欧盟经济蓝图

0306070811131720引言人工智能进步的经济学开发负责任的AI第一原理建立健全并发展所需的基础设施为了持续的人工智能增长——芯片、数据、能源并且人才。第二原理确保欧盟规则得到精简和同步工作以推动人工智能的进步比阻碍它。第三原则通过最大限度地利用人工智能的机会全面普及至所有领域行业、地区和社会。第四原则确保人工智能的构建是负责任的和反映欧洲价值观。结论 OpenAI的使命是确保人工智能惠及每个人。对我们来说，这意味着构建能够帮助人们解决难题的人工智能，因为通过帮助解决难题，人工智能可以惠及尽可能多的人——通过更好的医疗保健和教育、更多的科学发现、更好的公共服务、新的创意表达形式，以及经济增长和生产力的提升。 我们开局良好，创造出的免费情报正被全球5亿人每周使用，以激发创新、发现和超越我们目前自身能力所能做到的事情。 在整个欧洲联盟，我们的工具正在推动进步。现有的合作伙伴关系正帮助： 加快发展生命急救医疗治疗方法 加速科学研究 提高教育水平 提升未充分服务社区获取人工智能的途径。 通过丹麦初创公司Be My Eyes提高可访问性，以及在法国与Simplon合作，改善经济和社会包容性，以帮助弱势群体。 解锁艺术家新的创意形式。 通过提高艺术生产的可及性，使创作者能够以创新的方式开发内容，例如凡尔赛宫的沉浸式体验以及与Spotify的内容翻译。 推动新一代初创企业和企业家的发展 例如，Synthflow、Pigment和Brainly等公司正在利用OpenAI的技术，通过AI驱动的服务在全球范围内竞争。在美国之外，德国是拥有最多API开发者基于OpenAI技术构建国家的数量最多的国家。 我们认为欧盟需要更加果断和决断地行动，以最大化人工智能的潜力，同时确保其被负责任地使用，以减轻潜在的负面影响。人工智能带来的推动生产力和恢复欧盟经济竞争力的机会太过吸引人，不容放弃。与此同时，人工智能是一项过于强大的技术，不能由不与我们共享共同价值观的专断政府来引领和塑造——然而，如果民主国家不迅速且坚定地采取行动，既要在民主原则基础上构建人工智能，又要展示其益处，那么这将成为一种不断增长的风险。 繁荣，普遍共享，是欧洲一体化和进步的基石和基本原则。由人工智能带来的共享繁荣，就如同建设数字时代所需基础设施将带来的新工作和增长一样，既近在咫尺又可衡量。不久的将来，正如我们的首席执行官Sam Altman所写，人工智能将帮助我们的孩子做到我们无法做到的事情。不久的将来，将是一个每个人的生活都比今天更好的人生。 在可见的这些机会中，我们希望与欧盟政策界合作，确保人工智能的益处能够负责任且公平地在整个联盟中共享。本蓝图拥护欧洲核心的创业精神、科学卓越和个体自由，并反映了欧盟对社会包容和基本权利的承诺。它由一个信念塑造而成，即欧洲可以通过加速技术进步来最好地捍卫其价值观并从中繁荣昌盛。 正如前瞻性的欧盟领导人曾经选择合作和创新来构建单一市场一样，现在他们必须营造一个AI可以负责任地繁荣发展的环境，并为欧洲人适应和采用AI提供真正的激励。欧盟及其成员国——与学术界、民间社会和行业共同努力——可以为欧洲在欧盟内部构建的AI铺平道路。 我们希望在这次旅程中成为欧盟的思考伙伴，并分享四个我们相信对欧盟成功至关重要的原则： 通过在所有行业、地区和社会广泛采用人工智能，最大化人工智能的机会。 确保人工智能负责任地构建并反映欧洲价值观。 欧盟的强点是它的规模——通过这四个原则的共同努力以及平衡协调的规则，可以激发竞争和创新，帮助本土人工智能公司创立和拓展规模，并确保人工智能的好处惠及27个成员国所有的欧洲人。 这些原则之间的纽带在于，欧盟需要简化其整体方法并确保其法规和举措协调一致——为人工智能增长创造一个加速器，而不是在某些领域培养采用和创新，同时在其他领域阻碍它们。 我们呼吁欧盟政策制定者和监管机构重新思考和调整他们目前对人工智能的监管方法，以便审查前欧洲中央银行行长马里奥·德拉吉所称为拖累欧洲竞争力的累积规则。