业务数字化转型对产品研发的挑战
- 质量效率演变：工业时代通过规模化标准化实现质量和效率统一，数字化时代则追求个性化体验下的质量和效率兼顾。
- 数字化进程：从早期信息化、瀑布开发模式，到互联网经济下的敏捷、精益、DevOps，再到数字经济时代的BizDevOps，技术业务融合日益紧密。
- 现实期望：IT交付效能期望不断提高，但数字化进程中的复杂度增加导致交付效能面临挑战，协作工程成为关键。
产品研发的数字化和BizDevOps
- BizDevOps核心：在DevOps基础上融合业务与技术，实现持续、顺畅、高质量交付，有效创造价值。
- 三大能力：
- 业务能力：连接价值链路，以客户价值驱动，打通业务到开发到运维的端到端价值交付链路和反馈闭环。
- 数字能力：全链路数字化运行，建立统一数字化模型，连通协作和工程子领域，共享数据，保证交付链路效率、质量和有效性。
- 数据能力：沉淀并释放数据资产价值，基于全量、全要素、实时数据，提供系统度量，保障交付执行并持续改进研发效能。
为BizDevOps定义标准数字化模型
- 模型框架：包含协作领域（业务子域、产品/团队交付子域）、工程领域，以及价值链路层面和技术交付层面的实践方法支撑。
- 协作领域：涉及业务需求、产品需求、变更、缺陷等时标对象，以及项目/交付团队、工作流、路线图等。
- 工程领域：涉及代码提交、评审、构建、验证、部署、回滚等工程活动，以及操作记录、信息统计、交付速率等度量指标。
- 数据类型：包括静态数据（需求类型、优先级别等）、时序数据（变更频率、变更成功率等）、日志数据等。
BizDevOps的工程和协作实践体系
- 实践方法：围绕价值链路层面和技术交付层面，涵盖系统度量支持、业务驱动的协作模式、产品导向的交付模式、连接工程和业务、领域驱动的架构和实现、聚合和管理研发资产等。
- 核心问题：如何分析业务和设计需求，组织交付团队，实现高效交付和持续迭代；如何围绕业务目标有效协同，形成业务反馈闭环；如何设计和落地有效数据和度量体系，保障研发交付执行并持续改进效能。
- 数据价值：通过规范和有效实施的数字化，将数据转化为信息、知识、智慧，用于质量保障和改进，监控过程质量，评价组织或团队质量水平，指导改进行动。
- BizDevOps目标：打通组织职能环节，实现业务、开发和运维一体化运行，形成高效有效的业务交付、反馈和调整闭环，支持数字业务发展并激发创新。
总结
BizDevOps通过业务能力、数字能力和数据能力的协同，实现业务、开发和运维一体化，形成高效的业务交付和反馈闭环。其核心在于建立标准数字化模型，通过业务驱动的协作模式、产品导向的交付模式、领域驱动的架构和实现等实践方法，赋能数字业务的创新和发展。同时，通过全量、全要素、实时的数据体系，设计系统度量，持续改进研发效能，实现高质量、高效率的交付。
