让人工智能助力人才管理

对于人才管理 内容 迈出下一步18 → 准备好开始了吗？23 → 随着人工智能能力的演进，工作的性质将不断扩展并影响各个层级的商业运作。这将不仅改变我们对工作的定义方式，还将影响支持商业和员工需求所需技能。 继续阅读，了解如何使用人工智能重新设计您的HR职能，通过帮助您的企业提高效率、提升生产力水平以及推动创新。 对于首席人力资源官（CHRO）而言，这意味着他们的职责将越来越多地转变为在企业内部的价值驱动者和变革推动者。 毕竟，人工智能及其他技术的采用有可能在全球扰乱8300万份工作，并创造6900万份新的工作角色。1这种影响将在人力资源、职业发展、员工体验以及流程和记录管理方面创造新的机遇和挑战。这可能需要组织领导者开发新的工作方式，并实施大规模的劳动力技能再培训——这是社会面临的最艰巨的挑战之一。 HR领导者的一个主要角色是帮助员工成长和学习，并相互信任——以及对他们所使用的AI技术。 关于生成式AI for business 从根本上说，人工智能是关于让人类的生活变得更好。在组织层面，人工智能与人类合作，缩短了从构思到创造价值的时间。 在涉及生成式人工智能时，以伦理为导向的组织更有可能实现营收增长，其概率比其他组织高27%。3 它在人力资源管理中被用于帮助简化复杂流程，通过数据驱动的洞察力辅助决策，并让员工从重复工作中解放出来，专注于更高价值的工作。 并且，尽管IBM商业价值研究所（IBV）的最新研究表明，69%的受访CEO承认生成式AI在其组织中的益处，但只有29%的其他高级管理人员同意他们拥有必要的专业知识。2 CEO指南：生成式人工智能 因此，您需要为您的员工做好准备，并从车间到高管层级开发所需的AI专长和IT基础设施，并在与IT的讨论中取得成效。 让我们更深入地探讨这个日益增长的AI机遇。 从+AI转向AI+ 人才管理需要结合愿景、技术、员工才能和技能，以及变革管理。企业需要将人工智能应用于业务战略的核心——而不仅仅是在现有系统上添加它——以解决企业挑战并帮助实现其业务目标。现在是时候从“应用程序+人工智能”转向“人工智能+应用程序”了。 在过去，企业将人工智能视为附加功能，最终目标在于数字化转型和云现代化。如今，人工智能正成为业务转型的核心——75%的受访商业领袖认为竞争优势将取决于谁拥有最先进的生成式人工智能。2但利用AI的潜力进行根本性变革 The AI Ladder® in the modern day AI辅助工作 替换您的业务流程自动化您的业务流程 将AI集成到您的应用程序中 收集、组织、增长数据 与此同时，生成式AI是人工智能技术的下一代，它借鉴了深度学习神经网络（即基础模型），并利用强大的转换器从数据中生成高质量的内容——文本、图像或代码。生成式AI基于包含文本、图像和音频的训练数据，并采用大型语言模型。 结合传统AI和生成式AI 许多组织一直在其业务流程中使用传统AI；然而，生成式AI的最新进展扩展了可能实现的范围。理解两者之间的区别对于确保您将正确的组合应用于满足人才管理需求至关重要。 基础模型如何增加价值？基础模型使在商业环境中使用生成式人工智能成为可能。这些模型持续地从广泛的无标签数据中进行学习，以帮助总结、提取、生成、分类和回答问题。 有了基础模型，大型人工智能变得可扩展，理论上可以扩展到任何领域。这些模型通过减少对标记数据的依赖来最小化数据收集的步骤，使您的团队能够在需要的地方进行微调。您可以创建定制的AI模型以满足企业需求。 传统AI模型将预定义的规则和算法应用于特定数据集，以进行预测、帮助解决问题和自动化任务，而使用基础模型的生成式AI能够分析内容和模式来指导行动，例如根据历史销售数据预测收入。它采用机器学习、深度学习和分析技术。 IBM已逾百年成为企业客户的信赖合作伙伴，并遵循三大核心原则以确保信任与透明度，这些原则指导我们处理客户数据与洞察，以及负责任地研发与部署新技术的方向。