2024年让人工智能助力人才管理报告

为人才管理 Contents 随着人工智能能力的发展，工作性质将继续扩展并影响业务的各个方面。这不仅会改变我们对工作的定义，还将改变支持企业和员工需求所需的技能。 继续阅读以了解如何利用AI重新设计您的人力资源职能，通过帮助提高业务效率、增加生产率水平以及推动创新。 对于首席人力资源官（CHRO）而言，这意味着他们的职责将越来越多地转向价值驱动者和变革推动者的角色，覆盖整个企业。 毕竟，人工智能和其他技术的采用有可能颠覆全球8300万个工作岗位，并创造出6.9亿个新的职业角色。1这将创造人力资源、职业发展、员工体验以及流程和记录管理方面的新的机遇与挑战。这可能要求组织领导者开发新的工作方式，并进行大规模的员工再培训——这是社会面临的最具挑战性的任务之一。 人力资源领导者的一个主要角色是帮助员工成长和学习 ， 相互信任 - 以及他们正在使用的人工智能。 关于生成面向商业的 AI 本质上，AI旨在为人们带来更好的体验。从组织层面来看，AI与人类合作，缩短从构思到价值创造的时间周期。 在生成人工智能方面注重道德的组织在收入增长方面的表现要高出 27% 。3 它在人力资源管理中用于简化复杂流程、利用数据驱动的洞察辅助决策，并使员工从重复性工作中解脱出来，专注于更高价值的工作。 并且虽然最近IBM商业价值研究院（IBV）的研究发现，受访的69%的CEO承认其组织内部存在生成式AI带来的好处，但只有29%的其他高级执行官认为他们拥有必要的专业知识。2 首席执行官的生成 AI 指南 因此，您需要为员工队伍做好准备，并从车间到高管层发展所需的AI洞察力和IT基础架构，在与IT部门的讨论中也要具备有效性。 让我们仔细看看这个不断增长的 AI 机会。 从 + AI 到 AI+ 在过去，企业将AI视为一种附加功能，最终目标是数字化转型和云现代化。如今，AI已成为业务转型的核心——根据调查，75%的商业领导人认为竞争优势将取决于谁拥有最先进的生成式AI。2但是利用人工智能的潜力从根本上改变 人才管理需要结合 visionary 视野、技术、员工才能和技能，以及变革管理。公司需要将人工智能置于业务的战略核心——而不仅仅是将其附加到现有系统上——以解决企业挑战并帮助企业实现其业务目标。是时候从应用程序+AI转变为AI+应用程序了。 现代的 AI Ladder ® AI帮助完成工作替换现有流程自动化流程将AI添加到应用程序中收集数据组织数据扩大数据规模 与此同时，生成式AI是人工智能技术的下一代产品，它基于深度学习神经网络（即基础模型）并利用强大的变换器从数据中生成高质量的内容——包括文本、图像或代码。生成式AI基于可以包含文本、图像和音频的训练数据，并运用大型语言模型。 结合传统AI与生成式AI许多组织已经在业务流程中使用了传统AI；然而，生成式AI的最新进展扩展了可能性。为了满足人才管理的需求，重要的是理解两者之间的区别，以确保应用正确的组合。 基础模型如何增加价值？基础模型使得在商业环境中使用生成式AI成为可能。这些模型不断从大量未标记的数据中学习，以帮助总结、提取、生成、分类和回答问题。 基于基础模型，更大的AI变得可扩展，并且理论上可以延伸到任何领域。这些模型可以通过减少标注数据的需求来最小化数据收集过程中的步骤数，从而让您的团队能够在需要的地方进行微调。您可以创建定制化的AI模型以满足企业需求。 传统的人工智能模型通过预设规则和算法对特定数据集进行应用，以进行预测、帮助解决问题以及自动化任务。而生成式AI，利用基础模型，能够分析内容和模式以提出行动建议，例如根据历史销售数据预测收入。它运用了机器学习、深度学习和数据分析技术。 透明度、公平性、稳健性、隐私控制和可解释性是构建良好组织和负责任的人工智能战略的关键要素。