海尔智家：2023智能家电与生成式人工智能大模型-创新与发展白皮书

第 1 页 编委会主席： 邬贺铨 王 晔 编委会副主席： 邓邱伟 许 艳 曲宗峰 喻建琦 田云龙 朱文印 王 喆 桂志辉 尹 飞 丁 宁 指导顾问： 罗 蕾 夏虞斌 吴江照 赵宇波 王金桥 刘宏志 执笔专家： 穆建广、周 华、何胜利、杜永杰、马晓然、夏叶华、李红伟、 焦利敏、林满佳、翁福添、许 谋、华志超、白清利、孔睿迅、 俞贵涛、张文涛、崔世名、杨 一、王 洪、张 磊、王德龙、 安 晶、郭义颜、丁金富、鞠剑伟、王风涛、林 彤、于 琪、 刘 洋、焦广祥、褚福海、吕 嘉、郭龙权、李 璞、王 瑞、 曹敏峰、江 帆、蔡明琦、潘添悦、刘红星、闫晓飞、杨依灿 参编单位： 国家高端智能化家用电器创新中心、青岛海尔科技有限公司、中国家用电器研究院、科大讯飞股份有限公司、中国海洋大学、北京大学软件与微电子学院、上海交通大学、电子科技大学、中国科学院自动化研究所、武汉人工智能研究院、国家智能语音创新中心、国家智能家居质量检验检测中心、山东产业技术研究院（青岛）、海尔优家智能科技（北京）有限公司、深圳和而泰智能控制股份有限公司、青岛海尔空调器有限总公司、广东省智能家电创新中心、澳柯玛股份有限公司、宁波方太厨具有限公司 序言 生成式人工智能（AIGC）的发展和应用已开始显现对社会与经济的深刻影响趋势。在众多行业中智能家电将成为通过AIGC最直接赋能的行业之一，推动智能家电行业在新赛道上创新与升级，开辟智能家电行业发展新空间，为消费者提供更智能、便捷、个性化的产品和服务。智能家电产业链的拓展也将带动相关领域的产业发展并创造就业机会。本白皮书聚焦于探讨AIGC技术与智能家电结合的机遇与挑战、技术与应用、创新与发展。 中国作为信息产业大国，智能家电产业作为我国的优势产业之一，已经建立了较为完善的产业链体系，涵盖了研发、制造、销售和服务等多个环节，为AIGC技术的应用提供了广阔的应用场景和丰富的数据支持。这种独特的优势将为中国在智能家电与AIGC融合的可持续性发展奠定坚实基础，并为中国在国际智能家电市场中赢得竞争优势。中国智能家电产业通过不断创新和技术升级，抓住AIGC契机将不仅满足国内消费者对智能化产品的需求，还将拓展到海外市场。 然而，智能家电与AIGC融合也面临着数据隐私、安全和伦理等方面的挑战。正如本白皮书所指出的，只有坚持合规性原则，才能保障产业的健康发展。这需要制定和遵守相关法律法规，并加强数据安全管理和技术防护手段，有效确保数据的安全性和隐私保护。此外，通过制定更加完善的标准和规范，以透明和可信赖的机制，加强行业自律机制和监管及审查，为用户提供可信的智能家电产品和服务。白皮书呼吁，在“产业高质量发展”的国家战略的指引下，通过加强产学研合作，建设智能家电行业数据库和行业AIGC大模型，以推动人工智能在智能家电领域的创新应用，这不仅有助于智能家电行业的进一步升级，还将对智能家电行业上下游产业链产生积极的影响，提升我国在人工智能领域的全球地位。 本白皮书的发表为行业指明了前进的方向，促进产业链的紧密合作，推动智能家电与AIGC的融合，以科技创新的力量，为智能时代的到来创造更加璀璨的明天。 智能家电与生成式人工智能大模型:创新与发展白皮书 目录 1. 引言 .............................................................................................................. 1 2. 智能家电产业概述 ...................................................................................... 3 2.1 智能家电的定义、市场规模和增长趋势........................................ 3 2.2 智能家电系统的软件平台架构........................................................ 4 2.3 智能家电产品和服务的分类与特点................................................ 4 2.4 智能家电产业面临的挑战和机遇.................................................... 8 3. 生成式人工智能大模型简介 .................................................................... 10 3.1 生成式人工智能大模型的基本原理和核心技术.......................... 10 3.2 生成式人工智能大模型的行业数据库构建.................................. 15 3.3 国产生成式人工智能大模型的未来发展趋势.............................. 18 3.4 生成式人工智能大模型在行业细分领域的垂直应用前景.......... 19 3.5 引入AIGC的优势和局限性、以及潜在的发展方向 .................. 20 4. 生成式人工智能大模型在智能家电产业中的应用 ................................ 22 4.1 生成式人工智能大模型在智能家电中的应用案例...................... 22 4.1.1 面向智能客服的AIGC应用场景 ............................................ 22 4.1.2 面向家庭场景自生成的AIGC应用场景 ................................ 