优先考虑大脑健康

15内容参考文献11成本分析与经济效益计算方法3通过扩大干预规模提升心理健康水平9健康改善对经济的影响2心理健康问题的首要和关联负担 •••技术附录— 心理疾病：• 注意缺陷/多动障碍• 自闭症谱系障碍• 双相情感障碍焦虑障碍品行障碍抑郁障碍这项分析代表了一种“可能的艺术”方法，旨在评估在全球范围内扩大经过验证的大脑健康干预措施普及范围的潜在效益。尽管它提供了关于机遇和潜在影响的高层次视角，但重要的是要承认所应用的数据和假设存在固有的局限性。在该领域进行进一步研究将有助于完善估计。本附录概述了Prioritizing Brain Health模型的方法论及其关键假设，该模型估算了心理健康状况的主要和相关疾病负担，并模拟了扩大已证实心理健康干预措施的潜力，以通过提升人口健康水平和促进全球经济增长来衡量其潜在影响。在本研究中，心理健康状况被定义为包括精神和物质使用障碍。这些状况通常会与其他非传染性疾病（NCDs）共存，加剧整体疾病负担。本研究专注于展示心理健康状况与NCDs之间的关系，以及通过扩大对已建立干预措施的获取来减轻疾病负担的优势。来自健康指标与评估研究所（IHME）全球疾病负担（GBD）2021数据套件的数据被用于评估心理健康状况的主要疾病负担，其中包括精神和物质使用障碍。作为此定义的一部分，在IHME体系中使用的具体病症如下所述：心理健康问题的首要和关联负担主要的心理健康疾病负担 心理健康状况相关的负担优先考虑脑健康2由物质使用风险产生的相关负担— 物质使用障碍：我们没有将自伤和神经疾病包括在文章图表和附录中，但我们使用与精神疾病和物质使用障碍相同的方法分别估算了它们的疾病负担和减少潜力基于上述每种心理健康状况的疾病负担总和，计算了心理健康问题的总初级负担。该模型使用IHME数据集，以伤残调整生命年（DALYs）量化疾病负担，并纳入了合并症的调整，同时在计算中排除了重叠影响。这确保了负担的准确测量，避免了跨状况的双重计数。为评估与物质使用风险因素相关的负担，该模型利用了IHME GBD数据集，该数据集量化了可归因于任何可改变风险因素的所有疾病的疾病负担。从该数据集中，模型提取了与酒精或药物使用相关的非精神健康非传染性疾病负担。该模型考虑了两种类型的关联心理健康负担：• 酒精使用障碍 • 安非他明使用障碍 • 大麻使用障碍 •可卡因使用障碍 • 阿片类药物使用障碍 • 其他药物使用障碍• 饮食障碍 • 特发性发育性智力障碍 • 其他精神障碍 • 精神分裂症1. 来自其他非传染性疾病（NCDs）的负担，其中物质使用是风险因素2. 如果一个人有既往精神健康诊断，则存在罹患其他非传染性疾病（NCDs）的额外风险。 。 这种方法在附件1中进行了概述。优先考虑脑健康 3该模型估计通过改善对已被证实有效的干预措施的可及性来降低心理健康问题的负担。临床实践指南被评估以确定最适合推广的干预措施，并与临床专家进行了审查。对于每种干预措施，识别了最近的系统评价和荟萃分析。如果这些资料不可用，则使用高质量的单项研究来提取疾病负担降低的最佳可用有效性估计，分别评估对发病率和死亡率的影响。该模型使用了100多个疾病-干预措施组合，证据来源于约100篇个别论文的综合综述，其中一些论文涵盖了多种干预措施或健康状况。根据研究中B模型的估计)被提取用于本次分析。该来源为模型中76%的估计值提供了数据（267个数据点）。在模型范围内未涵盖丹麦研究中的条件配对时，从欧洲、美洲和亚洲的同行评审、已发表的研究中确定了替代估计。当存在多个估计值时，选择规模最大且最新发布的研究纳入模型。总共使用了18项替代研究，以确定建模中剩余的24%的估计值（86个数据点）。当已发表的文献中找不到任何估计值时，模型假定不存在额外风险。所选研究中使用的条件类别被映射到IHME GBD数据集中使用的条件层次结构，并使用来自文献的额外风险估计以及来自同一数据集的国家、性别和年龄组特定的患病率估计来计算每个条件对的PAR。