AI智能总结
马拉维 关于改进国内生产总值估计任务报告(2024年6月24日至7月5日) 2024年7月 准备人Robin Youll 会员 厄立特里亚、埃塞俄比亚、肯尼亚、马拉维、卢旺达、南苏丹、坦桑尼亚、乌干达 合作伙伴第五阶段荷兰、英国、挪威、中国、瑞士、欧盟、德国 免责声明 本报告内容为国际货币基金组织(IMF)员工为国家统计局(马尔代瓦,“CD 接收者”)提供的技术咨询,答复他们对于技术协助的请求。本报告(全部或部分)或其摘要可以被IMF向执行董事及其员工公开,以及向CD接收者的其他机关或机构公开,并在他们请求下,向世界银行员工和具有正当兴趣的其他技术援助提供者和捐赠者公开,包括AFRITAC东部的指导委员会成员,除非CD接收者特别反对此类公开(见操作指南:能力发展信息传播). 本报告(全部或部分)的发布或披露,或其摘要,向IMF以外的各方,包括但不限于CD受援国的机构或工具、世界银行工作人员、其他技术援助提供者和有合法利益的捐助者(包括AFRITAC东非指导委员会成员),需获得CD受援国和IMF STA部门的明确同意。 会员 目录 缩写和缩略语....................................................................................................................2第四章:开发GDP-E季度当前价格估计方法.................................................10附录I. 不平衡SUT中GCF和HFCE的估算方法...................................15第三节. 发展年度GDP-E的当前价格估算..........................................................8A. 使命期间会晤官员...........................................................................................................13摘要:任务成果总结及优先推荐事项..........................................................3第一章. 引言................................................................................................................................6第二章 开发2017年的供需表.........................................................................7第五部分. 详细技术评估和建议...................................................13附录II. 在最终自动平衡前对SUT向量进行初始估计的方法……16附录IV. 适合使用增值税数据估算的经济活动…………23附录V. 增值税销售额季度指数示例.........................................................................25附录VI. 基于支出估算GDP的商业流程文档组件 ..............................................................................................................................................26附录三. 基于增值税数据的季度GDP估算业务流程文档.............................................................................................................................................................17 缩写和缩略语 国际贸易收支平衡国际收支平衡表(Balance of Payments)BPD商务处理文件消费者价格指数(Consumer Price Index)消费者价格指数 FCE最终消费支出国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)国内生产总值GDP-E 国内生产总值按支出类别计算 GDP-P 国内生产总值按生产活动计算 GFCE 一般政府最终消费支出 GFCF 固定资本形成总额 GG一般政府部门国内生产总值(Gross Domestic Product)总增加值居民最终消费支出 HFCE household final consumption expenditure IC中间消耗国际标准产业分类国际标准工业分类(所有经济活动)NPISH 非营利机构服务家庭 NSO马拉维国家统计局QGDP-P 季度国内生产总值按生产活动划分(SNA)国民核算体系SSB挪威统计局SUT供应与使用表TA技术援助增值税增值税 使命成果总结及优先推荐事项摘要 1.AFRITAC东(AFE)的一项任务于2024年6月24日至7月5日访问了马拉维国家统计局(NSO),以协助提高基于生产方法(GDP-P)发布的年度国内生产总值估算质量的改进。推进增值税(VAT)数据在发展季度序列中的应用,并支持基于支出法(GDP-E)的国内生产总值(GDP)当前价格估计的发展。此次使命基于2001-2022年间发生的先前AFE使命的工作。 2.该任务审查了GDP-P估算的基础,包括数据来源、方法和所使用的编制系统。