医药生物行业深度：应用场景丰富，提质增效显著，资源共享可期

医药生物 应用场景丰富，提质增效显著，资源共享可期 2025年03月31日评级领 先 大 市评级变动：维持 投资要点： AI+医 学 检 验 ：AI技术在医学检验领域的应用覆盖检验前、检验中、检验后等全流程，具体包括项目推荐、样本处理、形态学分析、临床生化及免疫学分析、临床微生物学分析、检验结果审核及检验报告解读等。AI技术的应用有助于提升医学检验的效率及质量、推动医检资源共享，同时促进医检数据价值挖掘，有望为医学检验公司贡献第二增长曲线。瑞金医院与华为合作开发的瑞智病理大模型RuiPath覆盖中国90.00%的常见癌症，单切片病理诊断时长仅为秒级。 AI+药 物 研 发 ：AI技术可应用于靶点识别、虚拟筛选、从头设计、预测候选药物的安全性与有效性、化合物合成、临床试验管理等药物研发环节，有助于提升药物研发的成功率与效率，降低药物研发成本。英矽智能基于AI研发的ISM001-055推进至临床前候选药物阶段耗时少于18个月，推进至I期临床试验仅耗时额外九个月。医渡科技打造的“患者招募智能筛选系统”，可以为肿瘤类项目平均节省88.5%人工筛查成本，非肿瘤类项目平均节省69.8%人工筛查成本。 吴 号分 析师执业证书编号: S0530522050003wuhao58@hnchasing.com 相关报告 1医药生物行业2025年投资策略：聚焦创新药产业链，静待消费医疗改善2025-01-21 AI+医 院 诊 疗 ：AI技术可以赋能医院诊疗的诊前、诊中和诊后众多环节，应用场景包括临床诊疗辅助决策、处方辅助审核、临床用药智能辅助、文书质控辅助、智能医疗质量管理、智能患者服务等。AI技术的应用有助于提升医院诊疗效率与精确度、强化医院运营管理、优化医疗资源配置。华西医院部署的智慧服务产品已随访患者超120万人次，工作效率媲美31名全职随访护士，在三个月的时间内AI筛查出未遵医嘱服药等异常患者2万余人。 投 资 建 议 ：受益于国家政策支持、计算机技术发展、医疗需求增加、医疗改革深入等，AI医疗市场有望呈现较快增长，维持行业“领先大市”评级，建议重点关注具备数据优势、AI医疗布局领先、经营情况较好的企业。在“AI+医学检验”领域，建议关注金域医学、迪安诊断等；在“AI+药物研发”领域，建议关注药明康德、泰格医药、成都先导、泓博医药等；在“AI+医院诊疗”领域，建议关注美年健康、国际医学、爱尔眼科、通策医疗等。 风 险 提 示 ：行 业 政 策风险；AI医疗技术进展不及预期风险；地缘政治风 险；医疗安全风险等。 内容目录 1 AI+医疗概况.............................................................................................................42 AI+医学检验.............................................................................................................72.1 A I赋能医学检验全流程，个性化诊疗、高精准决策等应用可期............................................72.2 A I推动决策水平提高、运营管理优化、数据价值挖掘、医检资源共享...............................92.3 “AI+医学检验”重点公司梳理............................................................................................................103 AI+药物研发...........................................................................................................163.1 A I提升药物研发的成功率、效率，降低药物研发成本............................................................163.2 A I在药物发现、临床试验等领域具有广阔应用场景.................................................................193.3 “AI+药物研发”重点公司梳理............................................................................................................244 AI+医院诊疗...........................................................................................................324.1政策逐渐明确应用场景及收费标准，“AI+医院诊疗”有望加速落地....................................324.2 A I助力医院提升诊疗效率，强化院内管理，优化医疗资源配置..........................................334.3 “AI+医院诊疗”重点公司梳理............................................................................................................355投资建议................................................................................................................396风险提示................................................................................................................39 图表目录 图1：卫生健康行业人工智能应用场景参考指引全景图................................................6图2：2022-2028年中国AI医疗市场规模及增速..........................................................7图3：瑞智病理大模型RuiPath的总体框架...................................................................9图4：金域医学发布“医检4.0”愿景（2020年）..........................................................11图5：“211”工程规划（两库一中心一基地，2020年）................................................11图6：金域医学数字化转型以“三大价值链”为建设路径（2021年）...........................11图7：金域医学“六智”模式加速数字化转型（2022年）..............................................11图8：金域医学建立专病数据库（2023年）...............................................................11图9：金域医学发布的域见医言大模型.......................................................................11图10：金域医学数智病理系统（KMDP）..................................................................13图11：金域医学打造的区域病理远程会诊模式...........................................................13图12：金域医学多款数据产品上架广州数据交易中心................................................13图13：数智赋能高效运营..........................................................................................13图14：迪安诊断的智能化实验平台............................................................................14图15：迪安诊断的智慧区域检验平台Iris...................................................................15图16：医策科技在人工智能领域的布局情况..............................................................16图17：药物研发阶段及成功率...................................................................................17图18：AI制药的发展历程梳理..................................................................................18图19：AI制药与传统人工制药方式的效率比较..........................................................18图20：AI在药物研发过程中的应用概览....................................................................20图21：AI驱动的合成规划和自动化...........................................................................21图22：利用AI可增强临床试验进程和真实世界的医疗实践.......................................22图23：英矽智能ISM001-055项目研发全流程图解.....................................................24图24：英矽智能自研Pharma.AI人工智能平台...........................................................25图25：晶泰科技结合干实验室及湿实验室能力的闭环综合技术平台的结构.................26 图26：晶泰科技综合技术平台的工作流程..................................................................27图27：晶泰科技自主研发的AI驱动的小分子药物研发平台ID4Inno...........................28图28：晶泰科技自主开发的AI驱动的下一代抗体发现平台XupremAb.......................28图29：晶泰科技自主开发的药物固体形态研