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埃森哲生活趋势2025

2025-01-05-埃森哲喵***
埃森哲生活趋势2025

埃森哲生活趋势2025 关于本报告 我们每年创建这些趋势,作为窥视人们及其对周围世界的行为和态度之间相互作用的窗口——无论是商业、技术还是其他社会变革。 如今,普遍认为客户obsession是最佳的增长策略。卓越的客户体验被视为理所当然。要在客户的生活中扮演有意义且相关的重要角色,需要精心策划和协调。然而 ,人是复杂的。他们是情感化的,并且变化速度远超企业能够调整业务的速度,因此保持同步始终是一项挑战 。这些趋势研究了这些转变,并旨在帮助企业定义如何通过保持与客户的相关性来激发增长——这也是安永歌曲(AccentureSong)的使命。 埃森哲生活趋势2025年埃森哲生活趋势20252 研究快照 每年,安永宋(AccentureSong)全球网络的设计师、创意人员、技术专家、社会学家和人类学家遍布50多个设计工作室和创意机构,在各自国家关注各种信号。我们将他们的观点综合起来,与未来学家和学术界人士讨论,并将其塑造成趋势。来自八个国家的人们进行的外部深入访谈告诉我们这些趋势是否以及如何在他们的语言中体现。我们还将这些见解与对来自22个市场的24,295人进行的广泛在线调查相结合,以最终确定这些趋势 。 有关更多信息,请参阅第89页。 埃森哲生活趋势2025埃森哲生活趋势32025 执行摘要 随着颠覆性突破大幅改变人们的数字体验,人们自然会反应并调整与技术的关系,以确保技术仍然服务于他们。目前,在线信任成为焦点,人们越来越仔细地审视所见之事及其信念,这影响了客户对试图接触他们的企业的行为。因此,从主题上看,这一趋势奠定了整个系列的基础。 埃森哲生活趋势2025年埃森哲生活趋势20254 犹豫的代价 详细说明如今创建各种数字内容变得极其容易,导致大量骗局泛滥,模糊了真实与欺骗之间的界限。即使是在曾经可靠的平台上,人们也越来越难以辨别什么是真实的,从而在数字互动中播下了犹豫的种子。 父陷阱 在此背景下,探究人们如何评估帮助下一代安全健康地与数字技术建立关系的各种选项。 不耐烦的经济 观察到消费者正在自行寻找方向,通过相关在线内容获取快速解决方案,以满足他们日益增长的实现生活目标的紧迫感。 尊严 蓬勃发展的工作场所的基础,的工作 新科技在工作场所的到来正在对其发起挑战,导致紧张情绪上升,因为商业、技术及人类趋势相互碰撞。人们是否会犹豫不决——或者相信并接纳这些新技术 ? 或许是对数字化体验带来的犹豫作出的回应,人们寻求简约并渴望更深层次的连接,我们将其视为一种趋势。 Socialrewilding 走向他们希望以有意义的方式与世界互动,寻找具有质感的体验,从而与环境及彼此建立连接。 不要犹豫。继续阅读。 Contents 趋势1 趋势2 趋势3趋势4 趋势5 犹豫的代价 父陷阱不耐烦的经济工作的尊严 Socialrewilding 6–2223–3738–5354–6970–84 埃森哲生活趋势 20255 趋势1: 2025 埃森哲生活趋势6 数字技术的固有可信度正受到威胁,其在人们日常生活中的附加价值因真实性与信任问题而被稀释。如今,创建各种类型的数字内容变得极为容易,导致大量的欺诈行为混杂其中,模糊了真实与欺骗之间的界限,使人们难以区分。这在所有互动中引入了犹豫,扰乱了人们的在线体验。 生成式AI既是诚实企业也是不良分子手中揭示真相的工具,它正引领进入一个充满困惑和担忧的新时代,以极其个人化的方式挑战人们对于数字世界的信任。当人们权衡减少对互联网依赖的可能性时,信任应成为首要优先事项。尽管欺诈行为可能发生在不同的渠道上,但品牌仍会因犹豫不决而遭受后果。 埃森哲生活趋势2025年埃森哲生活趋势2025 犹豫/父的母代陷价阱/不耐烦的经济/工作的尊严/社会发展 What's 正在进行 在这个趋势的中心是人们在线做任何事情时的新颖的犹豫反应,这导致了任何在线开展业务的人都将面临的成本增加。