德勤-技术趋势2024-2023-62页

德勤的第15份年度技术趋势报告帮助业务和技术领导者将信号与噪声分开，并将技术的发展作为彻底改变业务的工具。 趋势线 未来已经在这里，尽管分布不均 我们的技术案例研究形成了先锋领导者和组织如何通过新兴技术创新来构建当今未来的独特方面的拼贴。 deloitte. com / us / trendlines 02.技术趋势24：执行摘要 技术趋势2024 执行摘要 提升力 提升力量(互动、信息和计算)和三个基础力量(技术业务、核心现代化、网络和信任)仍然是我们建立技术趋势的基石，德勤年度 IT的历史是由交互，信息和计算方面的开创性进步所定义的，它们共同成为创新的持久来源。 T探索新兴技术的影响。在2024年技术趋势中，我们的第15次年度尝试，我们重点介绍了开创性组织的故事，这些组织在使用新技术和方法方面处于领先地位，这些新技术和方法将在18到24个月内成为常态。我们还预测了未来十年趋势的发展方向。 Interaction 新地方的接口：空间计算和工业隐喻 用于消费者应用的增强现实和虚拟现实已经引起了很多关注，但是这些技术在工业环境中产生了最大的影响。公司正在使用工业元逆为数字孪生，空间模拟，增强工作指令和协作数字空间等提供动力，使工厂和企业更安全，更高效。工厂工人、设计师和工程师正在从沉浸式3D交互中受益— —通过平板电脑等经过测试的设备和智能眼镜等实验设备— —以传统知识工作者还没有的方式受益。可访问的高保真度3D资产为可操作的空间网络铺平了道路，在现实之上的数字层加速了工作方式。最终，自主机器，先进的网络，甚至更简单的设备都可以带来突破性的空间网络应用，例如远程手术或整个工厂车间由一个连接良好的工人监督。 接地力 信息 瓶中的精灵：作为增长催化剂的生成AI 现有的系统和投资— —以技术、核心现代化、网络和信任为代表— —将需要与开拓性创新很好地整合，以便企业能够在成长过程中无缝运营。 长期以来，哲学家一直在争论机器是否能够思考，但生成AI使这个问题变得毫无意义。这些模型的基本操作与早期的机器学习工具有很多共同点，但由于增强的计算能力，更好的训练数据和巧妙的编码，生成AI技术可以通过多种方式模仿人类的认知。无论它是否具有哲学意义上的智力，它都具有实际意义，为企业环境中的巨大生产力和效率提升创造了机会。现在机器可以像人类一样表现、理解和叙述，问题就变成了这将如何影响商业和世界。 技术业务 从DevOps到DevEx：赋予工程经验 随着新兴技术越来越被视为业务的重要组成部分和重要组成部分，技术人才变得比以往任何时候都更加重要。然而，工作方式远非有效：在大多数公司中，开发人员仅将30％至40％的时间用于功能开发。但是现在，对于致力于吸引和留住最优秀技术人才的公司来说，一个新的焦点正在出现：开发人员体验，即DevEx，一种开发人员优先的心态，旨在通过考虑软件工程师与组织的每一个接触点来提高他们的日常生产力和满意度。在未来的几年中，DevEx可以引领未来的集成，直观的工具，使整个企业的公民开发人员能够推动技术价值。 计算 更聪明，而不是更难：超越蛮力计算 随着技术成为企业更大的差异化因素，企业构建了越来越复杂的工作负载。典型的云服务仍然为大多数业务照常运营提供足够的功能，但对于推动竞争优势的尖端用例来说，对专用硬件的新需求正在出现。训练AI模型、执行复杂模拟以及构建现实世界环境的数字孪生需要不同类型的计算能力。当今的领先企业正在寻找新的方法来从现有基础架构中获得更多收益，并添加尖端硬件以进一步加快流程。很快，有些人将完全超越传统的二进制计算。 网络与信任 捍卫现实：合成媒体时代的真相 随着人工智能工具的普及，坏人现在比以往任何时候都更容易冒充和欺骗他们的目标。我们看到深度伪造被用来绕过语音和面部识别访问控制。他们也 在网络钓鱼尝试中使用。每一个新的内容生成工具都会遇到安全风险。