德勤-技术趋势2025

德勤第16年《技术趋势》报告中，AI是几乎所有趋势的共同主线。展望未来，它将成为我们无限可能的坚固基石。 目录 05 . . .无处不在的AI：算法编织的魔幻现实09 . . .空间计算“C位出道”17. . . AI的下个风口何在？27 . . .硬件吞噬世界37. . . IT出圈：AI助推技术部门跃迁45 . . .新难题：量子时代对加密技术的挑战53 . . .智能中枢：AI颠覆核心系统现代化60 . . .“广度”即“深度”：交汇的聚变引言交互信息计算技术业务网络与信任核心现代化总结 技术业务交互空间计算“C位出道”IT出圈：AI助推技术部门跃迁信息技术的六大宏观支撑力量《技术趋势》——德勤全球旗舰级技术报告，深入剖析了三个开拓性力量（交互、信息、计算）和三个支持性力量（技术业务、网络与信任、核心现代化）的演变趋势，它们共同构成了德勤宏观科技力量框架的重要组成部分（见图1）。作为我们第16次发布的结晶，《技术趋势2025》勾勒了一个AI如同电力一般，成为日常商业内容摘要 引言无处不在的AI：算法编织的魔幻现实AI已成为年度热词，然而，《技术趋势2025》报告——乃至未来科技的发展所聚焦的广袤图景远超生成式AI本身。《技术趋势2025》报告揭示了AI如何细腻地织入我们生活的纹理之中。随着时间的推移，我们将会如同对待HTTP协议或电力一般，习以为常地接受AI的存在，它将被视为一种预期始终稳定运行且不可或缺的技术力量。在这一愿景中，AI将在幕后悄然运作，调控城市交通网络、量身定制个人健康解决方案，或在教育领域开辟出适应性强且易于获取的学习路径。它不会被人们主动寻求，而是悄然存在于我们的日常体验之中，赋予世界以更加智慧、迅速和直观的运作方式。这种现象看似魔法般不可思议，实则根植于精密算法的严谨逻辑。《技术趋势2025》的六大章节为我们展开了这幅正在成型的宏伟现实画卷。交互空间计算“C位出道”由于能够打破信息孤岛并创造更加自然的用户交互方式，空间计算持续激发企业的兴趣。企业已经开始在诸多应用场景中取得显著成效，例如通过高级仿真技术测试不同情境，以评估各种条件对其运营的潜在影响。通过有效管理空间数据，企业可以加速构建更多的前沿应用。未来几年内，随着AI的进步，企业有望实现无缝的空间计算体验，并显著提升系统间的互操作性。最终，这种融合将使AI智能体具备预见性与主动性，从而更高效地满足用户需求，开创全新的数字交互格局。信息AI的下个风口何在？为了利用生成式AI所带来的新兴热潮，许多组织已经采用了大语言模型，这些模型在多种应用场景中提供了目前最佳的解决方案。然而，一些企业已经开始进行前瞻性思考。尽管大语言模型具有广泛的适用性，它们未必是所有组织为满足需求的最高效选择。因此，企业正在考虑使用小型语言模型和开源选项，以利用其对更小、更精确的数据集进行训练的能力。结合多模态模型以及基于AI的模拟技术，这些新型AI正在构建一个未来：企业能够为每一项任务找到最适合的AI类型。这不仅包括能够回答问题的AI，还包括能够执行任务的AI。在接下 来的几年里，随着对执行能力的关注不断深化，我们或将迎来一个自主式AI的新时代，通过赋予消费者和企业“智能座舱”，逐步改变我们的工作和生活方式。计算硬件吞噬世界在软件占据主导地位多年后，硬件正重新成为焦点。随着AI对专用计算资源的需求不断攀升，企业纷纷转向先进芯片以支持AI工作负载。此外，嵌入AI芯片的个人计算机不仅能够为知识工作者提供离线AI模型的访问从而提升其工作效率，还能够通过“兼容未来”的技术基础设施降低云计算成本，并增强数据隐私保护。尽管AI带来的能源需求增长造成了可持续性的挑战，但在能源来源和使用效率上的进步正使AI硬件变得更加可行与普及。展望未来，随着AI持续融入设备中，这一趋势有望革新物联网及机器人技术，借助更智能、更自主的设备（如在医疗健康行业的应用），推动行业实现深远的变革。.