人工智能与菲律宾劳动力市场：映射职业暴露和互补性

人工智能与菲律宾劳动力市场：映射职业暴露和互补性 米乔·库西奥和特里斯坦·亨宁 WP/25/43 国际货币基金组织工作论文描述作者（们）正在进行的研究并公开发表以征求评论并促进辩论。国际货币基金组织（IMF）工作论文中表达的观点是作者（们）的观点，并不一定代表IMF、其执行董事会或IMF管理的观点。 2025二月份 国际货币基金组织工作论文APD 人工智能与菲律宾劳工市场：职业暴露和互补性映射 由米乔·库西奥和特里斯坦·亨宁编制* 由Maria Gonzalez授权分发，2025年2月 MF工作论文我描述作者（们）正在进行的研究并公开发表以征求评论并促进辩论。国际货币基金组织（IMF）工作 论文中表达的观点为作者（们）的个人观点，并不一定代表IMF、其执行董事会或IMF管理的观点。 摘要：该论文结合了劳动力调查的微观数据与职业人工智能暴露度指标。本报告旨在通过互补性分析探讨近期人工智能在菲律宾劳动力市场中的潜在影响。研究发现，约三分之一的工 人高度暴露于人工智能，其中约60%的工人被认为具有高度互补性，这表明可能带来生产率提升。在服务行业，受过大学教育、年轻、城市、女性且收入较高的工人暴露度最高。业务流程外包（BPO）行业被认定为面临就业岗位被替代风险最高的行业。解决监管空白、基础设施需求和工作技能再培训是最大化收益和减轻负面影响的关键。 推荐引用：M. Cucio和T. Hennig“人工智能与菲律宾劳动力市场：”《职业暴露映射与互补性研究》国际货币基金组织工作论文 No. 25/43，2025年2月 工作论文 人工智能与菲律宾劳动力市场：映射职业暴露和互补性 由Micholo Cucio和Tristan Hennig编制1 目录 附录 ...........................................................................................................................................................28VI. 人工智能准备工作.........................................................................................................................................18执行摘要............................................................................................................................................3I. 引言 ......................................................................................................................................................4II. 背景.............................................................................................................................................................7第三部分现有文献......................................................................................................................................11第四章数据和 methodology...............................................................................................................................13V.分析和劳动力市场影响..................................................................................................14第七节监管框架.............................................................................................................................20第八章政策以促进人工智能的采用并利用其益处.....................................................................22参考文献.........................................................................................................................................................25A. 菲律宾劳动力市场.....................................................................................................................7B. 业务流程外包（BPO）行业......................................................................................................................................8 箱子 1. 人工智能的历史 ......................................................................................................... 62. BPO 服务类型 ........................................................................................................................... 9 图表 1. 菲律宾劳动力：关键汇总统计 ............................................................................. 72. 失业及劳动力参与率........................................................................................ 83. 实际工资演变............................................................................................................... 84. BPO出口收入..........................................................................................................................105. BPO就业人数..................................................................................................................................106. 职业间的暴露和互补性...........................................................................137. 职业层面的AI暴露...................................................................................................................288. 性别、年龄、教育、工资、地点和行业层面的暴露和互补性 ...................289. 亚洲各国的AI准备情况................................................................................................................ 1910. 国家AI战略支柱、维度、紧迫性 ..........................................................................2011. 职业性别和教育层面的AI暴露............................................................................2812. 服务活动内部的暴露和互补性.................................................................... 28暴露和互补性按工人阶级分类.............................................................................2813. E 表格 1. 菲律宾BPO行业在国际市场的份额.................................................................................................102. 菲律宾的AI暴露和互补性............................................................................143. 菲律宾及亚洲的AI暴露和互补性.............................................................................................30 高管摘要 本论文考察了近期人工智能（AI）在菲律宾劳动力市场中的潜在影响。由于菲律宾拥有庞大的业务流程外包（BPO）行业——这是国民经济的重大贡献者，菲律宾面临着独特的挑战和机遇。我们基于Cazzaniga等人（2024年）提出的职业分类框架，该框架反过来又基于Felten等人（2021年）和Pizzinelli等人（2023年）的工作。Felten等人开发了一个AI暴露指数，它捕捉了AI能力与职业任务的重叠，而Pizzinelli等人引入了一个AI互补性分数，以评估AI如何根据所需技能水平和社会环境来增强或取代人类角色。通过结合这些指标，职业被划分为高暴露/高互补性、高暴露/低互补性和低暴露组。本文的主要创新是将这些分类与菲律宾的具体情况联系起来，通过将AI暴露和互补性分数与菲律宾统计局2022年10月劳动力调查的微观数据合并，该调查包含超过18万个观察结果，其中8万个被标记为“就业”。这种方法为受AI影响的职业提供了细粒度分析，并将AI暴露与人口指标相关联