何勉-当 BizDevOps 遇上大语言模型 ：开启指数级效能增长之旅

AIGC与数字化转型

1. AIGC是数字化的重要拼图

• 数字化：AIGC是“数字化”的重要组成部分，推动了数字化向智能化升级。

2. 业技融合是效能增长的核心

• 业技融合：通过业务和技术的深度融合，实现效能的显著提升。
• 个性化体验：在C2M（Customer to Manufacturer）模式下，实现大规模定制生产，满足个性化需求。
• 高质量与高效率：从传统规模化制造转向规模化定制，实现了质量和效率的统一。

3. AIGC背景下的个人发展

• 技术能力提升：随着AIGC的发展，个人需要不断提升技术能力，以适应新的工作环境。
• 业务理解加深：通过深入理解业务，提高个人在业务和技术结合中的价值。

业务技术经济学规律

1. 业务本质

• 前工业时代：手工制作，质量和效率不可兼得。
• 工业时代：规模化生产和标准化，实现了质量和效率的统一。
• 数字化时代：从规模化标准制造到规模化定制，提供了更加个性化的体验。

2. 技术本质

• 赛博物理系统（CPS）：数字空间和物理空间的循环赋能系统，通过模型构建、映射执行、决策感知等技术，驱动数字化变革。
• 系统赋能：通过优化执行、加强能力和升级模式，提升整体业务效能。

3. 经济学本质

• 成本与收入：可变成本、固定成本、总收入和总成本之间的关系，决定了盈亏平衡点。
• 效率提升：通过技术手段降低固定成本，提高效率，增加用户和应用场景。

业务驱动的产品导向

1. 业务驱动

• 产品线划分：根据业务需求划分产品线，明确产品目标。
• 需求分解：将业务需求分解为具体的技术任务，形成完整的交付链路。

2. 产品导向

• 成功标准：定义产品的成功标准，建立业务迭代反馈闭环。
• 专题迭代：通过专题迭代和反馈，不断优化产品和服务。

结语

• 拥抱变化：面对技术革新，积极拥抱变化，发现和定义问题，拓展边界，承担责任。
• DevOps时代：通过DevOps实践，促进业务和技术的深度融合，提升整体效能。