人工智能驱动人才管理变革

0102030405060708内容介绍基于AI的人才管理：人力资源的变革者人工智能如何影响人才管理：基于角色的视角实施人工智能人才管理的挑战人才管理AI采用清单人工智能在人才管理中的未来：2025年及以后结论用darwinbox释放人工智能的力量人工智能驱动的人才管理 limitations of traditional talent management approaches and highlights how AI can revolutionize key areasemployee growth, optimize talent decisions, and future-proof their workforce.it’s clear that the old playbooks must be replaced with more dynamic, data-driven strategies.43%25%Performance介绍电子书的目的和范围该电子书旨在为人力资源领导者和人才管理专业人士提供洞见以及将人工智能有效融入招聘后人才管理流程所需的工具。它探讨了关于人才管理。通过理解人工智能的变革潜力，人力资源团队可以增强本书的范围涵盖了人工智能在招聘后人才管理中的作用，重点关注人才从入职到职业发展和继任的管理生命周期。这包括AI的特定性能监控、人才发展（个人或人才库发展计划）技能画像、人才库管理和继任规划。重新定义人才管理：为什么今天AI至关重要工作世界正在快速演变，而传统的人才管理方法已不再适用。足以跟上。随着组织在管理、发展和保留人才方面面临新的挑战，人工智能是这一变革的前沿，通过提供更深洞察、自动化流程、并支持个性化发展路径。从性能对职业发展和继任计划进行监控，AI提供了一种更智能、更高效的管理方式。人才生命周期并确保员工队伍的未来发展。人力资源如何利用人工智能进行人才管理根据SHRM的2024年人才趋势调查报告1，人力资源部门日益将人工智能融入人才管理的各个方面。调查揭示：管理这些数字并不加起来达到100%，因为它们反映了个人调查回复。人工智能驱动的人才管理 6%1%SuccessionPromotion计划决策 AI-based Talent Management:A Game-changer4, 5Traditional performance management processes can be painstaking and time-consuming. They‚ Problem with Traditional Systems: Traditional systems rely on static, annual‚ Problem with Traditional Systems: Feedback is often delayed, inconsistent,‚ AI Solution: AI-driven systems provide real-time, continuous feedback, allowing57%more detailed and actionablefor HR绩效管理系统主要要求经理收集和解读数据以了解员工的绩效。人工智能如何解决这些问题：目标设定与人才校准：目标设定流程通常与变化中的业务目标不一致并且无法适应员工的发展。人工智能解决方案：人工智能支持动态目标设定和实时人才校准确保与业务需求保持一致，并持续追踪员工成长。持续监控和反馈：并且基于定期评估，导致错失及时的机会性能改进。为了立即的性能调整和持续员工的职业发展。如何人力资源使用人工智能支持绩效管理 1为了帮助管理人员交付向他们员工的反馈 46%To support employees in设置清晰性能-相关目标 To compile and presentperformance review dataTo examine performancereview data across the org.跨组织并揭示趋势传统人才培养体系往往难以满足现代快节奏的需求劳动力。他们倾向于缓慢、手工、通用，难以提供个性化人工智能如何解决这些问题：职业发展路径和流动性：传统系统的问题：职业发展往往遵循一刀切方法，对内部机会的可见性有限。人工智能解决方案：人工智能分析员工的技能、绩效和抱负，以推荐个性化职业发展路径。它还着重强调了内部流动机遇，帮助员工找到与发展目标相一致的职位。个人发展计划与学习：传统系统问题：学习和发展计划通常通用，导致难以满足个人需求和技能差距。人工智能解决方案：人工智能根据每位员工的个性化需求提供定制化的学习机会当前技能和职业目标。它不断适应这些计划作为员工进程，确保个性化成长。机会市场：传统系统的问题：员工通常无法洞察超越他们当前角色的机会，导致参与度降低和错失增长的机会。AI解决方案：AI驱动的机遇市场让员工能够探索新组织内的角色和项目，将它们与适合的机会相匹配他们的技能和职业目标。 To assist employees inpreparing for theirTo detect potential biasin the performance绩效考核评估 ´´´´人才发展6增长机会。 49%45%28%21%人力资源如何利用人工智能支持学习和发展 1推荐为员工提供个性化的学习和发展机会追踪员工的学习和发展进度识别员工知识和技能的差距衡量学习和发展项目的有效性管理人才库传统系统难以识别未被充分利用的人才，且提供过时、不完整对劳动力技能和趋势的洞察。这导致了岗位安置的低效，并限制了人力资源部门能够为有效的人力资源规划做出明智的决策。人工智能如何解决这些问题：优化人才库利用率：传统系统存在问题：传统系统难以识别人才未被充分利用，经常导致员工技能与角色不匹配导致低效。人工智能解决方案：人工智能识别未被充分利用的人才，并将员工与合适的职位相匹配最大化他们的潜力，确保劳动力与业务需求保持一致。