2024中国企业数字化转型典范案例集：制造行业篇

制造行业篇 联合发布2025 年2月 版权申明 本书所有内容版权与解释，归锦囊专家（北京捷恩旭技术咨询有限公司）所有。 未经书面许可，任何公司及个人，均不得使用本书中数据用于商业行为。 有意转载或合作请联系锦囊专家：（+86）1064712008 研究团队 指导专家：陈其伟、陈金雄、董小英、荆文君、李红、李亮、刘九如、明新国、钱大群、史凯、孙杰、孙元、孙惠民、王舰、王吉斌、王仰富、吴俊、颜艳春、余艳、张兴国、张振坤、秦彤、郭威、赖能和、毛江华、肖鹏、柳骏锦囊专家：李圆、付媛媛、王慧、祝华夏、张齐齐、赵博智鸣谢机构：安徽省首席信息官协会、CIO 运动商学院、大连市 CIO 协会、福建信息主管（CIO）网、工业 4.0 俱乐部、广州市首席信息官协会、黑龙江省 CIO 联盟、海南 CIO 协会、河北 CIO 社区、河南 CIO 社区、江苏省企业信息化协会、榕锦（大华南）IT 高管共赢圈、山东 CIO 联盟、陕西 CIO 小圈子、上海 CIO 联盟、深圳市 CIO 协会、四川 CIO 俱乐部、台湾 CIO 协进会、武汉市企业信息化推进中心、西南 CIO 联盟、浙江省信息化促进会、中山连线 IT 经理沙龙 2024中国企业数字化转型典范案例集 —— 制造行业 前言 在全球经济格局深刻变革与科技革命浪潮的推动下，数字化转型已成为企业重塑核心竞争力、实现高质量发展的关键路径。作为国民经济的重要支柱，制造业的数字化转型不仅是提升生产效率、优化供应链管理的关键，更是推动智能制造、实现产业升级的核心动力。在此背景下，《2024 中国企业数字化转型典型案例集——制造行业》应运而生，旨在汇集并展示中国制造业在数字化转型方面的卓越成就与宝贵经验，为行业提供可借鉴的实践范例。 本案例集专注于制造业，收录了来自不同规模、不同细分领域的优秀企业在数字化转型方面的杰出案例。这些案例主要来源于“2024 第七届数字化转型与创新评选”活动，涵盖了从研发、生产、供应链管理到销售、售后服务等各个环节的数字化转型实践，充分展示了制造业在智能化、自动化、数据驱动等方面的创新成果。 “数字化转型与创新评选”由数字产业创新研究中心、锦囊专家、首席数字官联合全国 20 多家 CIO 组织机构、行业协会共同发起，设置案例组、产品组和人物组三大组别，以“公平、公正、公开”为原则，以“成熟度、创新性、应用成效、难度和复杂性、推广性”综合制定评审标准，由 27 位数字化领域知名专家学者对入围企业进行多维度的评审和考核，并综合公众投票情况确定结果。评选活动已连续成功举办七届，累计参评企业超过 8500 家，涉及 9500 余个项目，50 个领域。在本届评选中，案例组共收到 1536 份申请表，最终评选产生 100 个获奖案例，其中制造业占据了重要比重，涵盖多个细分行业，充分体现了中国制造业在数字化转型中的多样性与创新力。 我们深信，这些制造业的数字化标杆案例将为正在探索数字化转型道路的企业提供宝贵的经验与启示。在此，我们衷心感谢广大读者的关注与支持，同时，我们也诚挚邀请更多优秀企业及个人参与 2025 第八届数字化转型与创新评选活动。让我们携手共进，共同推动数字化转型与创新的深入发展，共创数字中国的美好未来。2025 第八届数字化转型与创新评选将于 2025 年 5 月正式启动，期待您的加入！ 目录 前言07中车大连机车车辆有限公司：全生命周期质量管理平台12质子汽车科技有限公司：质子汽车大数据营销服务管理平台17正星科技股份有限公司：正星在数字化转型规划建设中的探索与实践22浙江新安化工集团股份有限公司：新安硅基新材料全产业链数字化典型案例26雄鹰轮胎集团有限公司：智慧生产运营管理系统32通达创智（厦门）股份有限公司：数据驱动引领企业生产全制程敏捷化升级37尚纬股份有限公司：特种电缆“五智”一体物联网平台48山东泰山钢铁集团有限公司：基于 AI 