技术业务IT出圈：AI助推技术部门跃迁在多年追求精简IT架构和“一切皆服务”的产品模式之后，AI正在促使IT偏离虚拟化和预算紧缩的方向。长期以来，IT部门一直被视为企业数字化转型的灯塔，如今它正肩负着推动AI转型的新使命。鉴于生成式AI在代码编写、软件测试以及整体增强技术团队能力方面的广泛应用，具有远见的技术领导者正把握这一难得机遇，通过基础设施、工程、财务运营、人才管理及创新这五大支柱全面重塑IT职能。随着传统AI和生成式AI能力的不断增强，“人”在技术交付的每个阶段都可能经历从“作为主导者”到“作为其中一环”的范式转换。这种变化最终可能导致IT回归一种新型的精简化形态，借助普通开发者和AI驱动的自动化工具，实现更高效的运作模式。网络与信任新难题：量子时代对加密技术的挑战当年应对“千年虫”危机时，各组织敏锐地察觉到了潜在风险，并迅速采取了应对措施。如今，面对IT领域的新挑战，IT部门同样需要以前瞻性和主动性做出 信息网络与信任AI的下个风口何在？新难题：量子时代对加密技术的挑战 计算核心现代化智能中枢：AI颠覆核心系统现代化硬件吞噬世界运作和个人生活中不可或缺的基础元素的未来景象。在为《技术趋势2025》进行最终润色的过程中，我们的CTO办公室团队深刻认识到，AI几乎贯穿了所有趋势脉络。展望未来，我们预见AI将悄无声息地融入我们日常生活的每个角落，并成为难以察觉的基础构造的一环。 生成式AI充斥着人们的茶余饭后已两年有余，难免会有人认为，未来技术图景只是日渐纷繁的AI应用。然而，这仅是冰山一角。我们认为，技术的未来不仅是关乎AI应用的数量增加，而是关于AI的普及。展望未来，我们预计AI将根深蒂固地融入我们的日常生活，但因为它无所不在又如此基础，以至于变得不再引人注目。以电力为例，您上次真正思考电子的流动是什么时候？我们不再对灯光的一触即亮感到惊奇——而是自然而然地期待它们的正常运作。同样的道理也适用于HTTP，这一无形的规则犹如互联网的脉络，将全球信息网络紧密相连。但我敢打赌，虽然平日里我们依赖对它的使用，但实际上大多数人已经很久没有对“超文本传输协议”这一术语提及或展开思考了。AI终将踏上相似的征程，变得无处不在，成为我们日常行事中不可或缺却隐于无形的基石，以至于我们终将浑然不觉其存在。它将在幕后悄然运作，调控城市交通网络、量身定制个人健康解决方案，或在教育领域开辟出适应性强且易于获取的学习路径。我们不再单纯地“使用”AI，而是沉浸在一个万物运作更智能、更迅速、更直观运作的世界中——如同算法编织的魔幻现实。我们预见，它将为商业发展与个人成长奠定基石，同时随时间推移不断自我适应与延续，历久弥新。在本年度的《技术趋势》报告中，AI对未来的驱动作用展现得尤为明显。该报告每年都会深入探讨信息技术六大宏观力量中的新兴趋势（参见摘要中的图1）。我们所记录的趋势中，一部分属于开拓性力量——交互、信息、计算，作为增长与创新的基础。另一部分则属于支持性力量——技术业务、核心现代化、网络与信任，助无处不在的AI：算法编织的魔幻现实《技术趋势2025》揭示了AI如何深刻融入我们生活的方方面面——使一切运作得更加智能、快捷且直观。引言 响应。专家预测，量子计算机有望在未来5到20年内走向成熟，其强大的破译能力对现有加密技术和数字签名构成了严重威胁，进而对数据和通信的完整性和真实性带来潜在风险。尽管量子计算机的发展进程尚不确定，但在后量子加密(PQC)领域保持观望绝非明智之举。当前，新兴加密标准为应对这一挑战提供了可行的解决路径。尽管更新加密实践的进程相对明确，但这仍是一个长期且复杂的过程。因此，各组织应尽早采取行动，以确保能够应对潜在的安全威胁。同时，在推进加密技术升级的过程中，还应兼顾网络安全环境的整体优化以及加密技术的灵活应变能力提升。核心现代化智能中枢：AI颠覆核心系统现代化核心系统供应商已在AI投入重金，致力于围绕AI驱动或AI优先的模型，重构其产品及服务能力。将AI集成到企业核心系统中，标志着运营模式和技术应用方式的重大变革，为企业提供了通过智能化手段获取竞争优势的新途径。