但是，领先的组织正在通过各种策略和技术来应对，这些策略和技术旨在识别有害内容并使其员工更加意识到风险。 核心现代化 核心锻炼：从技术债务到技术健康 在对曾经的尖端技术进行了多年的投资之后，公司正在努力应对一系列迫切需要现代化的核心技术，包括大型机、网络和数据中心。那些想要领导未来的人需要放弃零碎的技术债务方法，以建立新的技术健康整体框架。基于业务影响的预防性健康评估可以帮助团队优先考虑技术堆栈的哪些领域需要治疗，哪些领域可以继续满足IT需求。在未来的几年中，公司可能会在整个技术堆栈中制定高度定制和集成的健康计划，包括对自我修复技术的投资，以减少未来的现代化需求。 INTRODUCTION 生成的AI：人类野心的力量倍增器 slingPython既不是随机的，也不是出乎意料的——它们是未来的计算机科学家可能有一天会称之为《认知自动化：早年》的下一页。事实上，至少在过去的15年里，最好的公司一直在努力降低决策成本（图1）。 去年，我们的未来学家和研究人员团队决定使用生成人工智能（AI）在2023年的技术趋势中创建封面和章节艺术。结果简直就是壮观。然而，我们精确的设计标准需要重要的 L人类在世代过程中的协作和干预。在成功的实验和随后的ChatGPT的推出以及随之而来的生成AI狂热之后，我们决定探索使用AI生成的文本来帮助撰写今年技术趋势的介绍。与去年的作品一样，需要实质性的人为干预，这支持了我们的观点，即在人工智能机器时代，人类比以往任何时候都更重要。 从技术上讲，生成AI只是信息历史的下一章。但是在繁忙方面，夸张是非常有道理的。毫无疑问：通过基于硅的智能来增强生产专业人员的新机会确实是一代人的商业机会。这是一个全面的范式转变，有望为全新的商业机会打开大门，并从根本上改变企业本身的组织和运营方式。 作为一个在所有新奇事物中度过了四分之一世纪的人，我想提供一些关于目前围绕生成AI的兴奋的额外观点，并在我们持久的宏观技术力量的背景下构建这一突破性技术。 你不能缩小你的成功之路 根据我最近的经验，太多的商业领袖认为生成人工智能只是一种减肥药— —一种快速而肮脏的手段，通过自动化来降低成本，进而减少工作。在业务成本中心进行紧缩和紧缩是一种短期方法，可以取悦股东，纳税人和其他关键组成部分-但在最后的演算中，您无法缩小成功的道路。可以肯定的是，B学校的教科书中充斥着曾经伟大的组织的警示故事，这些组织在自动化和外包的诱惑下被诱惑，发现自己更精简，更卑鄙，因此，直接成为竞争对手或收购者的十字准线。 技术演进，商业革命 首先，虽然生成AI感觉是前所未有的和革命性的，但该技术本身实际上是机器智能能力的令人惊讶的简单演变，自技术趋势成立以来，我们一直在跟踪和编年史。组织已经使用机械肌肉（工业机器人）近70年，机械思维（机器学习系统）在过去25年。我们的无机同事现在可以画一幅画，写一个产品说明，或者。 通缉：生成性人类 相反，生成AI应该被视为提高野心的火箭燃料。事实上，我遇到的每一位C级领导人都以他们自己生动的方式告诉我，他们目前的需求强度如何阻止他们对未来的雄心给予尽可能多的关注。“运营以创新为午餐，”一位首席技术官（CTO）告诉我，在著名的彼得·德鲁克主义中，“文化以战略为早餐。人工智能（传统的和生成的）可以从平凡的运营中释放宝贵的人类周期，并最终让人们专注于更高价值的工作，更好地与未来的业务需求保持一致，即新的和改进的产品、服务、体验和市场（换句话说，是经过时间考验的盈利增长的关键）。 许多人担心生成AI会减少对人类创造力的需求（或者更准确地说，会减少人类创造力的价值）。 例如，去年年底，我聚集了一个满是高管的房间，展示了一个新的生成AI工具，该工具根据文本提示绘制独特的图像。其中一位与会者问工具，“给我看日落。“由此产生的图片很好，但无法标记；与会者耸了耸肩，将其视为“只是日落”。“不为所动，另一位参与者轮到她，提示工具，”给我看一场战争。 火星上的椒盐脆饼和乳酪球，椒盐脆饼上有双节棍，乳酪球上有水枪。