猎聘大数据研究院：人工智能和人的职业发展
1. 猎聘简介
- 猎聘为中高端招聘企业、猎头提供服务，拥有3500万+用户、50万+企业、75万+职位，日均处理1亿+事件。
2. AI在求职招聘业务中的应用
- 什么是人工智能：AI是能够感知环境并采取行动以最大化成功机会的智能体（强AI vs 弱AI）。
- 职位推荐：
- 求职招聘推荐的难点：需求准确性要求高，B端和C端需求不同，行业和职能细分复杂，数据质量问题多。
- 推荐策略：融合行为策略、技能策略、基本条件策略、公司画像、职位画像、人才画像等。
- 猎聘伯乐和人脉推荐效果显著：人均好友邀请量提升4倍，转化率提升1.5倍。
- 健壮的机器学习系统：包括数据处理、模型训练与校验、请求处理、特征提取、模型更新、结果监测等环节。
3. 人才大数据分析案例
- 分析方法：融合公司信息、用户简历、职位描述等数据，通过数据清理、分类/聚类/降维、统计分析、挖掘等技术进行分析。
- 关键数据：
- 中高端人才供不应求，但紧缺度低于去年同期（2015-2016上半年人力资源稀缺指数对比）。
- 跨行业流动有效缓解新兴产业人才缺口（2016年上半年重点行业间人力资源流动情况）。
- 传统实体行业人才积累深厚，区域间人才质量存在较大差距。
4. AI和大数据人才需求
- 大数据工程师与算法工程师：
- 职位占比快速上升（2014-2017年，大数据工程师占比从17.9%升至33.5%，算法工程师从19.7%升至33.1%）。
- 职位年薪上下限（万元）：大数据工程师33.1-33.5，算法工程师33.1-33.5。
- 数据分析师：
- 职位占比持续上升（2014-2017年）。
- 行业分布：主要集中在互联网/软件、金融、租赁/商务服务等行业。
5. AI时代的职业未来
- 人机对比：AI在计算、记忆、识别、学习、预测、推理、规划、语言等方面优势明显，但在情感、协作、创造方面仍弱于人类。
- AI能替代的工作：重复性工作（司机、客服、销售）、危险工作、过程自动化。
- AI对未来工作的影响：
- 替代：司机、农场工人、客服、销售、助理等。
- 增强：智能助理、智能技术支持、人脑接口等。
- 创造：AI工程师、机器人工程师、知识工程师等。
- 对就业的影响：自动化将冲击就业市场，但也将创造新的职业机会。
- 职业发展建议：
- 做机器的主人：学好编程。
- 理解数据：学好数学，学会分析数据，用数据讲故事。
- 掌握AI：学习机器学习，了解智能技术。
- 加强协作和组织能力。
- 想象！创造！