这一转型不仅限于自动化常规任务，更在于重新构思和设计业务流程，使其更加智能、更高效、更具 备预测性。为确保平稳运营，此过程需要周密规划以应对复杂的集成挑战，技术和技能的战略性投资，并建立稳健的治理框架。值得注意的是“自动化悖论”现象：随着系统复杂性的增强，人类员工的重要性愈发突出。尽管，将AI引入核心系统可能简化用户的交互体验，但它同时也增加了系统的架构复杂程度。因此，在管理核心系统中的AI应用时，深厚的技术专长仍然是不可或缺的。总结“广度”即“深度”：交汇的聚变长久以来，企业始终仰赖创新驱动的新收入渠道、通过并购后的协同效应以及战略合作伙伴来驱动发展。然而，当前的趋势正逐渐从细分与专业化，转向技术与行业的主动交汇。举例来说，当两项技术交汇时，它们往往能展现出互补优势，同时亦能相互增强，从而推动双方技术实现增长潜力的加速释放。同样地，当企业通过有预谋地涉足看似无关的行业，主动建立合作伙伴关系以拓展市场份额时，全新的市场契机亦将应运而生。 力企业无缝运作，同时支持其成长与发展。当我们的团队为本年度的报告进行最后润色时，我们恍然发现，AI的升华与渗透恰似一股潜流，已在业界悄然涌动。它并非“一枝独秀”，亦非“遍地开花”，而是如同坚韧的脚手架与无形的纽带，默默支撑着几乎每一个趋势的崛起与前行。（我们在本文“新难题：量子时代对加密技术的挑战”这一趋势中探讨了另一项划时代的技术——量子计算对网络安全的深远影响。对于那些密切关注行业动态、洞悉市场脉搏的专家们而言，这可能是唯一一个看似AI未占据核心地位的趋势。然而，AI在幕后的每一次进步，都如催化剂一般，正以前所未有的速度推动着量子领域的飞跃与发展。）•空间计算“C位出道”：未来，AI的飞跃式发展将如同魔法师的权杖，赋予空间计算模拟以更强的生命力，最终引领我们步入一个与AI智能体无缝融合、体验流畅无阻的空间计算新时代，开启前所未有的奇妙之旅。•AI的下个风口何在？：随着AI的不断演进，企业对于大语言模型的关注正逐渐转向小型语言模型、多模态模型、基于AI的模拟技术以及能够执行特定任务的智能体。•硬件吞噬世界：历经软件领域的多年辉煌后，硬件如今犹如破晓之星，重新闪耀于科技舞台之上，这一变革主要得益于AI在计算芯片领域的深刻影响，及其与终端用户设备、物联网、机器人技术的完美融合。 鉴于我们深信AI将如同电力、HTTP协议等诸多基础性技术一样，成为明日世界不可或缺的核心要素。AI将在未来几年随着逐渐泛用而不断演进，人类将从中汲取无尽福祉，这无疑是一幅激动人心的美妙图景。《技术趋势》将全程记录并细致描绘这非凡旅程的每一步脚印。期待下次再会。Kelly Raskovich德勤CTO办公室《技术趋势》执行主编 •IT出圈：AI助推技术部门跃迁：AI在代码编写、软件测试以及技术人才能力提升上的广泛应用，正如一股强劲的东风，不仅极大地拓展了技术领域的边界与影响力，更引领企业IT破浪前行，逐步挣脱虚拟化枷锁与预算紧缩的羁绊，开启一个崭新的辉煌篇章。•智能中枢：AI颠覆核心系统现代化：核心系统供应商在AI领域倾注心血，有望简化用户体验，搭建起应用间数据共享的桥梁。但同时，AI在系统中的不断深化，也将使系统架构愈加复杂。 当今的工作方式要求掌握“窄而深”的知识——在狭窄的技能领域拥有深厚的专业知识。了解某一专业领域的项目通常需要大量的培训和对背景的理解，这可能会给工作者带来负担，并使之信息陷入孤岛。从历史经验来看，这种情况在涉及物理组成部分的工作流程中尤为突出。专业任务往往需要针对各种独特的系统进行狭窄而深入的培训，这使跨学科的合作变得异常困难。以计算机辅助设计(CAD)软件为例，一个有经验的设计师或工程师可以查看CAD文件并获取大量关于项目的信息。然而，对于设计和工程领域之外的人员，如从事营销、财务、供应链、项目管理等职位的人来说，理解这些文件以获取工作细节可能会非常困难。这导致一些重要的技术细节被忽视