我们相信政策制定者应评估哪些规则正在推动欧盟人工智能行业的发展并应予以保留，以及哪些规则正在阻碍其发展并应予以修订。 我们赞同将数字简化方案作为更广泛简化议程的一部分，并敦促政策制定者考虑如何最好地服务于AI行业。我们也认为即将推出的AI大陆和应用AI战略将具有决定性作用，应当得到政治光谱范围内的强有力支持，并保持对增加AI采用率和AI驱动机会的严格关注。 这个蓝图——一份我们将随着从我们的合作中学到更多而更新的活文件——旨在与欧盟人工智能行业正在取得成功的方面保持同步，并鼓励能够激发生产力和增长的AI规则制定。 我们正在与欧盟的监管机构和领导人进行沟通，分享我们的技术进步以及它们如何推动经济增长和满足当地期望。这也就是我们为何继续通过都柏林、巴黎、布鲁塞尔的办公室以及即将在慕尼黑的办公室扩展我们的业务范围，以及我们为何与当地机构合作，以确保我们将人工智能的经济效益带给来自各行各业的所有欧洲人。 我们期待在这个合作基础上继续发展，并与您共同推进民主化人工智能。 克里斯·莱汉尼全球事务高级执行官 桑德拉·吉安内拉欧洲、中东和非洲地区公共政策与合作伙伴关系负责人 人工智能进步的经济学 我们的OpenAI工作表明，随着人工智能的发展，进步加速并且越来越经济实惠： 投资更多于AI将使其持续变得更加能力和有益。人工智能模型的智能程度大致等于训练和运行它所使用的资源的对数。直到最近，规模化的进展主要来自训练计算和数据，但我们已经展示了如何通过推理计算来使智能实现规模化。预测这些收益的规模化定律在多个数量级上非常精确。因此，进一步的投资将带来进一步的收益，并进一步造福社会：我们相信，线性增加的智能的社会经济价值具有超级指数性质。 人工智能模型提升所需的时间正在持续缩短。换句话说，人工智能模型在以越来越快的速度追赶人类智能。计算机在特定基准上击败人类所需的典型时间已经从基准引入后的20年降至5年，现在又降至1至2年——我们没有看到这些进步在不久的将来停止的理由。 开发负责任的AI 在OpenAI，我们致力于确保我们的AI技术符合人类价值观并安全运行。我们对透明度、责任和彻底测试的承诺有助于降低风险并最大化社会效益，为安全AI开发设定了高标准。 在OpenAI，我们坚信在智能时代实现隐私保护——通过实施严格的数据最小化措施、有意义的透明度以及赋予用户对其数据的控制权，来保护个人信息。我们开创并在整个AI生命周期中嵌入最先进的隐私保护措施——从预训练到部署——确保隐私是我们构建和部署技术的基石。 第一原理 建立和成长持续人工智能增长的基石 -芯片、数据、能源和人才。 对于欧盟来说，人工智能时代是一个不容错过的推动增长和加强其战略能力的机会。在人工智能时代，基础设施就是命运。成功的国家会将资源转化为竞争优势——在这个人工智能时代，关键资源是计算能力、数据、能源和人才。通过在欧盟大胆投资这些资源，将创造广泛的经济机会，而深思熟虑的协调规则将起到补充作用，降低对公民的风险，并使该地区能够利用其创新潜力。 我们认为欧盟应该抓住机遇，进行大胆的投资，以便拥有支撑人工智能大规模发展的物理和人力资源基础设施。具体来说，欧洲必须能够生产并获取世界级的计算能力、充足的清洁能源、庞大的多元数据集，以及熟练的劳动力。在过去，欧洲的经济实力建立在高速公路、工厂和大学等基础设施上；在人工智能的未来，它将关乎超级计算机、光纤网络、电网和研究中心。如果欧洲在这些领域中的任何一个落后，它可能会发现自己依赖于外部供应商的关键能力——这是欧盟已认识到的一项战略风险。 关键资源 计算 丰富的且负担得起的计算资源将是欧盟人工智能发展的动力。好消息是，已经开始采取行动——包括最近提出的为欧盟基础设施动员2000亿欧元，以及法国1090亿欧元的投资计划。这些措施是在现有的EuroHPC和AI Factory项目基础上进行的，这是值得称赞的举措，旨在建设世界上一些最快的高性能计算机，并使它们可供研究人员和初创企业使用。