2024年采购和供应链管理中应避免的3个人工智能采用陷阱报告

根据 Foundry 与 GEP 联合进行的研究，企业正在利用 AI 改造供应链和采购，但面临三个关键挑战。

核心观点与数据：

• 52% 的企业已将 AI 整合到供应链或采购运营中，或计划在未来 12 个月内实施；42% 的企业将在未来两年内实施，显示 AI 应用加速。
• 企业面临的主要挑战包括：理解用例和好处（54% 企业认为重要）、数据管理（数据孤岛、数据质量、数据治理等）以及内部 AI 专业知识不足（59% 企业认为重要）。

关键挑战分析：

1. 理解用例和好处： 企业需明确 AI 在供应链和采购中的具体应用场景，如实时供应链调整、合同创建自动化等。
2. 数据管理： 企业需解决数据孤岛问题，实现数据清洗、分类和组织。56% 的企业已采用定期数据审计和质量评估，39% 计划采用；53% 投资数据分析工具，46% 计划投资；46% 实施数据治理框架，50% 计划实施。但 34% 的企业未投资培训和教育计划，45% 认为缺乏内部专业知识是主要挑战。
3. 寻找有技能的人才： 59% 的企业认为内部技能人才可用性是 AI 实施的重要因素。55% 的企业通过外部招聘 AI 人才和合作解决人才短缺问题。

研究结论：

• 企业需首先明确 AI 应用场景，然后解决数据挑战，最后才能有效利用 AI。
• 与经验丰富的领导者合作，可以帮助企业安全、稳健地导航 AI 转型，实现高效运营。
• GEP 提供基于 AI 的采购和供应链解决方案，帮助企业提升效率、灵活性和竞争力。