作为商业领导者，首席人力资源官（CHRO）需要通过以下方式树立榜样并引导如何以负责任、伦理和可信的方式使用人工智能： IBM 已经是超过一个世纪以来企业业务值得信赖的合作伙伴，并遵循三项核心原则以确保信任与透明度，指导我们处理客户数据与洞察，以及负责任地开发与部署新技术。这些原则在人工智能时代尤为重要。 建立负责任的 AI 的关键虽然您可能感受到加速使用生成性AI的压力，但在采取行动之前应考虑以下关于AI使用的关键顾虑。 信息准确性、安全、隐私、伦理以及遵守当地法律法规和知识产权已成为关于生成式AI的关键关注点——随着人力资源应用场景的不断扩大，相关担忧也在增加。难怪一些领导者对此感到不安。 – 提供关于员工何时与AI互动的透明度– 调整AI应用程序以辅助决策并减轻偏见– 对团队进行负责任的技术整合和使用教育– 推广公平、透明和平等机会的实践 IBM 商业价值研究所(Institute for Business Value) 发现 ， 接受调查的高管对生成式 AI 的采用有 3 个主要担忧。4 61% 57% 接受调查的高管对数据沿袭或来源感到担忧。 45% 接受调查的高管对数据安全感到担忧。 接受调查的高管对数据隐私感到担忧。 在 IBM IBV 网站上探索更多 CEO 指南 信任的支柱↷ 信任和透明度原则↷ AI 的目的是增强人类的智慧 可解释性良好的设计不会在创造无缝体验时牺牲透明度。 IBM 的 AI 伦理指导原则 我们相信人工智能应该使我们在工作中更加出色，并且人工智能时代的益处应惠及大众，而不仅仅是少数精英。 公平正确校准 ， AI 可以帮助人类做出更公平的选择。 数据和见解归属于其创造者。客户的數據属于客户，他们的见解也属于他们自己。我们相信政府的数据政策应公正公平，并优先考虑透明度。 鲁棒性随着系统被用来做出关键决策 ， 人工智能必须是安全和强大的。 技术必须透明和可解释 透明度透明度加强信任 ， 促进透明度的最佳方法是通过披露。 公司在明确其AI系统的训练者、所用数据以及算法推荐内容时，必须保持清晰。 隐私 人工智能系统必须优先考虑并保护消费者的隐私和数据权利。 推杆创成式 AI工作为人才管理 让创成式 AI 发挥作用为人才管理 人工智能增强的流程可以通过提高效率来帮助减少流程中耗费的时间和成本。但这些改进也让员工有更多时间专注于高价值的工作，这有可能导致企业范围内更快的创新步伐。 工作流 ： AI 如何为人力资源和人才管理增值 什么是工作流 ？ 工作流是指从开始到结束按顺序进行的过程和任务，通过这些过程和任务，人们和企业完成他们的工作。本部分讨论的工作流是将生成式AI融入人才管理流程的实例，以标准化和优化输出，从而丰富团队的能力。 IBM® watsonx™ AI基础模型所提供的技能是其核心能力。技能是一种用于完成特定工作的能力。技能的复杂性范围广泛，它可以简单到执行单一操作，例如向表格中添加一行数据；也可以复杂到完成一系列任务，如查找招聘人员联系信息、创建包含这些信息的表格，并帮助发送电子邮件。 例如：与AI合作的感受Ashley是一名人才招聘专员，热爱面试候选人 。她在一对一与候选人的交流中有着发现人才的天赋。但她并不喜欢搜索平台和发送邮件的过程。她心想，所有这些动作都可以轻易地自动化。 这正是AI助手所能做到的。Ashley可以利用AI来优化这些流程。它可以创建一个技能，自动向候选人发送包含职位机会的邮件列表。Ashley还可以创建另一个技能，向该列表发送日历邀请，以安排面试。 自动化不良进程不会让他们变得更好。↓把你的运营模式带到螺柱上。 01创建使您的业务和AI 战略保持一致的整体计划 制定一个将业务策略与AI策略相结合、具有明确目标和可衡量目标的可行的劳动力战略。识别现有员工和生态系统合作伙伴的技术能力，以帮助确定现有技能和人才缺口，并规划未来。 定义如何以透明、道德和可解释的方式采纳人工智能，并与整个工作团队进行沟通。准备好提出并回答棘手的问题，这些问题将解决潜在挑战，并概述您的企业计划如何通过增强人工工作来实现更好的业务成果。 