智能时代中的性别平等

白皮书 2025年3月 与LinkedIn合作 Unsplash 封面图片： 目录 前言 3 执行摘要 4 15引言 2 性别平等推动智能时代 6 2.1 人工智能创新：扩大人才库的力量 6 2.29平衡人工智能部署的影响 2.313人才起点：如何缩小能力提升差距 3. 拉平竞争：自动化平等性 17 脚注 19 免责声明 此文件由世界经济论坛发布，作为对项目、洞察领域或互动的贡献。其中所表达的研究发现、解释和结论是经济论坛促成的合作过程的结果，并得到其认可，但其结果并不一定代表世界经济论坛的观点，也不代表其所有成员、合作伙伴或其他利益相关者的整体观点。 © 2025 世界经济论坛。版权所有。本出版物任何部分不得以任何形式或通过任何手段进行复制或传播，包括影印和录音，或通过任何信息存储和检索系统。 前言 马修·贝德 领英 经济图谱研究学院 新技术出现时，常常伴随着乐观、怀疑，有些情况下甚至有反对的声音。生成式人工智能（GenAI）的快速涌现也不例外。正如历史所证明的那样，与其说是技术本身，不如说是设计和开发、指导以及部署该技术的决策能够使结果倾向于性别平等——在这个过程中，也趋向于共享繁荣。 仅能减少劳动力不平等，同时还能推动更快、更可持续的增长。 为应对这一紧迫挑战，世界经济论坛启动了“性别与人工智能”——这是首个以知识驱动为主的计划。 对话系列，旨在 全球性别平等短跑活动，旨在揭示关于当前全球转型交叉点上的关键性别平等问题的创新、短暂洞察。同时，领英及其经济图研究学院已建立并维护了一个研究议程，探讨和了解人工智能技术如何影响劳动力市场结果。 对于, 通用人工智能的革命是一个行业领导者们为了人才展开竞争，而那些能够利用更广泛、更多样化劳动力的人将获得决定性的优势。增加女性在AI相关角色中的参与不仅关乎公平，它还是一个战略性的紧迫需求。通过更有效地整合女性，将他们的GenAI人才库翻倍的企业将看到更高的创新率、更好的问题解决能力以及在市场中的竞争优势。 行业、政策和多边领域的领导者持续合作，以确定如何利用生成式人工智能（GenAI）作为促进性别平等加速器，而不是分裂器。他们的见解构成了本简报论文的基础，该论文由世界经济论坛和领英共同开发，作为长期数据合作的一部分，旨在为全球性别差距报告提供服务。本文强调了关键机会和挑战，为行业和经济领导者提供了明确的战略，以确保人工智能驱动的转型利益惠及最广泛的社会基础。 关于您提供的英文文本 \"For\"，由于该词在中文中没有明确的对应词，或者需要根据上下文来确定其含义，因此直接翻译为中文可能不够准确。所以，这里保持原文： 对于，通用人工智能（GenAI）既带来机遇也带来挑战。政策制定者的机会与挑战。通过积极地将性别平 等融入人工智能的开发和部署，经济体可以实现更高水平的社会代表性和经济融合。在技术采用初期就培养包容性通用人工智能策略的经济体将不会 执行摘要 随着更多女性获得与人工智能相关的技能作为回应。女性在技术领域的参与度已增长至近三分之一，但留存仍然是一个挑战。男性在每个职业阶段都占有过度代表，尤其是在STEM高层的C位。然而，LinkedIn的研究表明，人工智能转型的动态性提供了一个打破长期性别差异的机会。LinkedIn数据显示，2018年至2025年间，该平台上的女性人工智能人才显著增加，75个经济体中有74个在人工智能人才领域的性别差距有所缩小。更有希望的是，报告不足可能暗示着更大的女性人工智能人才库。 人工智能（AI）技术正在被准备以帮助解决一系列紧迫的经济挑战，从创造就业、提高生产力，甚至增加GDP增长。在这个转型过程中，能够利用最广泛人才库的经济体将最有条件实现向智能时代的弹性、创新和全面过渡。这份与LinkedIn共同开发的白皮书探讨了“智能时代”中性别差距的变化。它探讨了创新、劳动力市场和技能培训领域，其中AI增强可以支持性别平等和包容性增长的场景。 