电力技术趋势报告2025

目录 前言：主席来信.................................................................................................. 3关于加拿大电力............................................................................................................. 4致谢........................................................................................................................ 4引言.................................................................................................................................... 5将人工智能与业务成果对齐.......................................................................................... 7云计算推动企业创新......................................................................................... 11为什么IT/OT融合一直面临挑战以及理解实现协同的道路.........15数字化需要更加关注数据文化和成果。........................19技术如何推动电气化领域的成果...............................................................23技术风险管理摘要.................................................................................27结论...................................................................................................................................30 前言：主席来信 加拿大电力技术委员会很高兴地呈递其2025科技趋势报告 我们的能源未来要求从传统的、以自我为中心的运营模式转向响应式的、循环能源模式。随着政府法规和客户期望的快速演变，加拿大公用事业公司正在调整他们的运营和技术战略。电力加拿大的技术委员会成员深刻意识到，为了支持我们的能源未来，需要投资数字技术。为了成功，他们必须与公用事业首席执行官和业务领域领导者紧密合作，将数字技术投资战略与整体公用事业业务目标对齐。最重要的是，有一个共同的目标，即推动可衡量的商业成果。在此背景下，技术委员会起草了这份关于重塑我们行业的关键技术趋势的报告。 2025 技术趋势报告探讨了以下问题： •将人工智能与业务成果对齐将人工智能集成到企业战略中 •云赋能商业创新通过实行智能云策略。信息技术/操作技术融合并且采取更加务实的策略以实现一致性和可衡量的价值数据文化是数字化和智能运营的关键推动力技术驱动电气化成果。通过提高电网准备度 读者将注意到，尽管网络安全没有被认定为一种趋势，但它贯穿于所有五个确定的问题之中。本报告还超越了仅仅描述这五个技术趋势的范畴，为每个趋势都提出了行动呼吁。目的是分享所学到的经验和想法，以帮助加快加拿大电力公司成员实现价值化的进程。 最后，报告包括一个关于的部分技术风险管理体系本节承认，对技术投资的重视增加也固有其内在风险，这些风险必须得到管理和缓解。我们已经识别出问题和机遇，并呼吁采取行动以降低这些风险。 加拿大电力协会感谢所有成员代表投入的志愿者时间和专业知识，以便共同完成这份报告。分享和学习彼此的经验一直是技术委员会的动力所在。我们的成员了解到，他们并不是唯一在应对国家向电气化转变及4Ds（去碳化、去中心化、数字化和民主化）所带来的压力和挑战的人。我们希望这种经验分享能影响加拿大电力协会的所有成员。 艾恩·菲什 武辉明 Jennifer Pederson副主席，技术委员会，商务解决方案总监，SaskPower 主席，技术委员会，信息技术副总裁，曼尼托巴水电公司 副主席，技术委员会，信息技术副总裁，多伦多水电 关于加拿大电力 成立于1891年，Electricity Canada是加拿大不断发展和创新的电力业务的国家级论坛和声音。通过其倡导工作，该协会支持其会员在地区、国家和国际层面的成功。 加拿大电力协会成员在加拿大境内生产、传输和分配电能至工业、商业、住宅和机构客户。成员包括综合电力公用事业公司、独立发电生产商、输电和配电公司、电力营销商、制造商以及材料、技术和服务的供应商。 加拿大电力是代表其会员及其服务的客户在国家朝着2050年净零排放未来的目标前进时的国家可持续电力的声音。 致谢 加拿大电力公司认识到在准备过程中其他人所做的重大贡献2025技术趋势报告. 非常感谢所有贡献作者和委员会领导：Ian Fish，曼尼托巴水电公司数字技术副总裁；Humie Woo，多伦多水电公司信息技术副总裁；Jennifer Pederson，萨斯喀彻温电力公司商业解决方案总监，以及加拿大电力技术委员会成员，他们为编制本报告所付出的努力。 引言 技术在内电公司中的角色依然至关重要，因为电力行业持续经历着转型变革。 信息技术所需的投入水平超出了电力供应商历史上所见。