人才库分析：传统系统的问题：传统系统提供有限或过时对劳动力人口统计、技能差距和流动趋势的洞察，阻碍有效决策。人工智能解决方案：人工智能驱动的分析提供实时、全面的洞察人才库，使人力资源部门能够就人力资源规划做出明智的决策研发，以及继承策略。人工智能驱动的人才管理 ¾¾ 继任计划 7预测继任规划:传统系统的问题：传统的继任规划通常反应性，依赖于可能忽略高潜力的手动评估员工或未来的领导者。AI解决方案：AI使用预测分析来识别具有领导力的员工潜力，确保继任计划的主动的、数据驱动的方法减少领导层差距。数据驱动绩效与继任决策传统系统的问题：功绩和继承决策在传统系统容易存在偏见和主观性，常常导致不公平或不一致促销。人工智能解决方案：由人工智能驱动的系统提供客观的、基于数据的洞察，以实现公平和基于功绩的继承决策，确保透明度和一致性领导任命。技能画像 8技能图谱与发展：传统系统的问题：技能映射通常过时人工密集型，导致难以识别员工所需的技能未来角色。人工智能解决方案：人工智能通过持续分析员工能力和识别差距，使组织能够使人才对齐随业务需求的演变而开发。人工智能驱动的劳动力再培训：传统系统的问题：传统的再培训项目是通用的和可能与个人员工需求或新兴行业趋势不一致。人工智能解决方案：人工智能通过分析个人学习需求来自定义再培训计划未来市场需求，提供个性化培训以保持劳动力相关且具有竞争力。根据 Gartner 2，74% 的人力资源领导者认为大多数组织正在向基于技能的人才管理方法。 How AI ImpactsTalent Management:Persona 4:Employees (IndividualPersona 3:HR Ops (HR Specialists,基于角色的视角人工智能为每个人量身定制解决方案，从高管到普通员工。重塑组织内人才管理方式。贡献者)L&D团队)人工智能驱动的人才管理 Persona 1:HR Leaders (CHROs, HeadsPersona 2:People Managers (Team人才管理的公式)领导者，部门负责人) HR Leaders(CHROs, Heads ofReal-time insights to proactivelyData-driven decisions for performancePeople Managers(Team Leaders,Continuous feedback to enhanceManaging team performance and角色1人才管理)挑战：管理大型全球团队预测劳动力需求方面的困难和领导力差距人工智能解决方案：继任计划中的预测分析监控主要优势：管理人才培养管道人格3部门负责人)挑战：开发缺乏持续反馈机制人工智能解决方案：实时性能跟踪动态目标设定主要优势：生产力和参与度人工智能驱动的人才管理 People Managers(Team Leaders,Continuous feedback to enhanceManaging team performance and(Individual人格2部门负责人)挑战：开发缺乏持续反馈机制人工智能解决方案：实时性能跟踪动态目标设定主要优势：生产力和参与度Persona 4员工贡献者)挑战：导航职业发展，获得反馈，以及访问开发机遇人工智能解决方案：个性化职业路径定制学习推荐主要优势：清晰的职业发展路径和持续的增长机会 Challenges inImplementing AI forData securityand privacyResistance toLack oftransparencyResource andBias in AI40% of organizations worryabout the security and privacy of21% report employee resistance15% indicate executive resistanceto AI, fearing it may not provide13% of organizations cite a lackof transparency around how AI17%report a lack of resources9% of organizations haveexperienced AI overlooking5% are concerned about AI人才管理主要挑战3调查结果1人工智能使用的员工数据。关注由于缺乏信任而转向AI工具。人工智能采用精确或公平的结果。在 AI 决策中做决定。数据限制（时间，金钱，劳动力）以有效地实现和审查人工智能系统。合格员工算法加剧偏见人工智能驱动的人才管理 AI AdoptionChecklist forAssess org. readiness
Evaluate digital infrastructure,data quality, and HR teamChoose the right AItools and vendors
Evaluate AI tools based onscalability, integration, andScale implementation
Expand AI acrossdepartments, ensurecollaboration, and contin- Measure and optimize ROI
Track ROI through performancemetrics and gather employeefeedback for continuousIdentify key use cases
Pinpoint talent managementareas where AI can add value(e.g., performance m