第一部分发现，在人工智能领域发展但人才多样性有限的经济体面临着经济拖累和由人工智能驱动的不平等风险。健康创新生态系统的形成需要各个阶段的人才混合，但人才管道中女性人才在职业周期的多个阶段出现流失。现有创新者群体进一步受到高度不均的创新生态系统的限制，导致女性创新者在仅有几个经济体中聚集。随着人工智能的加速发展，能够吸引多元人才的经济体将获得竞争优势。 最后，本文反思了增强如何影响人才发展战略。平衡的劳动力管道依赖于公平的招聘、评估和晋升实践。随着99%的《财富》500强公司使用自动化招聘，人工智能必须解决现有的性别偏见，以确保女性能够充分受益于人工智能驱动的职业机会。 随着人工智能重塑经济，积极的领导力对于推动性别平等至关重要。将性别考量融入人工智能战略的企业能够释放更广泛的才能和创新能力。确保人工智能公平发展的政策可以提升劳动力参与度、领导层代表性以及经济韧性。人工智能还拥有提升对社会福祉至关重要的角色的潜力，促进包容性增长。 本文随后探讨了通用人工智能（GenAI）如何分别对不同性别的人重塑工作与职业路径。领英（LinkedIn）数据显示，女性更有可能从事受GenAI颠覆的角色，而男性则不太可能经历这种增强。尽管存在这些差异，人工智能人才领域正在不断演变， 引言 各国正利用最广泛的人才库。将在人工智能竞赛中蓬勃发展，产生增长更快，对大多数人来说。 人工智能（AI）技术正在被培育以帮助解决一系列紧迫的经济挑战：提高生产力、创造新的工作和产业，并最终增加国内生产总值（GDP）增长。能够利用最广泛人才库的经济体将在AI竞赛中领先，并实现最高水平的技术创新、经济扩张和劳动力韧性。 在一场技术变革中，女性与男性享有同等份额的行业领导权、创新、技术和经济回报。消费者从技术进步中获益将在实现经济增长中发 挥更强大的作用。为确保技术变革的潜力不会因缺乏远见而浪费，本简报提供了一份脉搏检测，探讨性别平等如何作为塑造一个能够为最广泛的社会阶层带来最大、最快收益的人工智能变革的关键要素。 关于您提供的英文文本 \"For\"，由于该词在中文中没有明确的对应词，或者需要根据上下文来确定其含义，因此直接翻译为中文可能不够准确。所以，这里保持原文： The智能时代产业该系列报告由世界经济论坛的人工智能治理联盟发布，提供了关于人工智能采纳和扩展的全面洞察集。其他论坛报告，例如《就业未来报告》，深入探讨人工智能对劳动力转型具体产生的影响。本简报概述了在所谓的“智能时代”，性别差距如何转变，同时强调了在最大化人工智能增强效益的过程中，性别平等的重要性。 关于您提供的英文文本 \"For\"，由于该词在中文中没有明确的对应词，或者需要根据上下文来确定其含义，因此直接翻译为中文可能不够准确。所以，这里保持原文：对于，人工智能中的性别平等呈现行业领导者们迎来了一个罕见的机会：将女性融入人工智能的领导、开发和应用将使可用人才翻倍，并为创新带来新的视角。在人工智能密集型领域实现性别平衡的公司将看到产品设计的改进、决策能力的提升以及更好的财务表现。 对于AI提供了一个更广泛领域的杠杆。政策制定者的劳动力参与，但这仅限于政策框架优先考虑包容性技能提升和公平的劳动力融入。政府和机构必须采取积极主动的措施，确保女性不仅参与到人工智能的发展中，而且能够在不断演变的数字经济中承担领导角色。 性别平等将推动智能时代的发展。 企业在追求技术驱动的增长过程中，通过广泛而坚实的才能网络将最能获得成功——这个网络能够防止女性人才“流失”。 随着人工智能应用的演变，其对商业和经济的深远影响也在不断扩大。那些在向人工智能前沿迈进的过程中，人才、创造力和投入不足半数的经济体，很可能会面临重大的经济拖累——这还将被由此产生的下游成本所放大，这些成本源于社会和经济上的人工智能边缘化。要概念化技术核心中存在的和持续的性别差距—— 由驱动型经济推动，本节展示了在《全球性别差距报告》系列背景下与LinkedIn持续数据合作的见解，这些见解在本白皮书中被进一步扩展。