技术的设备智慧云平台55青岛中集冷藏箱制造有限公司：数字孪生助力企业卓越运营60立邦投资有限公司：立邦中国精益数据转型67津药达仁堂集团股份有限公司：津药达仁堂集团数智化转型与创新案例75海尔集团：战略投资管理数字化转型案例81海尔集团全球财务共享服务中心：建设数字人民币结算生态，赋能产业快速发展83广州白云山和记黄埔中药有限公司：智能制造与运营管理数字化转型工程88谷实生物集团股份有限公司：谷实生物集团数字化转型发展95河南省氟基新材料科技有限公司：谷氟基新材料工业互联网 + 安全生产管控平台103甘李药业股份有限公司：甘李药业全程数智化运营管理平台项目109附录 I评委会专家116 2024 中国企业数字化转型典范案例集 制造行业篇 2024中国企业数字化转型典范案例集 —— 制造行业 中车大连机车车辆有限公司：全生命周期质量管理平台 案例简介 基于精益制造平台的质量管理系统是对企业设计、工艺、采购、制造、售后各阶段的质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等活动进行信息化管理的系统。通过标准化和信息化的质量管理流程，实现质量管理状态清晰可控；通过质量管理工作数据的结构化管理以及各个系统互联互通，打通企业现有系统间信息孤岛，实现业务数据、管理数据等流转，提高质量管控水平，提升公司质量管理工作效率。 背景和主要驱动力 面对轨道交通装备行业的高速发展和竞争日益激烈的国际、国内市场环境，国内轨道交通装备行业在积极引入和执行 IRIS 国际铁路行业标准、EN50126 轨道交通质量体系标准的同时，纷纷加快推进各自企业质量管理体系建设，在质量工作的信息化管理上做出了各自积极探索，随着产品技术水平的不断提升，行业内、外部对质量信息的管理要求及业务需求也随之发生很大变化，客户对产品质量的要求也越来越苛刻。在质量问题处置过程中，无法实时进行全过程追踪、监控、动态反馈及有效评价，在进行质量问题分析时，没有结构化的质量数据支持，且缺乏质量知识管理，逐渐成为行业内品牌建设及核心竞争力打造的一大阻碍。因此，积极探索并加快建设企业级别的质量综合管控解决方案成为大行业内目前的重要任务。 战略规划和行动路线图 基于精益制造平台的质量管理系统实施建设计划以稳步迭代方式进行管理，将系统功能模块按优先级进行拆解，优先开发系统核心模块以及业务急需模块，逐步向前推进，优先解决从 0 到 1 的问题，逐步培养厂内员工质量意识，在进行更深层次的业务开发，提高提高质量管理水平。 根据厂内的业务需求程度，将基于精益制造平台的质量管理系统的建设规划 4 个阶段 5 个迭代： 第一个阶段主要是做系统初建，将产品配置、售后质量管理、质量基础数据管理、数据采集等核心以及急需的功能模块优先开发，初步建立起质量管理体系，搭建好质量系统的整体架构和数据基础，此阶段主要包含项目启动，项目初建两个迭代。 第二个阶段是系统优化阶段，在系统初建阶段进入尾声前，即开始系统的优化改进，此阶段侧重于厂内员工使用系统，养成使用习惯，培养质量防范意识，系统建设容易，但推广困难，此阶段计划通过建设质量目标、质量奖惩以及数据分析与看板等功能，从正面，侧面激励员工使用质量系统，通过员工的使用与反馈，进行基础模块的优化调整，业务的改善，从而提高系统使用率，加大基础数据的收集力度，为后续的质量管理数据分析以及改进做数据储备。 第三个阶段则是对系统的完善，通过一段时间的使用与反馈后，即可进行质量管理体系的完善，这时候厂内员工对实行质量管理基本都有了初步的了解和意识，可以对系统进行外围业务的功能完善，加强质量系统的适用范围，增加数据收集来源，补充质量资料库，质量总结与反馈，增加与其他业务模块的融合，如计量过程管理、理化过程管理、计量用具、人员资质等模块的建设。 最后一个阶段就是系统的投产运行，此阶段重点也是对完善质量管理，改进提高质量管理流程，全公司进行推广，达到最大使用率。 2024中国企业数字化转型典范案例集 —— 制造行业 实施效果 1. 