移动应用开放程序化广告生态系统中无效的 tra _ c (IVT) 分析 目录 关于本报告 : TABLE OF CONTENTS Pixalate 的无效流量(IVT)和广告欺诈基准报告突显了程序化广告领域当前的无效流量和广告欺诈状况。Pixalate 的数据科学团队分析了2024年第一季度的5.1百万个活跃移动应用和超过500亿次全球开放的程序化广告展示,以编撰此研究报告。 关键统计数据和趋势…………...…..........……….…..…... 4 平台IVT率…..……………………………….…..... 5 移动应用IVT趋势 ….………….…………….…....... 6 不同地区和国家的IVT趋势………….….…….7-8 Google Play与Apple App Store的IVT率………..9 App-ads.txt的IVT率 ………………………………………….10 方法论和术语表.……........................... 11-13 本报告重点介绍了 Google Play 和 Apple App Store 移动应用趋势中的 IVT 和广告欺诈趋势。 报告作者 研究与开发分析师 主要状态 : 移动应用程序无效流量和广告欺诈的状态 开放程序无效的 TRAC (“IVT ”) 趋势 ; 2024 年第一季度 ; 全球 ; 按 Pixalate 衡量 36% 23% 2024 年第一季度全球移动应用程序 IVT率 - 导致估计14 亿美元在 IVT 上的广告支出 (包括广告欺诈) 。 韩国在移动应用全球开放式程序化中的IVT 率最高。 18% +15% 2024 年第一季度 , Google Play 商店中应用程序的 IVT 率比 Apple App Store中的应用程序高 18 % 。 全球移动应用程序开放程序化的 IVT 率同比(第一季度) 增长。 30% +78% 亚太地区IVT率最高,2024年第一季度为30%,相比之下,全球开放程序化移动应用流量的率为23%。 没有 app - ads. txt fi les 的应用程序的 IVT率高于有 app - ads. txt fi les 的应用程序。 移动应用程序与其他平台的 IVT 速率 开放程序化移动应用内无效流量 (“IVT ”) 费率 ; 2023 年第四季度和 2024 年第一季度 ; 全球 ; 按 Pixalate 衡量 23% 移动应用在2024年第一季度全球开放程序化流量中拥有最高的IVT(千次印象)率,相较于CTV、桌面和移动网页而言。由 Pixalate 。 移动应用程序 : 全球 IVT 速率 开放程序化移动应用内无效的 trac (“IVT ”) 费率 ; 2024 年第一季度 ; 全球 ; 按 Pixalate 衡量 $1.4B 估计在2024年第一季度因IVT(包括广告欺诈)而丢失的开放程序化移动应用广告支出占预计全球62亿美元开放程序化移动应用广告支出的23%。Pixalate 移动应用程序 : 按交通区域划分的 IVT 速率 开放程序化移动应用内无效流量 (“IVT ”) 率 ; 第四季度至 2024 年第一季度 ; 全球 ; 按 Pixalate 衡量 30% 亚太地区IVT率最高,2024年第一季度达到30%,相比之下,全球开放程序化移动应用流量的平均率为23%。用 Pixalate 测量。 移动应用程序 : 交通国家的 IVT 速率 开放程序化移动应用内无效的 trac (“IVT ”) 费率 ; 2024 年第一季度 ; 全球 ; 按 Pixalate 衡量 36% 在开放的程序化移动应用内广告市场中 , 韩国 2024 年第一季度 IVT 费率, 每Pixalate 的数据 移动应用程序 : 全球 IVT 速率 - GOOGLE PLAY STORE VS. APPLEAPP STORE 开放程序化移动应用内无效的 trac (“IVT ”) 费率 ; 2024 年第一季度 ; 全球 ; 按 Pixalate 衡量 +18% 根据 Pixalate 的数据 ,2024 年第一季度 GooglePlay 商店中的应用与苹果应用商店中的应用之间的 IVT 比率更高data. +78% 与第一季度具有 app - ads. txt fi le 的应用程序相比 , 没有 app - ads. txtfi le 的移动应用程序的 IVT 率更高2024 年 , 根据 Pixalate的数据。 方法与免责声明 方法 关于无效的 Tra ñ c (IVT) 的注释 General 根据媒体评级委员会(MRC),“无效流量”一般定义为不符合某些广告投放质量或完整性的标准流量,或者根本不代表应计入测量统计中的合法广告流量。广告流量被认定为无效的原因之一是其由非人类流量(如蜘蛛、机器人等)产生,或者是为了制造虚假流量而进行的活动。如果流量特征表明有意误导,则此类无效流量通常被称为“广告欺诈”。 皮克拉特的数据科学团队分析了谷歌Play商店和苹果App商店中的5.1百万个活跃移动应用,以及2024年第一季度全球50多亿次开放程序化广告 Impressions,以编制此研究报告。该报告考察了全球程序化广告活动。皮克拉特的数据集——专门用于提取这些见解——主要由买方公开拍卖程序化流量来源构成。 Country of Tra š c 根据MRC的说法,“欺诈”并不旨在代表各种法律、法规和法令中定义的欺诈,或在美国法院或其他法律程序中通常使用的欺诈,而是为了广告测量目的而制定的一个特定定义。 Pixalate 会根据 IP 地址和 / 或地理位置数据确定 tra _ c 的国家 / 地区。 Ads. txt 和 App - ads. txt The Ads.txt倡议由IAB Tech Lab发起,旨在“增加程序化广告生态系统中的透明度”,通过允许出版商和其他流量权利所有者“公开声明他们授权销售其数字库存的公司”,以主要减少应用中的虚假代表或“欺骗”行为。 免责声明 这份报告的内容反映了Pixalate对可能对数字媒体行业有用的因素的观点。任何共享的数据均基于Pixalate的专有技术和分析,并且Pixalate会持续评估和更新这些技术与分析。任何对外部来源的引用不应被视为推荐。Pixalate的观点仅为其观点,这意味着它们既不是事实也不是保证。 Pixalate 公布这些数据并非为了质疑任何实体、个人或应用的立场或声誉,而是为了报告研究期间发现的趋势和情况。 本报告 - 包括此处列出的所有内容 - 构成 Pixalate 的 “材料 ”使用条款,并且受制于并明确取决于遵守所有适用的Pixalate使用条款中的各项条款和条件。 关于 PIXALATE Pixalate 是一个全球性的平台,专注于隐私合规、广告欺诈预防以及数字广告供应链的数据智能。成立于2012年,Pixalate的平台得到了监管机构、数据研究人员、广告商、出版商、广告技术平台以及金融分析师的信任,覆盖了连接电视(CTV)、移动应用和网站生态系统。Pixalate 已获得MRC认证,用于检测和过滤复杂无效流量(SIVT)。 info @ pixalate. compixalate. com