在人工智能时代，这些原则尤为重要。 透明性、公平性、稳健性、隐私控制以及可解释性是制定良好组织及负责任AI战略的关键要素。作为企业领导者，首席人力资源官需要设定基调并作为典范，以负责任、合乎道德和值得信赖的方式使用AI，具体包括： 构建负责任AI的关键 尽管你可能感到压力要加快生成式AI的使用，但你应该考虑AI使用中存在的关键问题。 信息准确性、安全性、隐私保护、伦理道德、遵守当地法律法规以及知识产权等问题已成为生成式人工智能领域的关键关切——随着人力资源应用案例的持续扩展，潜在风险也随之增加。难怪一些领导者感到担忧。 – 明确员工与AI互动的时间，以提供透明度 – 微调AI应用，以辅助决策并减少偏见 – 对团队进行技术负责任整合和使用的教育 – 推广公平、透明和平等机会的实践。 IBM商业价值研究所发现，受访高管对生成式AI的采用有3个主要担忧。4 61% 57% 对受访高管中，有人对数据谱系或来源表示担忧。 45% 接受调查的高管中有担忧数据安全问题。 接受调查的执行官认为对数据隐私存在担忧。 在IBM IBV网站上探索更多CEO指南 → 信任与透明度的原则↷ 信任支柱↷ AI的目的在于增强人类智能。 可解释性优秀的设计在创造无缝体验的过程中不会牺牲透明度。 IBM的AI伦理指导原则 我们相信人工智能应该使我们都工作得更好，并且人工智能时代的利益应该惠及许多人，而不仅仅是少数精英。 公平性经过适当校准，人工智能可以协助人类做出更公平的选择。 数据和洞察属于其创作者。客户的数据是客户的数据，他们的洞察是他们的洞察。我们相信，政府的数据政策应该是公平和公正的，优先考虑开放性。 鲁棒性随着系统被应用于做出关键决策，人工智能必须安全且稳健。 技术必须透明且可解释。 透明度透明度强化信任，促进透明度的最佳途径是披露。 公司必须明确其人工智能系统的训练者、所使用的数据以及算法推荐所依据的内容。 隐私 AI系统必须优先考虑并保护消费者的隐私和数据权利。 Putting生成式人工智能to work对于人才管理层 将生成式人工智能投入工作用于人才管理 采用人工智能技术的过程能够创造效率，以帮助减少在流程上花费的时间和成本。但这些改进同时也使员工能够专注于更高价值的工作，这有可能导致更快的企业整体创新路径。 工作流：人工智能如何为人力资源和人才管理增加价值 什么是工作流？ 工作流是按顺序发生的过程和任务，从开始到结束，人们和企业通过它来完成工作。本节讨论的工作流是生成式人工智能可以融入人才管理过程的实例，以标准化和优化输出，丰富团队所能实现的目标。 技能是IBM® watsonx™ AI基础模型的看家本领。技能是一种用于完成某项工作的能力。技能的复杂性各不相同。它可以是单一的简单动作——例如向表格添加一行——也可以是完成一项任务所需的高复杂度操作，例如查找招聘联系人信息、创建包含该信息的表格，然后协助发送电子邮件。 示例：与人工智能共事是怎样的体验？Ashley是一位人才招聘专员，她喜欢面试候选人。当她与候选人进行一对一互动时，总能发现人才。但她并不喜欢搜索平台和发送邮件的过程。她心想，所有这些操作都可以如此轻易地实现自动化。 这正是人工智能助手可以做到的。Ashley可以利用人工智能来简化流程。它可以创建一个功能，向候选人列表发送关于工作机会的邮件。Ashley还可以创建另一个功能，向该列表发送日历邀请，以安排他们的面试。 自动化不良流程不会让它们变得更好。↓将您的运营模式降到龙骨上。 Take the下一步 01创建一个整合了您业务和人工智能战略的全面计划。 制定一个可执行的人才战略，将商业战略和人工智能战略相结合，并设定明确的目标和可衡量的目标。识别现有人才队伍和生态合作伙伴的技术能力，以帮助确定现有技能和人才差距，并规划未来。 ：明确定义如何以透明、道德和可解释的方式采用人工智能，并向全体员工传达这一策略。