关于数据,从个别公司获取的信息非常有限,主要来源是位于姆巴的总部通过扫描副本收集的由马拉维税务局(MRA)保存的财务报表数据。例如,制造业的估计值基于约65家公司的财务回报,而这一行业在MRA注册的企业约有800家。对于批发和零售贸易,样本仅覆盖10家企业,而MRA注册的企业超过2700家。主要的方法论缺陷是通过对基年(2017年)的值进行外推,使用产出指标(名义和数量)来估计增值。这种方法的使用是因为缺乏关于企业生产产出所发生的成本的常规数据。尽管如此,所使用的编制系统结构良好、逻辑清晰,并由NSO团队良好维护。 3.在此对GDP序列质量进行初步评估之后,工作组重点关注了三个进展:完成2017年的供给与使用表(SUT);开发和制定当前GDP-E的价格估计;并根据增值税系统中的公司销售额数据,开始对某些活动进行季度当前价格GDP-P的估计。 4.SUT 2017 已由国家统计局制定,但从未完成,且与经济活动所增加的公布估计值不一致。部分问题是出版估计存在一些疑虑,AFE建议在继续进行之前解决这些问题。然而,为了推进国家账户的工作,最好在下次GDP平权方案期间,挪威统计局(SSB)支持解决历史期间出现的问题。基于此,代表团支持编制了2017年的完全平衡SUT,与已公布的数据一致,并使用海关部门提供的最新数据编制了对外贸易、政府账户和国际收支(BOP)。在人工平衡后,通过IMF的自动平衡工具(r.SUTB)解决了少量不平衡。该工具已安装在国家统计局员工笔记本电脑上。然后将平衡后的2017年SUT用作编制2017-22年年度SUT的基础。这些年度SUT基于对外贸易、国际收支、政府账户和已公布的非盈利性家庭服务机构(与非GDP-P序列一致)的估计。每年的结果都被限制在已公布的增值估计内,每个产品的初始家庭最终消费支出(HFCE)和总资本形成(GCF)的估计基于2017年SUT中的比率。每年的SUT均通过自动程序进行平衡。 5.最后,该任务启动了基于向MRA增值税系统报告公司的数据,制定季度当前产出价格估计的发展。月度“总供应量”(大致等同于销售额)数据,涉及约6,000家公司的数据,已从MRA获取。 这些内容被整合到一种根据经济活动(基于销售价值)产生销售指数的程序中。国际标准工业分类修订版4,ISIC)。使用修剪匹配对的方法对缺失数据进行插补,并建立了一个识别和纠正报告错误的基础。为4位数、2位数和ISIC部分(A、B、C等)编制了当前价格销售额指数。这些指数使用Denton方法与已发布的增值系列进行了基准对比。对结果进行了分析。作为这一发展的一部分,建立了一个包括约8000家企业的大型商业名录。大约80%的企业在任务之前已按ISIC活动进行编码(占2017-2022期间报告销售额的大约88%)。 6.详细的企业业务处理文档(BPD),以及描述编制程序和方法的视频记录,已开发和提供给国家账户团队。数据工作簿和文档通过OneDrive与团队共享。这将作为与AFE共享的资源保持不变。 7.国家安全和委员会(National Security Oversight Council, NSO)还从统计局(SSB)获得为制定经济统计数据的技术协助(Technical Assistance, TA)。这包括部署一位长期的国家账户顾问。任务组与顾问会面,并就未来时期技术援助(TA)协调的基础达成一致。 8.NSO国家账户团队由四名员工组成,他们所有人都表现出极大的奉献精神,致力于提高GDP估计的质量和扩大产出范围。办公室的领导层也致力于支持改进。SBB将提供的技术援助应能使在未来几年内实现相当大的改进。然而,办公室的IT基础设施有限:没有Wi-Fi和中央服务器,大部分员工使用他们的个人笔记本电脑,其中一些使用非常过时的软件。NSO计划在2024年后期将员工搬迁至利隆圭的新办公地点,届时一些这些不足之处应该得到解决。 9.为了支持上述工作领域的进展,该任务提出了以下优先推荐,这些推荐旨在提高对GDP估计的准确性。 10.为了支持上述工作领域的进展,该任务建议了一项详细的为期一年的行动计划,其中以下优先推荐具有特别的分量,以取得提高国家账户质量方面的进展。 第一部分. 引言 12.国家统计局根据国际标准工业分类修订4的划分,发布以当年价格和固定价格(基年为2017年)计算的GDP-P的年度估计值。GDP-E的估计数据上次发布于2020年,基于2009年的数据,并且与2017年的基准GDP-P不一致。马拉维不编制季度GDP估计数据。 13.一月份和2021年七月的远程任务为GDP-E年度估算的发展提供了支持。然而,由于持续缺乏相关数据,该系列未被编制。2022年12月的一项进一步远程任务支持了国家统计局(NSO)开发基于增值税(VAT)数据编制高频率系列的方法和工具。这其中包括与MRA(海关合作理事会)签订谅解备忘录(MoU),以定期共享增值税和所得税数据。截至目前,两机构尚未签署该谅解备忘录。 14.当前任务回顾了GDP-P估计的基础,包括数据来源、方法和编纂系统。关于数据,来自个别公司的信息非常有限,主要来源是NSO总部在宗巴所捕获的数据,这些数据是基于马拉维税务局(MRA)保存的财务报表的扫描副本。例如,制造业的估计数据基于约65家公司的财务回报,而与MRA在该部门注册的企业数量相比,约为800家。对于批发和零售贸易,样本仅涵盖10家企业,而与MRA注册的超过2,700家企业相比。 15.主要方法论不足之处在于通过使用产出指标(包括名义值和数量)对基年(2017年)的值进行外推来估计增值。这种方法的使用是因为缺乏关于企业生产产出所发生的常规数据。尽管如此,所使用的编制系统结构良好、逻辑性强,并且得到了团队的妥善维护。 16.该任务集中在以下三个发展方面:最终确定2017年的供给与使用表(SUT);开发GDP-E的当前价格估计;以及基于增值税系统中的公司销售数据,启动一些活动的季度当前价格GDP的估计。这些发展在以下章节中予以考虑。