02Make人是你的 AI 战略的核心 为了提升团队成员的技能，可以考虑实施一个AI价值证明项目。这是一项观察和跟踪重新培训努力的好方法，同时还可以收集数据以记录效率提升和生产率增长。 赋能并投资于您的员工及其发展。让他们参与制定AI战略，并识别将AI应用于其重复性流程的最大机会。确保他们理解自己在这一新型工作方式中所扮演的角色。 redesign 职位角色以适应包含人类员工专长和自动化及AI影响的增强型劳动力。识别所需的关键技能以应对潜在差距，并制定清晰的计划对员工进行再培训和提升。 03进化你的运营模式， 重新想象你的工作方式 准备业务各个层面的变化。以运营模式为引领，分析工作流程，识别存在瓶颈或其他低效环节。利用这些洞察来帮助重新设计和优化运营，这是一种更战略性的方法，旨在识别人工智能如何增强工作流程、提升生产力以及改善员工体验。在自动化之前提升并重塑您的流程，可以创建一条可能产生更多价值并提供更具吸引力的工作环境的道路。 帮助领导者保持脚踏实地。通过始终将焦点回归到员工视角，减少短视的决策制定。给予人们一个平台，推荐可以自动化的任务，以使他们的工作更加轻松和充实。利用数字化渠道建立一个持续且开放的反馈循环。 使用 IBM watsonx Orchestrate 实现工作流自动化 - 通过自动化任务和简化复杂流程来提高效率以降低成本。- 提高协作效率。团队成员可以清楚地知道哪些任务需要完成、什么是高质量的标准以及遇到问题时应联系谁。- 获取个性化且安全的AI。您的团队可以以安全的方式优化工作流程并连接到外部系统和数据源。 The IBM® watsonx™ Orchestrate 软件即服务 通过结合传统AI和生成式AI，运用AI创建工作流自动化，旨在帮助您： 准备好开始了吗 ？ IBM 拥有技术和专业知识 ， 可帮助您开始使用 AI 进行人才管理。 AI 助手 AI 专业知识 IBM 咨询可以帮助您在单一平台上设计、构建和运营现代AI驱动的人力资源解决方案，提供个性化体验，有助于创造更好的商业成果并释放劳动力潜力。IBM咨询和watsonx Orchestrate提供了独特的AI技术和人才专长的组合，通过将数据整合到AI驱动的工作流程中，帮助组织领导者提升其员工队伍和运营模式，以适应未来的需求。 IBM watsonx Orchestrate旨在帮助将AI带给每位员工，支持使用现有工具的团队工作。协调常见和复杂任务，从协助创建职位描述到收集用户在招聘过程中用于解读数据的过程中的信息，使用直观的自然语言，或者利用预建的招聘和入职技能来提高工作效率。 向 IBM 专家请求 AI 战略简报 本文件中的信息“按现状”提供，不包含任何明示或暗示的保证，包括但不限于适销性、适合特定用途以及不侵权的保证或条件。IBM产品根据提供时的协议条款和条件进行保修。 1. AI ， 可持续性和去全球化时代的工作未来世界经济论坛 ， 2023 年 5 月 3 日 © 版权所有 IBM Corporation 2024IBM Corporation New Orchard Road Armonk, NY 10504 2. AI 时代的 CEO 决策， IBM 商业价值研究所 ， 2023 年 7 月 在美国生产 2024 年 9 月 3. 经验就是一切 ： 首席执行官生成 AI 指南， IBM商业价值研究所 ， 2023 年 8 月 IBM、IBM标志、IBM Watson、IBM WatsonX、IBM WatsonX Orchestrate、IBM WatsonX.data、IBM WatsonX.ai、IBM WatsonX.governance 和 AI Ladder 是国际商业机器公司（IBM）在美国及/或其他国家的商标或注册商标。其他产品和服务名称可能为IBM或其他公司的商标。当前的IBM商