准备好提出并回答那些针对潜在挑战的问题，并概述您的企业计划如何通过利用人工智能来增强人类工作，从而实现更好的商业成果。 02Make人员是你AI战略的核心 为了提升您团队的人员技能，可以考虑实施一个AI价值证明项目。这是一种观察和跟踪再培训工作的绝佳方式，同时您可以获取数据来记录效率提升和生产力的增长。 赋能并投资于您的员工及其发展。赋予他们在制定人工智能战略和识别最大机会以利用人工智能增强其重复性流程方面的发言权。确保他们理解在这种新的工作方式中他们将扮演的角色。 重新设计工作角色以适应采用人类员工专业知识和自动化及人工智能影响的增强型劳动力队伍。确定所需的技能以应对潜在差距，并制定清晰的员工再培训和提升技能计划。 03演进重塑您的运营模式，并重新构想您的工作方式。 准备好在您业务的各个层面进行变革。以运营模式为引领，分析工作流程，识别瓶颈或其他低效环节。利用这些见解来帮助重新设计并优化运营——这是一种更具战略性的方式，用以识别人工智能如何增强工作流程、提高生产力并提升员工体验。在自动化之前增强和重塑流程，您能够创造一条可能产生更多价值并交付更具吸引力的工作环境之路。 帮助你的领导者保持现实感。通过始终将焦点回归员工视角来减少短视决策。为人们提供论坛，让他们推荐可以自动化的任务，以使他们的工作更轻松、更有成就感。利用数字渠道建立持续开放的反馈闭环。 使用IBM Watsonx Orchestrate进行工作流自动化 – 通过自动化任务和简化复杂流程来降低成本，随着效率的提高。 – 改善协作。团队成员可以清楚了解需要完成的任务、质量标准，以及在出现问题时应联系的对象。 – 获取个性化且安全的AI。您的团队可以优化工作流程，并以安全的方式连接到外部系统和资源。 IBM® watsonx™ Orchestrate软件即服务利用人工智能创建工作流自动化，结合传统人工智能和生成式人工智能，旨在帮助你： IBM拥有技术和专业知识，可以帮助您在人才管理中启动人工智能。 AI助手 人工智能专业知识 IBM Consulting可以帮助您在统一平台上设计、构建和运营现代AI驱动的人力资源解决方案，该平台提供定制化体验，助力创造更好的商业成果，并释放员工潜力。IBM Consulting和watsonx Orchestrate结合了独特的AI技术与人才专长，通过将数据集成到AI驱动的工作流程中，帮助组织领导者提升员工技能和运营模式，为未来做好准备。 IBM watsonx Orchestrate旨在帮助将AI带给每位员工，以支持使用这些工具的团队的工作。协调常见和复杂的任务——从协助创建职位描述以收集用户用于候选招聘流程中的数据，到使用直观的自然语言——或者您可以使用招聘和入职中的预制技能来帮助提高生产力。 请求获得IBM专家的人工智能战略简报 → 本文件提供的信息“按原样”提供，没有任何保证，包括明示保证或暗示保证，且不包括任何关于商品性、特定用途适用性以及任何不侵权保证或条件的保证。IBM产品的保证根据其提供的协议条款和条件进行。 1. 人工智能、可持续发展和去全球化时代下就业的未来, 世界经济论坛, 2023年5月3日 © 版权所有 IBM 公司 2024 IBM 公司 新奥尔科德路 阿蒙克, 纽约 10504 2. 人工智能时代的企业CEO决策, IBM商业价值研究院, 2023年7月 由美国生产 2024年9月 3. 经验至关重要：CEO关于生成式AI的指南, IBM商业价值研究所, 2023年8月 IBM、IBM标志、IBM Watson、IBM watsonx、IBM watsonx Orchestrate、IBM watsonx.data、IBM watsonx.ai、IBM watsonx.governance和AI Ladder是International Business Machines Corporatio