大模型重构大数据产业发展白皮书(2025)：时代呼唤，全新的大数据

大模型与大数据融合：现状、挑战与未来

大模型与大数据的融合正推动全球科技与产业格局的重塑。大模型技术的发展对大数据基础设施提出了更高的要求，也带来了前所未有的机遇。大数据基础设施作为支撑大模型发展的基石，正面临着数据采集、存储、处理、治理和安全等方面的挑战。大模型对数据的需求不仅是数据规模的增加，更是对数据采集、存储、处理、治理等各个环节提出了全新的技术需求。

大模型与大数据的融合具有双向赋能的价值。一方面，大模型需要高质量、高效率的数据输入，大数据基础设施需要升级以满足大模型的需求；另一方面，大模型能够提升数据处理和分析效率，为大数据产业生态带来新的增长点。

大模型与大数据的融合将推动各行业智能化升级和变革。在营销与客户管理领域，可以实现精准触达和智能洞察；在供应链与生产管理领域，可以实现从预测到自动化的升级；在财务与运营管理领域，可以实现数据驱动的智能决策；在客服领域，可以实现智能化的客户服务体验。

未来，AI Agent（智能体）将成为业务与行业的智能引擎，推动业务流程自动化和跨系统协作。同时，中国需要加速大数据与大模型融合，提升数据要素利用效率，推动行业数据集的深度开发，解决大数据治理与安全难题，推动大数据一体化平台建设，以及加强人才培养与产学研合作。