人工智能作为发展新质生产力的重要引擎，为科学技术创新提供原动力，助推各行各业加快形成新质生产力，并通过塑造新型劳动者形成新质生产力。
人工智能为科学技术创新提供原动力，具体表现为：提升基础研究效能，为学科交叉融合研究提供新路径，为科技创新和产业创新深度融合提供新动能。人工智能助推各行各业加快形成新质生产力，具体表现为：开拓新兴产业发展空间，延展传统产业生产边界，促进产业跨界融合与转型升级。人工智能通过塑造新型劳动者形成新质生产力，具体表现为：促进新职业诞生，推动劳动者技能转型。
我国人工智能（大模型）发展应用进展迅速，产业规模保持高增速，是全球人工智能市场的主要“玩家”，并拥有全球最为丰富的应用场景和领先的基础能力。我国高科技企业是产业发展的主要推动力量，大力拓展人工智能（大模型）服务范围。我国与全球合力拓展技术发展和服务边界，人工智能（大模型）变革内容生产和技术服务模式，人工智能体成为我国人工智能（大模型）重要发展方向，多模态能力是我国AI大模型后续的技术重点。国内外均着力以MaaS模式为核心催生新产业生态，产业链落地上呈现“两头快、中间慢”态势。我国高度关注人工智能技术发展、产业创新和系统治理，政策支持注重推动人工智能技术和产业创新，人力需求和培养力度均处于较高水平。
我国人工智能（大模型）发展应用存在的问题包括：推广应用面临知识经验不足，应用场景整合和拓展统筹程度仍需提高，数据、算力、算法等关键要素保障不足，基于资源互补的大中小企业融通发展水平有待提升。
人工智能（大模型）赋能高质量发展的实践与成效显著，在制造业、科学研究、交通、金融、能源资源、城市治理等领域均取得明显成效。
为深化人工智能（大模型）产业发展应用，建议：提升科学认识水平，完善人工智能技术应用管理机制；完善数据资源体系，促进数据开放共享；夯实算力底座，强化绿色低碳、安全可靠的算力保障；推动算法决策过程透明化，改善人工智能算法“黑箱”的决策机制；拓展人工智能应用场景，加速人工智能与经济社会深度融合；构建良好创新生态，加速产学研协同、大中小企业融通。
核心数据：2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元；全球数据量将从2022年的103.66 ZB增加至2027年的284.3 ZB，而同期我国数据量从23.88 ZB增长至76.6 ZB，年均复合增长率高达26.3%；2023年我国AI Agent市场规模为554亿元，预计到2028年市场规模将达到8520亿元，年均复合增长率达72.7%。