对于消费者而言,体验的下降和被误导的可能性增加意味着他们必须在多个上下文中不断自问:“这是真实的吗?”并且这种质疑发生在他们曾经信任的平台上。如果人们变得过于疲惫,网上购物可能会受到影响,品牌也会因此受损。 这一趋势背后的一些信号并非全新,但它们的加剧使其在此被纳入变得尤为重要,尤其是在人工智能应用日益增加可能迅速提升这些因素的影响的情况下。 在过去的一年里, 52% 很多人看过假新闻或文章 38.8% 在网上看到欺诈性产品评论 52% 经历过针对个人信息和/或金钱的深度伪造攻击或诈骗 埃森哲2024年生活趋势调查 在线发现体验变得混乱且令人沮丧。曾经可靠地用于寻找产品、服务和信息的数字平台现在变得不再那么有效 。导致这种退化的因素主要有三个方面。首先,当人们只想获得他们请求的结果时,搜索体验却被大量的推荐帖子和相关查询所充斥。其次,人们越来越难以相信他们找到的内容是真实的(稍后会详细讨论这一点)。第三,为了寻求可持续的商业模式,线上体验中的每一个点似乎都商业化了——这使得几乎一半的人(48%)认为他们在上网时会被不断推送购物信息。1 搜索引擎算法催生了一个SEO行业,该行业通过塑造词汇选择、页面布局和站点地图来最大化可见性,从而悄然而显著地改变了网络。专家们知道如何确保其内容超越更有帮助或更相关的真实结果——而现在,生成式人工智能可以利用这一算法规则来进一步增强这种策略。2 犹豫/父的母代陷价阱/不耐烦的经济/工作的尊严/社会发展 因此,搜索结果被低质量内容、看似无关的推荐帖子以及受到affiliate营销回扣驱动的产品推荐列表挤占,将真正相关的结果推到了页面下方。从根本上说,搜索引擎现在往往通过生成更多工作来回应用户求助的需求——而我们不能忘记它们最初的目的本应是使互联网导航变得更加容易。 建议, 推荐, 赞助,为你? 在一个技术进步似乎如此珍贵的世界里,这些事情应该变得更好,而不是更糟。 这种退化促使人们寻找新的发现途径。许多人对搜索引擎失去了耐心,转而直接访问信任的来源或零售商 。其他人则转向Reddit等类似平台,这些平台上以购物推荐为重点的短内容变得流行起来。3,4 等等,这是真的吗? 生成式AI内容加速渗透到人们传统的在线发现、社交和购物场所,导致信任问题并引发犹豫。我们的埃森哲生活趋势调查表明,62%的受访者表示,在选择与某个品牌互动时,信任是一个重要的因素(这一比例从去年的56%上升到了62%)。5 如果人们能够区分合法和虚假内容,分享这些内容的品 牌和创作者可能需要考虑一些方式来传达真实性,以重建信任。 这些信息是真实的吗? 甚至是有善意意图创作的内容也影响了人们在线上辨别信息真伪的能力。我们的调查发现,48.6%的人经常或总是对新闻的真实性表示怀疑。6区分事实与虚构变得越来越困难——识别哪些内容是由具备相关资质的人撰写,哪些是由训练有素的机器生成。数字渠道内容生产组织对技术进步帮助他们更快地生成更多内容感到兴奋。但许多组织忽视了一个关键问题:人们是否真的想要这些内容? 很容易被认为是荒谬的,但其他人更难准确评估。 犹豫/父的母代陷价阱/不耐烦的经济/工作的尊严/社会发展 这个产品是真的吗? 生成式AI存在被利用的风险,其目的误导人们,这正在逐渐混淆发现体验。由计算机生成的图像往往错误地表示产品的质量和/或其特征的细节,引发社交媒体趋势,展示“我订购的与我得到的”对比。9 我个人认为网络上存在的假图片或假视频非常不可接受。尽管互联网是一个虚拟环境,但这并不意味着可以制造虚假内容。 进一步地,生成式AI模型有时会呈现错误的或误导性的结果,称为幻觉,因为这些模型相信自己的断言。原因可能包括训练数据不足或存在偏见,或者模型作出不正确的假设。下一代客户互动工具有时会提出不切实际的建议,例如建议在比萨上涂胶水。7,8当然 ,这个例子 这个品牌是真的吗? 在广告领域,不良行为者正在策划虚假播客背书,或者利用薇拉·黛薇斯等名人的深度伪造视频来推广可疑的品牌。