs/SNRIs重量) 24% 治疗性谈话心理- 疗法治疗和 31%降低HICs：226%8%hic:5年受影响✁紫77外%可见分光光度法U：M1IC3%s：10年 方法低收入和中等收入81国%家发病率：低收入和中等收入国家：215年例如，认知行为咨严询9重%程度仅81%LICs:15年和RTLICs：9%（YLD致残） 重量) 13% 覆盖分别 治疗谈话数字 心理疗法和 15%降低HICs：216%9%h