23 4.1.3 面向家电生产制造的AIGC应用场景 .................................... 24 4.2 家电行业AIGC的未来场景展望 .................................................. 25 4.2.1 面向家电整机企业ToB垂直应用场景 ................................... 33 4.2.2 面向家电、家庭、人和健康的ToC应用场景 ....................... 33 5. 人工智能时代智能家电产业的合规性应对 ............................................ 36 5.1 智能家电产业中的数据隐私和安全问题...................................... 36 5.2 智能家电产业应注意的伦理和法律合规问题.............................. 37 5.2.1 国内对于智能家电信息安全约束性法律法规........................ 37 5.2.2 国外对于智能家电信息安全约束性法律法规........................ 39 5.2.3 智能家电应用生成式人工智能技术可能面临的伦理问题.... 41 智能家电与生成式人工智能大模型:创新与发展白皮书 5.3 国内外行业标准和应对策略.......................................................... 42 5.3.1 国内智能家电信息安全相关标准............................................ 42 5.3.2 国外智能家电信息安全相关标准............................................ 45 5.3.3 加强人工智能标准化工作........................................................ 47 6. 未来发展趋势和前景 ................................................................................ 51 6.1 提升智能模型的能力...................................................................... 51 6.2 支撑智能家电产品和服务的创新与变革...................................... 52 6.3 开放平台与生态合作...................................................................... 55 6.4 数据算法安全和伦理规范.............................................................. 58 参考文献.............................................................................................................. 59 智能家电与生成式人工智能大模型:创新与发展白皮书 第 1 页1. 引言 2022年底，ChatGPT的出现，在短短2个月内就吸引了上亿用户，成为历史上增长最快的应用程序。同时，大模型技术也迅速在全球范围内蓬勃发展，通用大模型和产业大模型层出不穷。大模型中的训练参数数量从几十亿迅速增加到几万亿，并以惊人的速度持续发展，引起各国广泛关注。人工智能强国如美国、中国、欧盟等纷纷发布政策，旨在规范人工智能的健康发展。近年来，中国得益于互联网和创新政策，人工智能取得了巨大进步，但整体上仍处于发展初期。中国工程院院士高文曾指出，全球通用的50亿大模型数据训练集里，中文语料仅占1.3%。在数据方面，中国迫切需要有头部企业牵头，建立起大模型的中文语料库和行业语料库，构建面向垂直领域的国产AIGC行业大模型开放平台，并赋能到周边产业。 人工智能的核心要素包括数据、算法、算力。大规模预训练模型，需要积累海量的数据，具备出色的算法解决能力，并投入大量的算力进行模型训练。国产通用大模型领域竞争激烈，AIGC在垂直领域的应用主要以拼接式生成为主导，尚未构成核心场景。这意味着垂直领域仍然是AIGC技术的主要发展方向。中国在垂直领域拥有更多的数据来源和用户需求，可以为大模型的训练提供更多支持和指导。因此，中国应该尽快在具备优势的产业等垂直领域切入行业大模型。本白皮书强调，中国需要集中资源和人才，在垂直领域加速推进大模型技术的研究和应用。由国家级创新中心主导，通过与行业合作伙伴共同建立行业大模型平台，推动人工智能技术在不同领域的落地和应用。 智能家电产业作为中国的优势产业，在建立行业数据库和国产AIGC大模型方面具备了技术基础和市场需求。根据GfK中国测算2022年数据显示，中国智能家电市场近六年零售额年增长率达到8.1%，领涨整体家电市场。2022年，中国的智能家电渗透率达到50%，远高于全球的平均水平37%。这些数据表明，在中国制造和创新的推动下，智能家电市场迅速发展并取得了显著成果。中国智能家电产品在技术水平和市场占有率方面处于全球前列。同时，智能家电产业的 智能家电与生成式人工智能大模型:创新与发展白皮书 第 2 页 发展还辐射带动智慧家居、智慧家庭、智慧社区、智慧城市等多个相关产业。因此，建设智能家电行业数据库和国产AIGC大模型不仅能赋能本行业，还能对周边产业产生