核心观点
- SDV转型已在CV领域启动：卡车中的软件和连接性并非新鲜事，但SDV转型在2024年和2025年获得势头，主要举措包括Flexis、特斯拉、起亚、Iveco、沃尔沃和戴姆勒卡车等。
- CV公司必须借鉴乘用车共享出行经验：乘用车SDV转型经验表明，转型复杂性、高昂的开发成本、质量风险和投资回报率未达预期，CV公司需吸取教训，采取务实、以业务为导向的方法。
- CVs是SDV采用方面更容易、更快捷的应用场景：CVs在解决CV领域日益增长的运营成本压力（如燃料价格、司机工资、司机短缺）方面具有巨大潜力，且市场差异相对较小，更容易实现SDV转型。
- SDV转型面临多重挑战：转型影响着业务的各个方面，创新必须与支持老旧车辆相平衡，关键资源（尤其是人才）稀缺，目标不断变化。
- 三种杠杆助力CV公司在自动驾驶领域的成功：
- 杠杆1：确保公司的战略定位正确：制定技术愿景，转向新的适应性强的工作方式，考虑行业联盟的合作，探索所有可能的客户用例和B2B商业机会，利用现有优势。
- 杠杆2：合作以获取竞争优势：实现异构车队的管理，构建并使用最佳生态系统，积极拥抱合作，仔细关注自制或外购决策。
- 杠杆3：采用经过验证的方法论和由经验支持的加速器：采用结构化的软件交付方法，应用乘用车经验和资产，考虑将软件与服务结合，构建端到端系统。
- SDV的定义和优势：SDV通过硬件整合、软件抽象和车载软件与车载外软件的融合，使卡车转变为数字生态系统中的流动资产，并具备持续监控、控制和优化的能力。
- SDV的价值主张和市场机遇：SDV的价值主张在于保持卡车在其整个生命周期内始终处于“新鲜”状态，并通过持续监控、控制和优化提高生产力、运行时间和驾驶员福祉。市场机遇包括全面的产品生命周期管理、新的商业模式、与第三方合作以及车到一切（V2X）交互等。
- CV行业面临的压力和转型需求：地面交通运输领域日益复杂的背景，包括司机短缺、运营效率压力、安全需求、低碳交通解决方案、电子商务的兴起等，促使CV行业迫切需要向智能驾驶（SDV）方法转型。
- 乘用车SDV转型经验教训：SDV转型的复杂性被低估，需要新的组织、技术、商业模式和人才管理方法。需要结合不同的思维方式，采用新的组织结构和管理方法，以及基于Dev/Sec/Ops和SAFe的新增量软件交付方法和工具。
- SDV发展战略：公司必须从一开始就评估其在相关人员、技能、资产、工具、软件等方面的拥有情况，并据此进行规划。成熟的卡车企业可以通过增强SDV功能，提升已建立的客户体验，从而利用其品牌形象、客户网络和售后忠诚度。
关键数据
- 欧洲存在约50万卡车司机短缺职位空缺。
- 超过三分之一的卡车司机年龄至少55岁，而仅5%的司机年龄低于25岁。
- 约50%的卡车行程超过100英里。
- 乘用车OEMs在2030年数字服务收入占比高达50%，而乘用车OEMs占比为25%。
- CV公司每年投资10-40亿美元来创建内部或独立的软件实体。
- 从乘用车领域最大的经验教训是从小处着手，志存高远。
研究结论
CV行业需要借鉴乘用车SDV转型经验教训，采取务实、以业务为导向的方法，通过三种杠杆（定义战略定位、合作获取竞争优势、采用经过验证的方法论和加速器）推动SDV转型，以应对日益复杂的行业环境，并实现增长。
