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2019汇桔网中国人工智能产业知识产权发展白皮书

信息技术2019-11-12胡润王***
2019汇桔网中国人工智能产业知识产权发展白皮书

IP助 燃AI新 纪 元2019中国人工智能产业知识产权发展白皮书 1 最近身边的企业家朋友很喜欢探讨5G时代,很多人认为,5G 的到来,驱动“A、B、C、D、E” 等行业快速发展,即“A”(AI,人工智能)、“B”(Blockchain,区块链)、“C”(Cloud,云端)、“D”(Data,大数据)、“E”(E-commerce,电子商务)。现如今人工智能已经悄然走进我们生活中 , 从智慧家居、智能机器人到无人驾驶、无人工厂 , 人工智能技术被广泛应用到社会各个领域 , 改变甚至颠覆了我们已有的认知 , 对制造业、交通、医疗、文化等产业形态带来极大的积极影响。中国政府在 2017 年发布的《新一代人工智能发展规划》中提出,到 2020 年中国将初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,人工智能核心产业规模超1500亿,带动规模超过 1 万亿相关产业发展。在《2019 胡润全球独角兽榜》中,人工智能产业相关企业有40家,中国有15家。2019 年 6 月,上海证券交易所科创板正式落地,对中国人工智能产业起到推动作用。公开资料显示,8 月份科创板挂牌企业中,近五成企业(27家)涉及人工智能、大数据和云计算领域。所以,当我与中国 IP 产业引领者汇桔网在讨论今年白皮书主题时,不约而同地将目光聚焦在人工智能领域,因为人工智能本来就是知识产权驱动型的行业。近年来,中国的人工智能专利技术在发展速度、申请数量上都有着突飞猛进的增长。我们观察到几个方面的推动 :政治环境,从中央到地方都高度重视人工智能产业的布局,鼓励创新;经济环境,资本市场的青睐,大量资金涌入人工智能产业,中国也已成为全球人工智能投融资规模最大的国家 ;社会环境,高校的重视与科研投入,为人工智能的发展更是提供了支持与保障 ;技术环境,中国人工智能产业生态圈和产业链正在布局与完善,核心技术也不断研发创新。回顾白皮书的核心发现,我们梳理了从机器推理到机器学习不同人工智能发展期间的关键专利技术分布概况,以及重点专利技术的发展分析,比如推动如人脸识别技术发展的计算机视觉技术、推动机器翻译运用的自然语言处理技术和推动智能机器运用领域机器学习技术。让我感到惊喜的是,中国在这几方面的专利申请数量在近十年的发展速度以绝对的优势保持领先地位,成为全球人工智能专利布局最多的国家,这是很令人佩服的。令我印象深刻的是,本此研究对中国500余家中国人工智能主流企业进行定量评估,最终评选出中国人工智能企业 IP 竞争力百强榜。从区域来看,百强企业聚集在北京、上海、广东,其中北京又更具产业集群优势;从覆盖领域看,排名前三技术分别为计算机视觉,智能机器人和语言识别与自然语言处理技术。此外,我们邀请到了百强榜中代表企业的创始人,分享了他们对人工智能技术与专利保护方面的真知灼见。 恰逢胡润百富 20 周年,很高兴再度与中国领先的知识产权与科创云平台汇桔网合作,感谢汇桔网提供专业权威的数据支持和分析。希望读者朋友们能在这本白皮书中了解到世界与中国人工智能产业的发展进程和专利布局现状,获得激励与灵感,见贤思齐。欢迎您提出宝贵的建议,最后,祝阅读愉快!开篇胡润 Rupert Hoogewerf胡润百富董事长 / 首席调研员 2序言谢旭辉汇桔集团董事长兼 CEO,创立知商谷国际众创空间、汇桔全球科创谷 ;世界知识产权战略专家 TOP300 人、中国商业联合会副会长、2018 广州城市形象国际传播大使、2018 中国 500 强企业高峰论坛联合主席、2019 腾讯数字生态人物“腾飞创始人”2018年汇桔网和胡润百富在反复验证和考察之后,形成了颇具时效性的《2018中国企业知识产权竞争力报告》。在中美经贸摩擦日益激烈的大环境中,见证了中国实体经济无论顺境或逆境,在知识产权方面始终保持着强劲增长态势。2019 年,我们在延续去年对中国企业知识产权生态进行深度研究的基础上,收敛聚焦在与中国制造息息相关的人工智能产业。一般来说,人工智能含有基础层、技术层以及应用层。