乐享AI知识库：DeepSeek实践的最佳伴侣

主讲⼈：谢砚林 如果没有“完善”的知识库⽀撑会存在的挑战 贸然采⽤简易⽅案，可能会难以保障落地效果。不仅会让员⼯失去使⽤信⼼，甚⾄可能因为员⼯误⽤⽽造成不可挽回的经济损失。 >搜不到：⼤量的隐性知识没有资料沉淀，同时搜出来的部分知识过于陈旧，没有指导意义>搜不准：知识架构错乱复杂，⼤模型搜索过程如⼤海捞针，⽆法精确制导>搜不全：存在严重的知识孤岛问题，数据存放在⽹盘、本地、业务系统，没法统⼀检索>答不对：模型容易受幻觉⼲扰，⽆法准确理解知识的逻辑关系，出现根本性的事实或者逻辑错误，甚⾄可能参杂敏感问题的妄论，存在较⼤舆论隐患>反馈难：使⽤中出现了很多badcase，缺乏好的反馈链路，导致系统问题越积越⼤，最终积重难返 “效果差” 应⽤效果难保障 管控介⼊如果太晚太弱，还可能造成企业信息体系陷⼊混乱瘫痪。短期容易造成企业机密⼤量外泄，长期的拨乱反正需要花费更⼤精⼒，耽误企业⽣产⼒进化的战略窗⼝。 >外部泄露：员⼯⾃发使⽤管控不严的外部平台，导致上传资料被外部盗取 “管控乱” >内部权限：没有按照权限严格管理，导致基层员⼯搜出敏感信息，或者⾼管透露出⾼机密信息，造成内部信息流紊乱 数据资产不安全 企业知识管理的现状 1.知识分散、杂乱 2.找知识难 3.宝贵的经验没有传承 业务人员 •日常知识传递主要靠微信人传人，查找历史记录难，质量无法保证。•资料无法根据客户情况个性化修改。•传统搜索无法完整找到多格式的知识，找知识效率低。 •各部门业务知识独立管理，存放形式各异，没有统一的标准。•知识更新不及时，知识缺少全周期管理。 •工作经验分散在个别资深业务人员的脑海中，没有变成知识。•企业多年积累的宝贵经验知识没有用起来，没有发挥价值。 “万群，谁有最新的产品资料”“为什么两个人给的内容不一样”“这个材料不能直接发给客户，怎么改” “遇见问题只能询问老员工”“不同的问题得问不同的人”“解决问题的速度慢” “知识材料没有人进行及时更新”“这一版材料跟上一版有哪些变化”“哪里有最全最新的产品资料” 腾讯乐享：陪伴腾讯⼀路成长的知识平台，基于知识服务于所有员⼯的AI助⼿ 腾讯乐享智能化知识管理平台架构图 建：打造知识点级的知识管理体系 ①知识体系建设：解决各部门知识⽂档存储碎⽚化，缺乏结构化的问题②知识体系管理：解决缺乏体系化的管理和维护的问题 知识沉淀：多格式知识统⼀管理，整合知识资源，打破分散困境 ⽬录树结构 整合企业所有类型的知识，清晰呈现企业知识结构 智能⽂件夹 多维度呈现与管理企业知识 ⾃定义知识属性 ⾃定义知识属性，让知识和业务流程紧密结合。 知识解析：AI智能化识别⽂档，解析、萃取知识点 企业事实性知识 难点：图文并茂、排版复杂 传统解析 常常包含无明显边界的组合图形，且易重叠、错位，极大影响模型阅读理解准确率 知识写作辅助：智能写作内容⽣产 会议纪要/总结 ⽅案续写 语⾔风格专业化 AI对知识库智能总结和打标签 ü全站⽂档聚合，通过AI摘要，实现⽂档的打标和分类，结构化⽬录，解决知识碎⽚化的问题 ü上传⽂档，⾃动切⽚分析，⾃动⽣成标签 管：知识全⽣命周期管理 知识全⽣命周期管理 知识库权限：多维度权限管理，让知识分享更安⼼，AI问答的控制 资源维度 组织维度 ⽀持按照部门架构、职务类型、指定成员来配置权限 ⾓⾊维度 将⼀组权限和管理成员收敛到特定⾓⾊中，实现⾼效的权限管理。 