AI智能总结
全球人工智能影响:注意差距 尤根尼奥·切鲁蒂,安东尼奥·加西亚·帕斯夸尔,吉田优介,李龙吉,乔瓦尼·梅利纳,玛里娜·M·塔瓦雷斯,以及菲利普·温格林德 WP/25/76 国际货币基金组织工作论文描述作者(们)正在进行的研究,并发布以征求评论并促进讨论。国际货币基金组织工作论文中表达的观点为作者(们)的个人观点,并不一定代表国际货币基金组织、其执行董事会或基金管理层的立场。 国际货币基金组织工作论文 战略政策与审查部,研究部 人工智能的全球影响:注意差距 由Eugenio Cerutti,Antonio Garcia Pascual,Yosuke Kido,Longji Li,Giovanni Melina,Marina M.Tavares和Philippe Wingender* 撰写 经肯尼斯·H·康和安东尼奥·斯皮林伯格授权分发 2025年4月 国际货币基金组织工作论文描述作者正在进行中的研究,并公开发表以征求意见并促进辩论。国际货币基金组织(IMF)工作报告中表达的观点是作者(们)的观点,并不一定代表IMF、其执行董事会或IMF管理的观点。 摘要:本文探讨了人工智能在全球范围内不均衡的影响,强调其影响将取决于(i)各国对人工智能的行业暴露程度,(ii)他们将这些技术整合到自身领域的准备程度。 经济体系,以及(iii)它们获取关键数据和技术的途径。我们将这三个因素作为全球经济部门的动态一般均衡模型输入,并表明人工智能将加剧国家间的收入不平等,使发达经济体的受益不成比例。事实上,在发达经济体的估计增长影响可能超过低收入国家的两倍。尽管人工智能准备情况和获取的改善可以缓解这些差异,但它们不太可能完全抵消。此外,由人工智能驱动的生产力提升可能会减少传统汇率调整在人工智能非贸易部门重大影响下的作用——一种类似于逆巴拉萨-萨缪尔森效应的机制。 推荐引用:Cerutti, E., A. Garcia Pascual, Y. Kido, L. Li, G. Melina, M. M. Tavares and P. Wingender “TheGlobal Impact of AI: Mind the Gap” 国际货币基金组织工作论文 No. 25/76,2025年4月. 作者们想感谢Abdullah AlHassan、Botir Baltabaev、Benjamin Carton、Gabriela Conde、Era Dabla-Norris、Florence Jaumotte、Kenneth H Kang、Kristina Kostial、Dirk Muir、Marcos Poplawski Ribeiro、Rafael Portillo、John Ralyea、Alexandre BalduinoSollaci、Antonio Spilimbergo、Cindy Xu以及国际货币基金组织研讨会参与者提供的宝贵评论和建议。所有剩余的错误均由作者负责。 工作论文 人工智能的全球影响:注意差距 由Eugenio Cerutti、Antonio Garcia Pascual、Yosuke Kido、Longji Li、Giovanni Melina、Marina M. Tavares和Philippe Wingender 编制1 目录 1. 简介.....................................................................................................................................................3 暴露........................................................................................................................................................6 准备............................................................6 访问............................................................................................................................................................7 3. 模型、校准和情景 .................................................................................................................7 模型..............................................................................................................................................................7校准......................................................................................................................................................9 生产冲击校准.........................................................................................................................................................................11 人工智能接入...............................................................................................................................................12 人工智能暴露..........................................................................................................................................12 人工智能准备情况...................................................................................................................................13 基准TFP增长.......................................................................................................................13 情景.....................................................................................................................................................14 对生产率的影响..................................................................................................................................15 对国内生产总值的影响.............................................................................................................................................16 对通货膨胀的影响........................................................................................................................................17 对汇率和经常账户的影响......................................................................................18 与过去技术变革事件的关系................................................................................20 有限人工智能接入场景..........................................................................................................................21 增强人工智能准备性场景..........................................................................................................21 注意人工智能差距:新兴市场和发展中经济体复杂的前景..............................................................................23 6. 结论...................................................................................................................................................24 附件I. GIMF中行业的汇总 ...................................................................................................25 1. 引言 人工智能(AI)承诺将提高生产力,刺激创新,并改变全球工作的本质。1尽管如此,其迄今为止的采用程度不均衡,在很大程度上反映了先进经济体(AEs)、新兴市场(EMs)和低收入国家(LICs)之间根深蒂固的结构性差异。展望未来,拥有先进技术基础设施和熟练劳动力国家的可能更容易受到人工智能的影响,并且能够更有效地利用它,从而有可能推动经济增长。相比之下,一些新兴国家和大多数低收入国家可能难以跟上步伐,加剧现有的收入不平等现象,扩大国家之间的收入差距。 这种跨国的差异在很大程度上是由产业结构和职业组成的差异所驱动的,这些差异形成了独特的“暴露在人工智能自动化和/或增强方面。尽管某些经济体在具有较高暴露风险的职业和适合人工智能整合的产业部门中占据更大的份额,而其他经济体则集中在数字化程度较低的活动上——这可能在降低它们的即时风险的同时,也降低了它们的潜在收益。 其次,除了曝光之外,人工智能“准备情况也起着关键作用。诸如强大的机构、复杂的数字基础设施以及熟练