这些见解描绘了人才性别差距在智能时代的演变图景，揭示了采用人才战略以赢得人工智能人才竞赛带来的新机遇和挑战。 2.1 人工智能创新：扩大人才库的力量 创新生态系统，在性别平等视角下，能够充分调动各种创意人才，有望减少偏见，提高可及性，并为创新者和他们所受益的组成群体拓展经济机会。人工智能应用是帮助减轻招聘、薪酬结构和工作场所动态中偏见的可行机制——所有这些都将促进更包容的就业市场。 新兴技术观测站（ETO）（图1）显示，就参与地区经济的份额而言，北美和欧洲是两个截然不同的AI创新中心。按照这一指标，东亚和太平洋地区；中东和北非地区，以及拉丁美洲和加勒比地区在AI创新中有适度的参与度，而中亚、南亚和撒哈拉以南非洲地区参与AI创新的经济体比例最低。 这样的愿景依赖于在技术生命周期的每个阶段都存在一个健康且多样化的创新者队伍——从构思到开发和交付。然而，在许多经济体中，我们看到在早期阶段的创新者管道中女性人才充盈，但在后期阶段却减少到寥寥无几的资深和杰出的创新者。导致女性在创新中机会减少的环境因素，部分反映了当前创新发生的条件不均衡。 ETO数据集还显示，尽管参与人工智能创新的经济体在东亚和太平洋地区的份额较低，但他们获得的专利份额更大（图2）。作为一个地区集团，东亚和太平洋地区授予的专利数量几乎是北美地区的四倍，是欧洲的四十倍。全球授予的人工智能专利中，大约77%来自东亚和太平洋地区，而北美地区仅为20%。该地区的大部分活动由中国推动，这一发现反映了人工智能性别平等的两个重要发展：（1）中国公民估计占全球人工智能人才的四分之一以上，以及（2）绝大多数中国公民被国家人工智能产业吸收。1 仅少数地区的经济主要参与新人工智能过程、应用和技术的发展。在2024年全球性别差距指数的各国经济中，有66个申请了AI专利，59个已经获得批准。 注意 尽管在比较不同经济体之间的科学与技术、工程和数学（STEM）领域毕业生数据时存在国际数据可比性的挑战，这并不完全削弱了这些发现的相关性。近年来，中国被估计为STEM毕业生最大的生产国之一，女性毕业生的自我报告平均比例为40%。2区域内的邻近经济体，在与中国相比规模较小的 中国和韩国——后者拥有女性创新者的比例最高，超过25%，比欧盟和美国高出10个百分点。4 人工智能创新的资源配置显示出全球创新生态系统中其他的不对称性。在过去10年间，尽管对人工智能公司的公开投资增加了，但资源在北美洲显著集聚（图3）。在同一时期，出现了两次明显的投资增长。第一次发生在2019-2021年，随后在2022年出现下降，第二次从2023年开始反弹，预计到2024年将达到2021年的水平。鉴于全球创新生态系统中的资源在地区间分布不均，值得考虑的是，除了投资之外，其他因素也可以在扩大人才库、包括更多女性进入人工智能领域以及推进人工智能创新中发挥作用。 背景下，正采取措施提升其STEM人才。例如，在日本，2024年采用女性STEM配额的大学数量增加至40所。3 尽管人工智能创新者的细分情况有限，观察女性在创新中的整体存在感仍然有所帮助。欧洲专利局（EPO）的数据表明，女性创新者的比例随着时间的推移逐渐增加，在美国、日本等地留下了独特的印记。 人工智能企业总投资，2014-2024年，按地区划分 2.2 平衡人工智能部署的影响 随着全球性别差距指数的连续出版，劳动力中的性别平等是增长和弹性的驱动力。然而，迄今为止，我们看到人工智能的部署推动了更大的差异。本节概述了劳动力影响方面的新兴模式以及潜在瓶颈。它进一步提出了确保更多女性从人工智能驱动的增强中受益的杠杆；这包括技能培训、公平招聘、绩效评估和晋升。 并且在日常互动中——特别是随着2022年ChatGPT的推出——大量定制应用程序和创新得以实现，并产生了对工作有实际影响的效果。男性或女性所应对的任务类型、角色以及行业需求正在变化，随之而来的是劳动力代表