知识安全管理：合规和内容防泄露 敏感操作记录 ⾃定义敏感词 内容操作防泄漏 •分享权限•复制权限•打印权限•截屏提醒•下载权限 •可设置敏感词库，对平台内容进⾏脱敏处理 ⾃选审查级别 •可查看移交详情内容移交记录 内容显⽰防泄漏 •记录单个管理员⾏为记录•按应⽤查询•按时间范围查询•按操作终端查询 •页⾯⽔印•成员信息展⽰•搜索热榜管理 知识任务协同：通过知识任务⾼效进⾏代办管理和团队协作 •任务管理：满⾜任务创建与分配、任务状态跟进、任务分类管理等⽇常任务管理需求。 •团队协同：与团队成员实时共享任务信息，推进团队任务协作。 智：知识智能化 知识库智能化流程：结合DeepSeek和乐享优势能⼒ 乐享-知识切分 乐享-知识解析 用户问题 •通过长文本大模型对文本进行多级语义拆分（标题、副标题、段落等） •OCR解析大模型准确率提升25% •业内首个的长文本切分大模型，比传统切分方式准确率提升x%•将OCR识别的标题提供给切分模型，进行多级切分，避免语义截断，提升检索及阅读理解准确率 乐享-知识检索 DeepSeek-阅读理解&答案生成 •深入上百个客户的应用场景，亿级行业数据针对性训练 •Embedding模型从512字提升到4k，支持多套检索策略 1.在国际知名的C-MTEB榜单上，模型在8个中文任务上可以达到效果最优 权限过滤 190天，赎回手续费是多少？” 表格问答 “我想在南山西丽街道组每月每平方60元左右的办公场地，有什么推荐” 2.使用向量关键词混合检索策略、表格文字混合检索策略等，提升模型在多场景下的应对能力和鲁棒性 ⽤：打造AI+智能应⽤体系 ①知识学习：通过⾼效学习将知识传递给员⼯ ②知识使⽤：解决员⼯⽇常查找知识的问题 AI+问答助⼿：⽤户可⾃⾏选择DeepSeek-R1，深度思考让企业知识库“活”起来 AI+学习助⼿：视频⽂稿、智能翻译、提取章节、AI答疑 AI+考试助⼿：智能出题，⾃动阅卷，知识⾛进考试测评 AI话术陪练：基于知识库⾃动⽣成话术练习 联系上下文回答 千人千面 自由语气设定 高拟真TTS 利用大模型能力，可以实现联系上下文的动态回答，让陪练对话更加顺畅，对话体验更加身临其境。 采用口语化的高拟真TTS，加入更符合真实客户的停顿、语气词等，提升沉浸感。 知识获取：智能AI助⼿，融⼊⼯作流程，让知识可即时取⽤ 站内问答入口1：独立问答主页 站内问答入口2：全站常驻入口 企业融合方案1：界面侧边栏，方便知识获取 企业融合方案2：API调用，融入业务流程 AI+检索助⼿：知识的精准检索 支持多模态内容全局搜索 某新能源汽车⼚商×AI知识库：集团全域AI知识智能平台 背景：打造集团内部智能知识库，构建内部宣传专区，通过AI能⼒快速触达所有的员⼯ 业务现状及诉求 解决⽅案 业务现状 •全域AI知识平台：通过乐享知识整合的能⼒，打通研发（⼯程院）、⽣产、营销、客服四⼤事业群的知识孤岛 •知识流转效率低：跨部门协作响应周期长，技术⽂档从发布到客服培训滞后久•客服服务效能低：获取知识的速度变成客服⼈员的⼯作瓶颈，服务满意度随着业务的快速发展急剧下降核⼼诉求 •AI能⼒升级：通过乐享的AI智能问答，实现集团AI能⼒对接，员⼯快速搜索，让客服最快的获取到相应的知识，提⾼客户的满意度 •知识管理体系需求：全域知识整合，动态更新管理，权限管控细致化•AI知识应⽤：企业智能客服赋能，多终端适配AI问答，且⽀持个性化推荐•数据管理系统：优质内容及时推送转发，需要相应数据系统做运营分析 •数据管理系统：配置不同权限，对营销知识库以及海外知识库，集团根据数量优化运营，提⾼参与积极性