基础层是最基础也是最核心的技术,涵盖人工智能相关硬件和软件,例如 :芯片、算法等 ;技术层是将基础层的技术进行整合后所产生的人工智能技术,如图像识别、语音识别等 ;而应用层是指人工智能技术应用在具体的行业或场景中,比如:自动驾驶、医疗图像识别等。目前欧美日等发达国家和地区更多地投入到基础层和技术层,中国则更专注于应用层。作为知识产权密集型产业,人工智能产业的核心资产是知识产权,未来人工智能企业的竞争壁垒主要体现在知识产权的布局,知识产权将成为人工智能产业的发展基石。国务院在 2017 年发布《新一代人工智能发展规划》,也提到人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界,人工智能的发展应当视为国家的重大战略机遇,同时构筑人工智能发展的先发优势,进而加快建设创新型国家和世界科技强国。从全球人工智能技术的专利申请数量来看,确实呈现出飞速增长的趋势。2008年至2018年之间,与人工智能相关的专利申请数量从 22913 件增加到了 2018 年的78085 件,数量提升了三倍之多。值得注意的是,与近十年来全球趋势相比,中国在人工智能领域的申请数量明显更高,尤其是最近两年,几乎呈现直线上升的趋势。时至今日,中国人工智能专利数量已经是世界第一,美国的申请数量略低于中国位列第二,日本位列第三。可见,人工智能的技术研发在我国达到了空前的热度与高度。然而,中国企业在追求人工智能专利布局的数量的同时,更应兼顾专利布局的质量,才能永续发展。为此,汇桔网和胡润百富再度携手合作,共同发布《2019 中国人工智能产业知识产权发展白皮书》(以下称《白皮书》),《白皮书》中解析了人工智能产业图谱、对应的关键技术以及各自的专利发展脉络,同时对国内外的人工智能技术进行对比研究,进一步全面盘点了在人工智能产业研发活动较为积极奋进的中国企业,并利用科学化与系统化的科学评价方式形成了《中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》。今年正值新中国建国 70 周年之际,中国综合国力已经跃升至仅次于美国的全球第二大国,实际上中国的工业经济规模早已超越美国,如今中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家,制造业总产值更达到美国的2.58 倍(2017 年统计)。因此,虽然中美经贸摩擦在现在至今后的一段时间内仍将持续,但中美两国总体上将继续维持竞争与合作的关系。以中兴、华为为代表的中国企业,也不会因为美国的制裁而停下前进的步伐,反而会愈战愈勇、越来越有底气。希望藉由本《白皮书》对投入在人工智能产业的知商界人士起到“他山之石,可以攻玉”的作用,唯有过硬的技术实力、巨大的国内市场以及完备夯实的知识产权布局,才能真正发挥我们中国最大的工业优势。最后,我们认为知识产权、人工智能和互联网的属性相同,都是国家、社会及企业的基础设施,汇桔网相信知识产权将助力人工智能,两者进行充分、深度融合,从而发展成为一个巨大的产业集群。 3 01开篇02序言04第一章 人工智能产业发展现状1.1 人工智能定义 1.2 人工智能产业图谱 1.3 中国人工智能产业的发展环境 1.4 2018 年中国自主知识产权人工智能大事件 32附录 IP 竞争力评价模型和数据来源介绍27第五章 专家访谈34汇桔网简介35关于胡润百富36版权声明26第四章 总结和展望4.1 总结 4.2 展望08第二章 人工智能产业关键专利技术发展分析2.1 人工智能技术变迁 2.2 重点专利技术分支发展分析 2.3 重点技术分支生命周期 2.4 国内外人工智能技术对比研究17第三章 人工智能企业知识产权竞争力分析3.1 2019 年中国 AI 企业 IP 竞争力 TOP100 3.2 百强榜榜单分析 3.3 榜单企业投融资案例分析目录图片 Getty Images 提供截至 2018 年 11 月,全国已有 15 个省市发布人工智能规划,其中12个制定了具体的产业规模发展目标(第 6 页)26 41.1 人工智能定义人工智能并没有一个统一的定义,在学术界,有几个重要的观点 :1956 年,达特茅斯会议首次提出人工智能的定义 :使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。 美国斯坦福大学著名人工智能研究中心的尼尔逊教授定义“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”。 