打造BizDevOps实践体系--DevOps-何勉

数字化转型和BizDevOps

• 历史对比：工业时代通过规模化和标准化实现质量和效率的统一，而数字化时代则转向规模化定制，追求个性化的体验。
• 数字化时代的关键能力：
  • 数字业务能力：以用户视角连接端到端的价值交付链路，精准满足客户需求。
  • 数字产品能力：建立统一的数字化模型，实现全链路数字化运行，确保效率和质量。
  • 数据能力：沉淀并释放数据资产价值，基于全量、全要素和实时的数据进行业务运营的持续改进。

技术业务融合趋势

• 早期信息化：通过信息系统支持商业需求，改进运营效率。
• 互联网经济：技术与业务开始融合，激发商业模式创新。
• 数字经济：数字化技术成为业务创新和发展的核心动力，推动BizDevOps模式的形成。

BizDevOps的核心特征

• 业务能力：连接价值链路，打通Biz到Dev到Ops的端到端价值交付链路和反馈闭环。
• 数字能力：全链路数字化运行，建立统一数字化模型，共享数据，保证交付链路的效率和质量。
• 数据能力：数据支持持续改进研发效能，基于全量、全要素和实时数据进行度量。

BizDevOps标准数字化模型

• 模型构成：
  • 业务交付域：业务规划、目标管理、部门、员工、组织管理、岗位。
  • 产品/项目交付域：产品、应用、产品需求、缺陷、业务需求、变更（请求）、项目/产品团队、业务单元。
  • 工程交付域：研发流程、变更内容、变更集、版本发布计划、步骤、代码、配置、数据、制品、执行记录、阶段、测试阶段、开发阶段、代码提交扫描、阶段编排、运行上下文、运行时产生、阶段间传递、集成部署域、环境管理域、文档管理域、制品管理域、代码管理域、运维监控域、度量能力域。
  • 测试域：用例测试计划、用例库、轮次、手工用例、自动用例、选择、关联测试用例库、测试执行实例。
• 实践方法支撑：
  • 业务驱动的协作模式：拉通端到端的业务交付流程，分层协作与对齐，建立有效的反馈闭环。
  • 产品为中心的交付模式：基于目标分析设计业务流程，基于业务流程拆分定义产品需求，实例化的需求设计和澄清。
  • 建设适配业务特征的交付和发布能力：用变更串联产品的工程活动，连接变更和业务需求的发布，推进持续发布能力的建设。
  • 领域驱动的架构和实现：业务引领的领域建模，领域驱动的微服务架构，契约导向的软件实现。
  • 聚合并有效管理研发资产和流程：以应用为核心聚合研发资产，定义和管理应用的研发流程，维护和提升研发资产的价值。

基于数字化模型的BizDevOps度量实践

• 度量体系：
  • 时序数据：变更频率、变更成功率、变更时长、提交粒度、构建效率、测试时长、测试覆盖、部署时长、部署返工率、恢复时长等。
  • 静态数据：缺陷严重级别、所属领域、类别、发现阶段、原因、引入阶段、修复方法、代码代码行、问题扫描、复杂度、代码冗余、扇入、扇出、测试覆盖率等。
• 数据来源：全量（Volume）、全要素（Variety）、实时（Velocity）。
• 度量目的：
  • 质量保障：监控过程质量，即时采取行动，保障交付过程和交付结果质量。
  • 质量改进：分析当前组织或团队的质量水平，发现根本原因，指导改进行动，提高长期过程质量和交付质量。

总结

• 数字化转型核心动力：构建BizDevOps实践体系，通过数字业务能力、数字产品能力和数据能力，实现业务创新和发展的核心动力。
• BizDevOps实践体系：涵盖业务驱动的协作模式、产品为中心的交付模式、建设适配业务特征的交付和发布能力、领域驱动的架构和实现、聚合并有效管理研发资产和流程。
• 度量实践：通过全量、全要素和实时的数据进行度量，保障执行和提升效能，实现质量保障和质量改进。