欧洲目前的挑战是加速和扩大这些举措。为了补充AI工厂计划，我们建议实施一个AI计算规模扩大计划，到2030年至少将欧盟的计算能力提高300%，优先考虑低延迟、地理分布的推理基础设施。 芯片的获取对于降低计算成本和在欧洲实现其充足性至关重要。我们最近提交给白宫科学与技术办公室的关于即将出台的美国总统人工智能行动计划，建议那些通过部署人工智能系统以促进其公民更多自由的方式承诺民主人工智能原则的国家，可以考虑为一级国家。二级地位应仅限于那些有历史记录未能防止受出口管制的芯片和其他美国开发的知识产权被转移到或用于三级国家的国家。 数据 在人工智能领域，数据是驱动人工智能模型训练的原始材料。欧盟拥有大量的数据（从科学研究到工业数据再到公共部门信息），但其中很大一部分仍然处于隔离状态或利用率低下。为了在人工智能领域进行创新，开发者需要访问丰富、多样且相关的数据集——同时尊重隐私、数据保护和安全。欧盟应当向人工智能的开发者和研究人员保证，他们的模型将能够从公开可用的资源中学习，并且将以负责任的方式提供更多的数据。这将也会吸引基础设施投资，因为欧盟能够减少数据访问的障碍越多，它就越能够说服投资者和公司将价值数十亿欧元的数据库基础设施放置在其管辖范围内。 能源 为了支持广泛的人工智能，欧盟必须确保充足的、可持续的能源供应。这与欧洲的绿色目标相一致：对清洁能源（如太阳能、风能、核能和新兴的聚变能源）的投资，既有助于应对气候变化，又有助于推动数字增长。我们建议大幅增加欧洲的可再生能源发电能力并现代化电网。简化新能源项目和跨境输电线路的许可流程（这是欧盟在《跨欧洲能源网络》下现有努力的一部分）将有助于以环保的方式满足人工智能的电力需求。 人才 即使拥有最好的硬件和数据，人工智能的领导地位最终还是取决于人——研究人员、工程师、领域专家和知情用户——而欧洲必须专注于保留和培养其丰富的社会资本。为此，欧盟应大幅增加对STEM教育的投资，设立类似“AI Erasmus”的专项人工智能奖学金，以及在整个大陆建立人工智能研究卓越中心网络。 同样重要的是，通过学徒制和职业培训进行大规模的劳动力再培训，使现有工人能够适应由人工智能驱动的角色。从小学开始广泛且公平地获取人工智能教育，类似于爱沙尼亚在课程中成功整合人工智能的做法，可以为欧洲人准备一个越来越以人工智能为中心的世界，并加强欧洲的数字价值观。 此外，欧洲应通过改善欧盟蓝卡政策和投资跨学科专业知识来吸引全球人工智能人才，以确保人工智能的负责任和道德部署。 我们的政策建议 •人工智能计算扩展计划：到2030年至少将欧盟的计算能力提高300%，重点明确集中在低延迟、地理分布的优化基础设施，用于推理，作为以训练为重点的人工智能工厂的补充。 •绿色人工智能电网：快速推进可再生能源项目，优先简化数据中心的数据审批流程，以确保到2030年在欧盟范围内实现碳中和的AI基础设施。 •欧盟人工智能数据空间：实施特定行业的人工智能数据空间（健康、工业、环境、公共）至2027年，作为欧盟数据战略的一部分，以促进可信数据共享；通过具有隐私保护保障的数据集推进人工智能，促进透明度，并加速安全创新。 •公众数据可用性：将在线公共数据的可用性列为首要任务，以促进反映欧洲多元语言和文化的AI创新和模型发展。 第二原理 确保欧盟规则得到简化并协同工作，以促进人工智能进步而不是阻碍它。 人工智能是一种快速发展的技术，有望成为社会各个领域的核心，需要审慎的监管来减轻风险而不扼杀创新。遗憾的是，今天欧洲的监管环境通常过于复杂——正如马里奥·德拉吉在他的报告中指出的，欧盟现在有大约100项与科技相关的法律，以及超过270个机构在成员国监管数字行业。欧盟政策制定者应专注于通过简化数字规则手册和消除重复或过时的提案来降低单一市场内的障碍。欧洲委员会推动的持续综合简化方案和更广泛的简化议程代表了精简法规