这些值被累加起来以评估心理健康状况对其他非传染性疾病的相关疾病负担。通过扩大干预规模提升心理健康水平Stein Emil Vollset, “204个国家地区的疾病负担情景分析（2022-2050年）：全球疾病负担预测分析。”“疾病研究2021，”柳叶刀,虽然许多情况下，心理健康状况与其他非传染性疾病之间的基础生物学和因果关系尚不清楚在多个设计良好的研究中，已识别出时\"世界银行国家与贷款组，”世界银行，数据访问日期为2025年4月1日。 该模型仅包含其他非传染性疾病带来的负担，排除了心理健康状况带来的负担，因为这些已被视为主要负担的一部分。需要注意的是，在物质使用与相关健康问题发生之间可能存在显著的时间滞后，且物质使用并不必然表明存在物质使用障碍。为最大限度地提高一致性，该模型尽可能依赖于近期一项大型队列纵向研究的估计。这项研究基于1900年至2015年间出生于丹麦的590万人组成的基于人群队列，并在2000年至2016年期间进行了随访（涵盖8.39亿人年）。3条件对数比调整了年龄、性别、日历时间和既往精神健康或物质使用障碍（已识别一项证据综述进行了，旨在识别所有心理健康和非心理健康非传染性疾病（NCD）条件配对的风险估计，寻找那些测量在已确诊先前的心理健康状况后，相对于没有先前的心理健康状况诊断的群体，患非心理健康非传染性疾病（NCD）的额外风险的研究。23. 将PAF应用于相关非精神健康非传染性疾病的疾病负担（根据参考文献预测情景下的IHME GBD预测）。112024年5月, 第403卷, 第10440期。2间关联案例。31. 确定对有既往心理健康状况诊断的人群的额外相对风险估计。计算该条件对的归因分数（PAF）。患有精神健康问题的人群，其其他非传染性疾病（NCDs）的患病率高于没有精神健康问题诊断的人群。额外的负担通过一个三步过程进行了估算：由现有心理健康状况带来的相关负担加剧其他非传染性疾病。 麦肯锡公司该模型使用了最佳可用调查数据、状况报告以及专家提供的证据，按国家收入原型（世界银行的高收入、上中等收入、下中等收入和低收入类别）估算每个干预措施在各国当前的采用水平。4对于每种干预措施类型，都分配了一个加速曲线，以考虑增加获取所需的时间，并在适用的情况下，考虑干预措施实施与健康影响之间的任何差距。模型随后计算了通过将干预措施的采用率从当前水平提高到4\"世界银行国家与贷款组，”世界银行，数据访问日期为2025年4月1日。 优先关注脑部健康 4序列化基于干预措施的类型，行为和预防性干预措施在针对已确诊疾病的治疗之前应用，而针对早期疾病的治疗则在进行后期疾病管理之前安排。影响每年测量至2050年。图2概述了整体方法。90%（换句话说，如果90%的有资格的患者能够获得干预措施），按顺序应用每种干预措施。为说明针对一种疾病健康改善随着时间的规模化，图3突出了在焦虑症示例中遵循的步骤。 —environmental:与政策法规相关的干预措施（例如，酒精征税）以及基于场所的干预措施（例如，针对药物使用的学校项目、针具和针头计划，或针对高风险酒精使用的职场项目）—behavioral:与个体行为改变相关的干预措施（例如，通过生活方式改变支持戒烟或体重管理）—therapeutic:干预措施，例如专业护理（例如，非手术脑刺激），通过干预措施改善健康状况的计算依赖于以下七个步骤。1. 识别并分类相关干预措施。健康干预措施被分为四组。—健康教育与预防：包括筛查和早期发现、初级保健以及用于预防的药物（例如，用于肥胖的抗高血压药或GLP-1s） 优先考虑大脑健康 5目标是识别具有高影响力、可扩展性的干预措施，这些措施若能有效扩大规模并在缩小获取差距的情况下，将对减轻疾病负担产生最大影响。它并不代表在一个资源充足且全面的卫生系统中可能存在的完整干预措施集合。干预效果。干预效果的估计来自系统评价，如果没有发现系统评价，则来自其他临床文献。效果分别针对发病率和死亡率进行估计。