图像生成器产生了一个荒谬的，令人愉快的图像，使房间里充满了高管的掌声和奇迹。大多数（可以理解的）庆祝渲染图像的“神奇机器”，但我忍不住悄悄地承认这个聪明的人，有着神奇的头脑和莫西的混合，甚至要求这样的事情。随着生成AI作为想象的力量倍增器，未来属于那些提出更好问题并有更多令人兴奋的想法来放大的人。 请记住：信息只是推动业务发展的六大宏观技术力量之一（图2）。 迫切需要现代化的一个令人毛骨悚然的核心将在明天的人工智能驱动的工作负载下屈服。无差异的计算策略将越来越多地破坏银行。繁琐的互动方式将使您的信息变得混乱，更不用说脱节的人才，或者更糟的是网络威胁。如果你从今年的报告中得到什么，那就是：不要被围绕生成人工智能的嗡嗡声所蒙蔽，以至于你忽视了其他五种基本力量。 随着生成机器继续在我们职业生涯的许多角落和缝隙中找到购买，人们将确定这些工具是具有魔力还是平庸。有了正念和富有想象力的指导，生成式AI将开启一个神奇的新业务可能性的世界。没有它，我们就会面临平庸的风险-甚至更糟。正如我的朋友和德勤的全球首席技术官比尔·布里格斯喜欢说的那样，“好并不来自于让坏事变得更快。. " 事实上，人工智能比以往任何时候都更重要，但这并不意味着你一直在做的其他事情都不会突然发生。 向前， ~！mb（在生成AI的一点帮助下） 眼睛到天空，脚牢牢地在地面上 Mike Bechtel 首席未来学家，德勤咨询有限公司mibechtel@deloitte.com 最后-这是一个很大的-没有坚实的技术基础，这些都不起作用。我们极客（咳咳，专业技术人员）通常都很清楚旧的trope “垃圾进，垃圾出。“我们对我们共享的AI未来的早期尝试表明，展望未来，这种体验将更类似于“垃圾进入，垃圾平方”。“训练数据中的小偏差可能会在AI输出中产生异常偏差-因此请先按顺序获取您的企业数据。 交互 新地方的接口：空间计算和工业隐喻 随着工业隐喻向企业工具的转变，空间技术正在工业应用中占据主导地位，利用数据和人工智能来复制现实生活中的过程。 通常，新颖的技术在悄悄地从公众视线中消失之前，会引起早期采用者和消费者的兴奋，直到几个月或几年后才重新出现，成为富有成效的商业工具。 到2030年将达到近1000亿美元，远远超过消费者(500亿美元)和企业(300亿美元)。6 无论是通过平板电脑等经过时间考验的设备，还是智能眼镜等实验性设备，工厂工人、设计师和工程师都以传统知识工作者尚未体验到的方式从沉浸式3D交互中受益。工业隐喻由现实世界物理学定义，使用空间数据和人工智能来渲染精确复制现实生活过程的沉浸式可视化。想象一下，使用智能眼镜的生产线工人在全国各地的一家工厂打电话给专家，或者工程师在基于物理的逼真的数字双胞胎中制作新设备的原型。在组织有机会建造新设施的地方，许多人在建造之前都采用了“模拟优先”策略。 M有些人认为这种模式是研究公司Gartner技术炒作周期的一种运动，1而其他人则将其理解为从技术到玩具再到工具的转变，正如我们在2023年技术趋势中所讨论的那样：在去年的趋势中“透过玻璃：企业的沉浸式互联网“，我们预计，随着公司发现并围绕增强和虚拟现实（AR / VR）模拟等新的互动功能进行构建，隐喻或沉浸式互联网将很快发展为成熟的企业工具。2 今年，我们已经看到其中一些隐喻功能朝着新的方向发展，朝着更广阔的空间计算领域发展。随着它们从消费者玩具转向企业工具，空间技术尤其在工业应用中占据主导地位，公司专注于数字孪生,3空间模拟,4增强工作说明，以及协作数字空间5使工厂和企业更安全，更高效。机会是有希望的：预计由工业隐喻驱动的收入 用于扩展现实的改进和可访问的高保真3D资产和硬件（AR，VR和混合现实等沉浸式技术的总称）可以为可操作的空间网络铺平道路，在现实之上的数字层可以加速跨行业的工作方式。最终，这一进展可以带来一个简化的运营时代，即自主系统、即时3D模型和。 量子计算与远程手术等应用的优化人类参与配对