数字化转型的本质是通过业技融合，打造服务数字化业务的数字化组织。其核心能力模型包括：1）数字业务能力，连接客户价值交付链路；2）数字技术能力，实现全链路数字化运作；3）数据应用能力，沉淀和释放数据价值；4）生态连接能力，连接客户价值交付的生态。
数字化转型经历了前工业时代（质量效率不可兼得）、工业时代（规模化标准化统一质量效率）和数字化时代（规模化定制个性化体验）三个阶段。数字化时代强调从规模化标准制造转向规模化定制，如C2M定制生产、智能电网等。
数字化转型的关键在于全链路数字化，包括：1）各独立环节的信息化和系统集成；2）各个环节的数字化应用；3）用户价值驱动的全链路数字化。数字化转型涉及管理变革、流程再造、组织转型、数字孪生、流程自动化、柔性供应链、业务中台、人工智能、区块链、云计算、大数据等技术应用。
业技融合是数字化转型的核心，通过打造业务和技术有机融合的数字化组织，赋能数字业务的持续创新和长期发展。BizDevOps是业技融合的重要方法，强调业务驱动、产品收敛和能力沉淀。
数字化业务中，业务与技术的关系经历了从分离到融合的演变。DevOps强调业务与产品的技术融合，而BizDevOps进一步推动业务与技术的有机融合。
数字化转型的组织管理涉及业务规划、产品规划、技术交付、业务发布等多个子域，通过目标管理、度量能力、安全风控、测试和质量等维度进行协同管理。
数字化交付模式从项目导向转向产品导向，基本假设从“未来是确定的”转向“拥抱不确定性”，成功标准从“按时和按预算交付”转向“业务目标和结果的达成”，工作分配模式从“资源分配到预先确定的工作”转向“工作分配到稳定的价值交付团队”，资产沉淀从“项目一次性结果”转向“产品的长期演进和资产沉淀和应用”。
数字化转型的关键在于构建领域模型，领域模型是业务和产品技术人员沟通的重要依据，是映射物理世界与数字世界的基础，是产生全量、全要素和实时数据的前提，也是梳理、沉淀数字化资产的重要依据。
数字化转型的实施路径包括：1）从价值链路出发，识别价值链路上的作业对象；2）以作业对象为核心，构建数字化领域模型；3）基于领域模型划分数字产品域，定义各个产品域的愿景、目标、商业能力。
数字化转型的组织架构采用产品线模式，通过M'O'S（愿景-目标-专题）的动态投资组合管理，实现端到端的业务专题规划、交付、反馈链路，前后职能拉通，左右模块对齐。
数字化转型的核心逻辑是“业务驱动 → 产品收敛 → 能力沉淀”，通过产品能力 → 客户解决方案 → 营销、运营策略，最终实现业务进化的效率和客户发展的效率。
