核心观点
- 印度数字公共基础设施 (DPI) 建设经验为全球树立了标杆。 DPI 已从根本上改变了公民获取基本服务、与政府互动和参与数字经济的方式，预计到 2030 年将为印度 GDP 贡献高达 4%。
- 人工智能 (AI) 是 DPI 的下一个前沿领域。 AI 可以通过数据驱动决策和实时优化来革新服务交付，解决语言本地化挑战，使 DPI 更加包容。
- AI 与 DPI 的结合将带来诸多优势， 包括：
- 预测需求： 提前预测疫情爆发或为学生提供个性化学习内容。
- 检测低效： 识别服务中的低效环节并进行优化。
- 个性化服务： 根据个人需求提供定制化服务。
- 风险准备： 提前识别和缓解风险。
- 数据智能： 从海量数据中提取有价值的信息。
- AI 与 DPI 的结合也面临挑战， 包括数据隐私、算法偏见、准确性、可靠性和可解释性问题。
- 为了成功实施 AI + DPI，需要满足以下前提条件：
- 统一的数据治理
- 协同的技术架构
- 联合的融资和资源分配
- 伦理和包容性设计
- AI 可以作为数字公共产品 (DPG) 来发挥作用。 DPG 框架强调平台独立性、全球数字包容性、环境可持续性、危机管理、经济模式塑造等。
- 报告提供了几个 AI + DPI 的案例研究， 包括印度的 Jugalbandi 和新加坡的数字公共服务。
关键数据
- 印度 99% 的人口拥有数字身份号码 (Aadhaar)。
- 印度 Digital Infrastructure of Knowledge Sharing (DIKSHA) 平台提供超过 8,900 门课程和 200,000 件内容。
- CoWIN 平台通过 DIVOC 软件实现了 2.5 亿剂疫苗的数字化证书。
- UPI 连接了超过 50 万个商家。
研究结论
- AI 与 DPI 的结合具有巨大的潜力，可以彻底改变公共服务的提供方式。
- 为了充分发挥 AI + DPI 的潜力，需要解决一系列挑战，并建立适当的治理框架。
- 政府、科技公司、社会企业家和公民都需要共同努力，推动 AI + DPI 的发展和应用。
行动呼吁
- 社会企业家和初创公司应创建服务于边缘化社区、倡导道德 AI 使用和创造技能社区。
- 政府应制定清晰的 AI 战略，分配资源，建立道德监管框架，并通过培训提高数字素养。
- 科技和服务提供商应开发与现有 DPI 系统无缝集成的 AI 工具，并专注于解决公共部门挑战。
- 公民应积极参与 AI 驱动的数字公共服务，并倡导透明度、数据隐私和 AI 驱动 DPI 的去神秘化。
- 捐赠机构和资助机构应提供有针对性的资金，支持为公共需求量身定制的 AI 解决方案。
承诺
- 民主社会、政策制定者和行业生态系统应共同努力，提供清晰易懂的 AI 系统集成 DPI 解释。
- 主动监控和更新 AI 系统，防止滥用，并鼓励用户报告潜在问题。
- 通过定期外部监督和报告，特别是重大发展之后，承诺透明度和问责制，以确保公众信任。
- 建立针对 AI 驱动公共服务的申诉机制，及时公平地解决担忧或投诉。