必要的投资水平是受到更换老化基础设施和应用的需求所驱动，以及满足业务需求的新能力，以及持续应对不断发展的网络安全威胁。为了未来的现代化，电力公司的努力也导致了生成和传输数据设备的数量急剧增加。随着电网数字化努力的增长，由电力部门产生的数据快速增长，必须努力加强数据管理实践。 本报告探讨了若干个关键的新兴和技术趋势，这些趋势将在未来几年内影响电力公用事业。 明智地质疑人工智能（AI）的价值。尽管其炒作盛行，但人工智能尚未带来实质性的投资回报。云服务是一种持续的趋势，不容忽视，并继续在互联网技术（IT）架构中扮演关键角色。我们扩展了对IT与操作技术（OT）融合的理解，并探索了二者之间的脱节，这种文化与技术的融合对于未来的电力供应商来说是真正必要的。我们强调在日益增长的数字世界和数字化产业中加强数据文化的重要性。电气化是实现全球气候目标的关键推动力。然而，电气化本身需要技术解决方案的实施和管理。在这些技术趋势中，网络安全被认定为一种关键风险，必须得到重视。 解决和管理，以及其他必须考虑以建立未来电力公司的事项。 将人工智能与业务成果对齐 将人工智能与业务成果对齐 作者： • Alex Foord，首席信息官，独立电力系统运营商• Tony Rizzuti，首席信息官，ENMAX Corporation• Fan Pfifer，战略、架构和治理总监ENMAX Corporation 人工智能（AI）已成为现代商业领域中创新和效率的强大驱动力。各个行业的组织都大力投资于人工智能技术，希望利用其潜力来提高生产力、优化运营并创造新的商业机会。公用事业公司有实施人工智能和机器学习（AI/ML）模型的历史，以改善业务和运营，这一趋势在最近的技术进步和AI炒作中有所增强。尽管进行了这些投资，但许多公司仍然难以将AI计划与核心商业目标对齐，导致AI实施成本与实现的企业价值之间脱节。 本节探讨了组织如何更好地将人工智能与业务成果对齐，以开启新的机遇并成功将人工智能融入企业战略。 机遇 人工智能为商业提供了众多机会以推动增长和竞争优势——价值创造的关键领域包括： •过程自动化：人工智能可以自动化日常任务和流程，从而释放人力资源，使其能够从事更具战略性的活动。例如，在客户服务聊天机器人中，人工智能驱动的自动化可以实时处理客户咨询，以实现无缝和高效的响应。 •数据驱动决策：AI算法能够快速且准确地分析大量数据，例如用于绩效管理的资产检查，揭示以前隐藏或过于复杂以至于人类难以辨识的洞察。这种能力使企业能够做出更加明智的决策，识别新的市场机会，并更准确地预测趋势和行为。 •增强安全性：在网络安全领域，人工智能能够比传统方法更快地检测到异常和潜在威胁，为企业提供保护敏感数据和维持客户信任的工具。 •创新与新的商业模式：人工智能使新产品的创建、新服务的提供以及新的商业模式成为可能。从AI驱动的医疗诊断到自动驾驶车辆和金融交易算法，人工智能为以往无法触及的创新开辟了新的途径。 2025年技术趋势报告 人工智能和机器学习模型有可能影响中长期的能源规划过程，并在电网中管理安全限制。这些只是众多案例中的四个，投资于人工智能可以为业务提供价值，并有助于实现业务目标。 公共事业提供各种服务和产品，包括监管的电线服务、电力生产和能源零售。该行业对人工智能的战略愿景包括安全、负责任地采用人工智能解决方案以满足业务目标，包括提升客户体验和推动运营效率。 多项人工智能试点项目已被实施或正在评估中，以展示生成式人工智能（GenAI）和其他人工智能能力在公用事业服务中的变革潜力。例如，实施一个生成式人工智能聊天机器人通过提供高效的知识搜索能力，有助于提升客户服务人员的客户服务互动。此外，机器学习算法正被应用于优化资产生命周期和系统操作，以保护运营的可靠性和效率。其他试点项目包括在市场需求和定价预测中开发人工智能模型，以实现主动决策、优化资源配置和市场策略。此外，如微软M365 Copilot这样的个人人工智能助手是额外的一项应用，可能会促进员工发展，释放业务流程的价值。 尽管人工智能试点项目证明了其技术上的可行性，但在全面实施之前，许多企业仍在考虑实现及时和实际的商业价值。人工智能的应用反映了行业在平衡风险与回报方面所作的持续努力。 挑战与考量 根据Gartner人工智能炒作周期，通用人工智能已经越过了“期望过高的顶峰”，在大多数情况下，尚未实现预期的商业价值。建议认为，更多的商业价值将来自于其他人工智能技术。 几项突出这种脱节的行业趋势： •高成本与实现价值对比：许多组织在人工智能技术上的投资巨大，但并未看到相应的投资回报（ROI）。与开发、部署和维护人工智能系统相关的成本往往超过了实现的企业效益。这种差距主要归因于人工智能项目与商业目标之间缺乏精确的匹配。 •过分炒作的期望：人工智能的炒作往往导致企业领导者对技术产生不切实际的期望。人工智能常被视为能解决所有商业问题的万能药。在没有清楚理解其局限性之前，组织可能会对这项技术感到失望。 •集成挑战：许多企业在将人工智能技术整合到现有系统和流程中时遇到困难。遗留系统、数据孤岛、用户采用（变革管理）以及不兼容的基础设施使得实现无缝集成变得困难，限制了人工智能项目的有效性。 行动号召 为了弥合人工智能投资与业务成果之间的差距，公用事业公司应考虑以下建议： •制定与商业目标一致的清晰人工智能战略：公共事业公司应首先为人工智能的采用制定一个战略愿景，以平衡风险偏好、投资节奏和有意义的业务成果。通过利用行业验证的人工智能解决方案，一个明确的技术路线图将最佳地实现人工智能战略，从而提高价值创造的效率并优化投资。 •投资于人才和技能发展：为了有效地利用人工智能，公用事业公司必须投资于培养人工智能人才和提升现有工作团队的技能。这种投资将确保具备必要的技能来管理和维护人工智能系统，以实现更好的成果和投资回报率。保留的人工智能技能还可以帮助促进数字化转型计划中所需要的组织和变革管理。 •专注于可扩展且可持续的人工智能解决方案：与其同时追求多个具有相似商业能