对于发病率降低，选择了最合适的可用结局指标——例如，症状严重性的变化。：治疗药物（例如，抗抑郁药）、护理管理、咨询和谈话疗法（例如，同伴支持计划和精神治疗），以及数字工具和疗法2. 确定健康干预措施的有效性和采纳率 麦肯锡公司当一个干预措施仅适用于疾病负担的一部分，例如特定年龄段时，其效果评估仅应用于相应的群体。例如，一项基于学校的 cannabis 预防项目仅应用于10至19岁年龄组的关联负担。假设其效果在不同国家收入类型中保持一致。本模型中使用的数据旨在反映相关患者群体的平均值，并且可能与其他模型未考虑的特定亚群体存在差异。干预措施采用率。该模型旨在估算规模对精神健康影响的额外冲击。 优先考虑脑健康 6当前采用率已根据专家领域内审查的最佳证据，针对每种干预措施和国家收入原型进行估算。在所有情况下，假设理想的采用目标为90%。这是基于肯尼迪论坛为2033年制定的《为了进步的协调目标》，其愿景是确保精神障碍和物质使用障碍在资源、途径、质量和结果方面的均等化，即所谓的“90-90-90”目标。：健康干预措施与当前状态的比较。模型中使用的干预措施采用假设基于当前采用与期望目标采用之间的差异。 5. 计算疾病负担减轻的潜力重视大脑健康 7为2025年至2050年期间所有范围内的精神与物质使用障碍，按年龄组（五年组）、性别和国家生成的基线数据集，包括风险相关负担和病因负担。模型包含的指标有：伤残调整生命年（YLDs）、因过早死亡损失的生命年（YLLs）、平均伤残权重、发病率、患病率和疾病相关死亡。：首先应用环境和行为干预措施，随后是健康促进和预防措施，最后是治疗干预措施。每一项后续干预措施的潜在影响仅应用于在考虑了先前干预措施所取得的减少效果后剩余的疾病负担。每个类别中干预措施的顺序是在咨询相关领域的临床专家后确定的。这种排序方法也用于避免无意中重复计算潜在影响，并且不反映现实生活中的临床实践，在现实生活中的临床实践中，可能会同时部署多项干预措施，治疗顺序是基于个体情况而非预定义的顺序。：健康干预措施及其效果按上一节所述，随时间顺序依次实施，首先实施与可改变风险因素相关的那些措施。随后，逐步实施每一个进一步的为2033年进步目标的一致性：“90-90-90”，肯尼迪论坛，2025年4月1日访问。该模型估算了通过逐步推广成熟健康干预措施来降低主要及相关心理健康状况疾病负担的潜在效果。健康干预措施的应用效果从2025年至2050年，在干预水平、疾病、国家、年龄组（五年一组）和性别层面进行了计算。原发性精神健康疾病的负担减轻。为计算由原发性心理健康状况产生的可负担负担，该模型使用了IHME GBD数据集中的疾病负担数据，并在适用的情况下估计了风险相关负担，以确保各风险因素的归因负担相互排斥。 对于所纳入的每种疾病，该模型量化了一个或多个相关干预措施的影响，在适当的情况下将一个干预措施应用于多种状况。为了更准确地反映现实世界的实施情况，干预措施的影响是按顺序计算的。这些干预措施的顺序由其类型决定：扩大干预措施的可及性需要时间。模型中已将实现峰值（或期望目标）采用率所涉及的实施启动时间假设纳入其中，并根据不同类型的干预措施以及四种国家收入类型进行了调整。这些估计基于不同卫生系统背景下的实施时间实例以及全民健康覆盖趋势。分析采用了S形启动曲线，反映初始采用率较慢，随后随时间加速采用，以更好地模拟现实场景。如果特定条件下获得干预措施与获得健康益处之间存在时间滞后，则通过调整启动曲线来考虑这一点。从治疗中看到健康益处的时间滞后在精神和物质使用障碍中并不典型，但可能适用于附加负担中包含的其他某些非传染性疾病。例如，戒烟支持不仅对某些状况具有即时益处，而且还能在接下来的几十年中降低患上其他疾病的风险。3. 评估扩展干预措施产生影响的所需时间4. 建立实施健康干预措施的顺序5：框架。该框架制定了以下目标：90%的个人接受心理健康状况或物质使用障碍的筛查，90%的个人获得他们需要的循证服务和支持，以及90