实现全过程质量管理数据化，解决流程混乱，管理模式不适应数字化需求的问题。 2. 检验数据结构化，并使用智能化检具和设备进行采集，对产线运行中质量信息进行实时监控。解决信息实时性较差，质量问题处理滞后的问题。3. 改变了离散式的供应商管理模式，建立统一的供应商管理平台和真实透明的评价体系。解决过往供应商选择无客观依据，协同工作效率低下的问题。4. 实现质量履历状态实时清晰和质量信息的全寿命可追溯。解决过往质量追溯信息断链且耗费人工的问题。5. 使用 SPC 等数据分析手段，迅速响应质量异常并锁定原因，实现技术和管理双归零。解决产品质量问题闭环难的问题，并由事后分析向事前预防模式转变。 实施难度及复杂度 难点一：一车一档的实现 解决方案：一车一档的实现过程主要涉及到四个系统的协同，包括 PLM、精益制造平台、SRM、质量管理系统。首先从 PLM 获取对应产品技术信息，包括 BOM、工艺路线及相关技术文件。基于基础信息进行相关策划工作包括：通过精益制造平台维护产品配置采集清单和过程检验策划形成任务执行采集数据的基础，通过质量管理系统系统维护产品对应车辆履历模块，通过 SRM 维护物料检验项点等。SRM 系统与供应商协同通过发货单与物料相关联，形成物料的追溯数据包，包括物料序列号 / 生产批次号、供方信息、合格证、来料检验信息等，所有信息归集到物料的序列号 / 生产批次中。精益制造平台在生产执行过程中针对产品进行自互检和过程检的采集，在装配装成中采集物料序列号与产品进行关联，将物料追溯信息包与产品追溯信息包进行整合，最总发送到质量管理系统系统中。质量管理系统系统根据车辆履历自动归集生产信息、来料信息、试验信息及售后运维信息等，输出对应车辆履历簿。 难点二：外部质量信息的处理 解决方案：通过使用外网 WEB 端 /APP 端多种快速采集的方式，建立驻点与厂内的端到端的数据链路，支持售后质量数据的实时采集与上传，并支持同步采集故障影像信息，集成专家远程诊断等手段，实现故障快速定位和解决。通过建立以产品构型为核心的标准化故障库，规范数据填报标准，围绕“故障 - 原因 - 经验”三层知识库架构，奠定全链路数据采集、汇总、检索和统计的数据基础。快速检索统计有效关联故障原因、修复经验，处置方案，售后质量问题快速统计分析和数据应用，支持基于产品构型知识库对售后质量处理方案复用。 案例亮点 1. 数字化和智能化检测技术的应用 机车 / 城铁驱动装配线和机车 / 城铁转向架组装线采用智能拧紧系统与数字化检具相结合，全覆盖各组装工位，组装过程的螺栓拧紧数据和装配数据以数字化形式采集，通过系统实现即时上传精益制造平台系统，进行数据的集中存储和管理，实现了组装过程的数字化管控和组装过程履历的电子化、可追溯性；智能拧紧系统可实现拧紧工具智能识别，结合结构化工艺，实现螺栓拧紧过程的防错、防漏；数字化测量检具通过无线网络实现组装过程数据实时采集，实时上传和实时监控。 2. 数字化供应商管理 向供应商开放系统端口，实现系统化的资质管理，全流程收集其业绩，建立透明的评价标准并运用数据分析对供应商按部件品类进行评价，并将评价结果在系统中滚动公示，建立起客观、真实、透明的供应商质量业绩评审、评价和改进体系。 3. 质量信息追溯 由设计阶段开始，通过多个系统协同，采集产品原材料 / 部件、生产过程、成品及运维服务等全过程质量数据，形成覆盖全生命周期的“一车一档”质量履历，并实现可订制化的输出。从质量管理的角度构建质量 BOM。以装配清单和单车 MBOM 为基础，结构由项目、列、辆、关键配件等层级构成。“一车一档”质量履历统以质量 BOM 的为载体进行存储。实现信息的正向追溯。单件管理物料以物料编码 + 序列号作为唯一数字 ID，批次管理物料以物料编码 + 批次号，实现信息的反向追溯查询。 4. 质量数据监控的应用 通在系统中进行全制造过程的质量策划，通过智能检测设备、工位机、移动终端进行自检、互检、专检检查。实现所有表单和数据