10,11一位消费者对X品牌评论道:“我不断收到想要购买的衣服的社交媒体广告,然后我在谷歌上搜索该公司,除了网站之外没有任何在线存在感。… …无法判断这是否是一家正规公司,还是针对我特定T恤款式的精准AI骗局。”12 YKZhang,33,中国 犹豫/父的母代陷价阱/不耐烦的经济/工作的尊严/社会发展 这个网站是真实的吗?这个评论是真实的吗? 人们访问的目标网站虽然表面上符合他们期望的结果,但实际上却隐藏着其他目的。例如,试图通过购买本地产品来减少碳足迹的客户越来越多地收到来自地球另一端的订单,并且包裹中充满了塑料包装。更糟糕的是,有些网站要求用户提供个人详细信息却没有任何实质性的回报。13当欺骗变得清晰时,人们会感到天真,受害和愤怒。 在线评价曾是验证可靠性和质量的一个有益捷径,但现在其可信度也受到了质疑,尤其是虚假评价已成为普遍问题,并且通过AI技术可以快速规模化。2022年,TripAdvisor发现有130万条虚假评论,而2021年,TrustPilot删除了270万条。15 更糟糕的是,一种称为“恶意广告”(malvertising)的策略利用在线广告作为攻击人们计算机的途径,甚至无需用户的直接操作。仅仅访问包含恶意广告的网站就足以引发问题。14 我们的调查显示,过去一年中有38%的受访者在网上看到了虚假的产品评价,而52.8%的受访者在看到产品评价时往往会或总是质疑其真实性。16 2025 埃森哲生活趋势202511 这张照片是真的吗? GettyImages的一份报告显示,人们对使用AI生成的视觉效果的品牌感觉不那么乐观。17超过7,500名来自25个国家的受访者调查显示,90%的消费者希望了解一张图片是否是由AI生成的,而87%的消费者重视图像的真实性。至关重要的是,76%的人表示他们发现越来越难以区分真实图片和AI生成的图片,这加剧了人们的怀疑态度。 语言正在演变,以表达发现由生成式AI创作的内容时产生的不舒适感,这些内容显得不具人性。“垃圾信息”(slop)已成为“垃圾邮件”(spam)的新代名词,广泛用于描述艺术、书籍、社交媒体和搜索结果中质量低下或不需要的AI生成内容。18 在线体验中的信任问题多层面且源自动机广泛,从善意和真诚到恶意和有害都有涉及。 犹豫/父的母代陷价阱/不耐烦的经济/工作的尊严/社会发展 埃森哲生活趋势2025埃森哲生活趋势122025 网络上的欺诈行为和骗局并非新鲜事,但将这些行为与生成式AI结合在一起,那些意图在网上犯罪的人现在拥有了一个使作案变得更加容易的工具。向公众释放生成式AI已经导致了大量未预见的后果,其中一些后果极其严重——这一切正在发生之前,人们还未感受到这项技术所承诺的价值。 最直接的后果是在人们被诱骗分享支付信息以换取不存在的产品或服务时发生的欺诈行为。难以量化的是,新型非金融欺诈的心理影响正在摧毁人们对于在线体验的信任,并使犹豫成为一种本能反应。我们的调查发现,在过去一年中,有32.6%的受访者经历过深度假信息攻击或旨在窃取其个人资料和/或金钱的骗局。19 一个人的肖像。他们还伪造文件,在未经许可的情况下使用人们的IP,并有意模仿或复制原始作品、品牌或风格,将其呈现为真实内容。从列表中可以看出,尽管生成式AI可以带来许多好处,但在错误的手中,它也可能造成重大损害。 犹豫/父的母代陷价阱/不耐烦的经济/工作的尊严/社会发展 深度伪造诈骗在全球范围内蔓延,导致组织将其视为比身份盗用更大的威胁。22在这类骗局中,来电者使用深度伪造音频模仿亲人在紧急情况下的声音,并请求提供财务援助。从2022年到2023年,亚太地区深造案件数量激增了1530%,这是全球第二高的增长,仅次于北美洲。23 在2024年6月,GoogleDeepMind发布了关于恶意行为者利用生成式AI能力的技术研究。20,21其中直接影响人们的策略包括冒充、通过改变人们的外观来改变照片讲述的故事,以及创建非自愿的亲密影像。