著名的美国大学 MIT 的 Winston 教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作” 。什么是人工智能?人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能, 感知环境、 获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。根据人工智能是否能正式地实现推理、思考和解决问题,可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是指不能真正实现推理和解决问题的智能机器。目前主流研究仍然集中于弱人工智能,如语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译等。强人工智能是指真正能思维的智能机器,并且认为这样的机器是有自觉的和自我意识的,这类机器可分为类人和非类人两类。第一章人工智能产业发展现状人工智能产业图谱产品与解决方案层技术层基础层安防领域金融领域零售领域教育领域医疗健康文娱领域城市出行营销领域移动终端农业领域计算机视觉智能语音识别自然语言处理知识图谱机器学习客服领域制造领域开源框架芯片平台大数据服务云服务传感器自适应学习视频广告营销数字营销智慧交通硬件设备智能驾驶技术服务教育管理 5 1.2 人工智能产业图谱随着人工智能技术的变化与发展,全球人工智能领域已逐步在底层基础支撑、核心技术创新、上层行业应用之间建立初步产业链条。其中,底层基础支撑包括数据、基础算法、智能硬件(如芯片、传感器)等 ;核心技术层典型的有机器学习、深度学习技术、计算机视觉技术、智能语音技术、自然语言处理等;上层行业应用层则涉及到人工智能在各行各业中的应用,诸如 AI+ 安防、AI+ 医疗、AI+ 金融、AI+ 零 售、AI+ 教 育、AI+ 家 居、AI+农业、AI+制造、AI+网络安全、AI+ 人力资源、AI+ 知识产权、智能驾驶,智能机器人等。伴随着技术的创新和行业应用的拓宽,人工智能领域核心技术的知识产权布局已经悄然发力,节节攀升。1.3 中国人工智能产业的发展环境全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性,并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。我国人工智能发展环境具备较多利好因素,政策和资金的支持、市场和人才供给、技术的积累和突破已为人工智能的发展提供了基础条件,多方条件和资源相辅鼎力,人工智能大跨步向前迈进,万亿市场一触即发。◆ 政治环境:自 2015 年 5 月发布《中国制造 2025》,提出发展智能制造,我国政府进一步高度重视人工智能的技术进步与产业发展,《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年,使中国成为世界主要人《中国制造 2025》2015 年 5 月“人工智能”首次被写入全国政府工作报告2017 年 3 月《“互联网 +”人工智能三年行动实施方案》2016 年 5 月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》2017 年 12 月《高等学校人工智能创新行动计划》2018 年 4 月《机器人产业发展规划 2016-2020 年》2016 年 4 月《十九大报告》2017 年 10 月《“十一五”国家战略性新兴产业发展规划》2016 年 11 月《2018 年政府工作报告》2018 年 3 月《2019 年政府工作报告》2019 年 3 月《新一代人工智能产业创新重点任务继续工作方案》2018 年 11 月中国人工智能产业的发展环境政治环境1.人工智能上升至国家战略层面;2.各省市争相布局人工智能发展。P经济环境1. 商业资本积极参与,AI 成投资风口 ;2. 上下游产业布局完整,是未来经济发展新引擎。E社会环境1. 加强人才引进、培育和培养;2.优化人工智能创新融资环境;3. 建立健康发展的法律法规、伦理道德框架和监管体系。S技术环

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