人工智能大模型产业发展应用研究白皮书

目录 一、人工智能是发展新质生产力的重要引擎............................1 （一）人工智能为科学技术创新提供原动力.......................2 1、为提升基础研究效能提供新方法...................................22、为学科交叉融合研究提供新路径...................................43、为科技创新和产业创新深度融合提供新动能..............5 （二）人工智能助推各行各业加快形成新质生产力..........6 1、开拓新兴产业发展空间...................................................62、延展传统产业生产边界...................................................93、促进产业跨界融合与转型升级.....................................10 （三）人工智能通过塑造新型劳动者形成新质生产力....11 1、促进新职业诞生.............................................................112、推动劳动者技能转型.....................................................12 二、人工智能（大模型）发展应用进展与趋势......................13 （一）我国人工智能产业保持快速发展态势.....................14 1、我国大模型产业规模保持高增速.................................142、我国是全球人工智能市场的主要“玩家”................153、适应不同业务需求开发了多款人工智能（大模型）16 （二）我国拥有全球最为丰富的应用场景.........................17 1、深度赋能垂直行业是我国人工智能（大模型）发展的重要方向...............................................................................172、我国在前沿领域应用人工智能（大模型）已初见成效...............................................................................................18 3、我国人工智能（大模型）在互联网办公、金融等行业渗透较快...............................................................................18 （三）我国的基础能力建设领先全球.................................19 1、我国智能算力增速显著快于全球水平........................192、我国数据规模增速位居全球第一.................................203、我国算法不断迭代优化适配应用场景........................21 （四）我国高科技企业是产业发展的主要推动力量........21 1、我国高科技企业具有差异化的创新优势....................212、我国高科技企业大力拓展人工智能（大模型）服务范围...........................................................................................22 （五）我国与全球合力拓展技术发展和服务边界............24 1、人工智能（大模型）变革内容生产和技术服务模式在我国已初现端倪...................................................................242、人工智能体成为我国人工智能（大模型）重要发展方向...........................................................................................243、多模态能力是我国AI大模型后续的技术重点..........25 （六）国内外均着力以MaaS模式为核心催生新产业生态 1、国内外呈现出以MaaS发展为核心商业模式的态势.262、人工智能（大模型）在产业链落地上呈现“两头快、中间慢”态势.......................................................................27 （七）我国高度关注人工智能技术发展、产业创新和系统 治理............................................................................................27 1、我国政策支持注重推动人工智能技术和产业创新....27 2、我国人力需求和培养力度均处于较高水平................28 三、我国人工智能（大模型）发展应用存在的问题..............29 （一）人工智能（大模型）推广应用面临知识经验不足29 1、许多用户对技术本身和安全性存在疑虑....................292、经济增长压力加大形势下更加审慎投资使用人工智能...............................................................................................30 （二）应用场景整合和拓展统筹程度仍需提高................30 1、从应用领域看，人工智能（大模型）落地领域不均衡...............................................................................................302、从应用主体看，中小企业落地应用人工智能（大模型）相对缓慢...............................................................................313、从产学研合作看，技术转化面临困境........................32 （三）数据、算力、算法等关键要素保障不足.................32 1、数据质量低，数据流通存在障碍.................................332、算法领域薄弱，算法潜藏偏见和歧视可能导致决策结果存在不公...........................................................................343、算力生态建设需持续完善，“群模乱舞”进一步扰乱国内资源配置.......................................................................35 （四）基于资源互补的大中小企业融通发展水平有待提升 .....................................................................................................36 四、人工智能（大模型）赋能高质量发展的实践与成效.....37 1、上海汽车集团股份有限公司.........................................39 （二）科学研究领域...............................................................40 2、上海交通大学.................................................................413、中国中化控股有限责任公司.........................................41 （三）交通领域.......................................................................42 4、北京车网科技发展有限公司.........................................435、山东省港口集团有限公司.............................................45 6、中国邮政储蓄银行.........................................................46 7、国家电网有限公司.........................................................488、国家能源投资集团有限责任公司.................................499、中国海洋石油集团有限公司.........................................50 （六）城市治理领域...............................................................51 10、河北省唐山市...............................................................5211、北京市海淀区...............................................................53 五、深化人工智能（大模型）产业发展应用的建议..............54 （一）提升科学认识水平，完善人工智能技术应用管理机 1、引导全社会正确认识人工智能.....................................552、不断提高人工智能可解释性、可预测性....................553、建立人工智能技术应用管理机制.................................564、建立人工智能产品质量安全认证体系........................56 （二）完善数据资源体系，促进数据开放共享.................56 1、完善数据资源体系.........................................................572、促进数据开放共享.........................................................57 （三）夯实算力底座，强化绿色低碳、安全可靠的算力保 障................................................................................................58 1、适度超前布局算力基础设施建设.................................582、构建自主可控国产智能算力生态.................................59 （四）推动算法决策过程透明化，改善人工智能算法“黑 箱”的决策机制......................................................