2024全球研究报告：弥合人工智能信任差距

引言

• 人工智能的成功取决于建立信任，Workday 强调以信任为核心，通过原则、实践、人员和政策四个支柱构建负责任的人工智能组织框架，并保持透明沟通。
• Workday 作为价值观驱动的组织，将信任置于首位，致力于道德发展、负责任的实施、透明指南和智能治理，以应对人工智能领域的复杂性。

关于该研究

• 数据来自 Workday 委托 FT Longitude 进行的全球调查，涵盖 1,375 位商业领袖和 4,000 名员工，揭示组织层级的全面视角。
• Workday 的领导者和员工未包括在调查范围内。

调查结果

• 人工智能信任差距：员工对人工智能的信任程度（52% 和 55%）低于领导层（62% 和 62%）。
• 信任差距主要体现在对组织在职场内实施负责任人工智能部署意图和能力的信心与理解上。

第一部分：对人工智能的潜力和负责任使用的看法一致

• 领导者和员工均认同人工智能在业务转型方面的潜力，以及降低风险和确保人工智能可信度的努力。
• 双方都期待一个由人工智能驱动的转型场景，并认为人工智能的实施应优先考虑人类控制。
• 法规和框架被视为确保可信人工智能的最重要因素。

第二部分：谈及人工智能的发展，领导层与员工之间的信任差距愈发扩大

• 员工对公司在开发人工智能时采取以人为本方针的信心不足（42% 认为公司缺乏清晰的自动化和人工干预标准）。
• 信任水平在优先考虑员工利益方面显著下降，员工（23%）比领导层（17%）更不自信公司将员工利益置于首位。
• Workday 的 AI 愿景强调增强人类潜能、透明度和公平性，致力于解决真实商业问题。

第三部分：关于人工智能治理和使用的相关数据对员工来说并不易于获取

• 员工呼吁制定法规和道德框架，但在合作制定法规和分享负责任 AI 指导方针方面缺乏意识。
• Workday 的负责任 AI 哲学包括与客户、合作伙伴和立法者合作，评估 AI 风险，并确保公平性、人工监督等原则。

闭幕词：Workday 如何弥合人工智能信任差距

• Workday 致力于负责任地开发 AI 技术，并在公司内部负责任地部署，同时倡导监管。
• Workday 通过基于风险的策略和最佳实践（如 NIST AI 风险管理框架）确保负责任创新。
• Workday 强调政策倡导的重要性，推动基于风险的 AI 政策方法、问责工具和全球协调。

附录：人工智能场景

• 描述了四种 AI 发展场景：规規與管控制度、衰落与崩溃、现状/增长、转型。