中国上市软件公司利润连续3年下滑,2024年上半年同比下滑91.62%,行业面临无底线价格战和严重内卷。软件作为数字经济重要组成部分,其两大根基为基础软件和专业服务。
中美软件行业差异显著
- 美国软件巨头市值超万亿美元,远超部分G20国家GDP,头部科技公司超越传统行业龙头成为全球最有价值企业之一。
- 中国软件行业长期被欧美主导,核心数据库发展历经三代仍无法替代Oracle,国产数据库存在根技术缺失、适用场景有限等问题。
开源与分布式方案的局限性
- 71.4%国产分布式数据库基于PostgreSQL或MySQL二次开发,开源底层机制存在设计缺陷(如金库安全隐患、MySQL性能瓶颈)。
- 分布式架构改造成本高、维护难度大,硬件采购和日常维护成本显著高于单机方案。
Oracle成功经验与挑战
- Oracle通过原创理论(关系数据库)、自主可控技术及政府支持(如中情局订单、TikTok收购),成为数据库行业龙头。
- AI技术对数据库系统提出新挑战:大模型训练需PB级数据,向量数据维度提升带来存储与计算压力。
崖山科技解决方案
- 提出混合查询(结构化+向量数据)、跨模计算、有界计算等原创理论,构建自研向量数据库以统一管理多模态数据。
- 认为开源方案(如Rockset被OpenAI收购)仅是临时方案,分布式路线成本不可持续,需通过自研实现技术与产品超越。
- 强调“自强、自立、自信”,以原创技术应对AI时代数据库新需求,推动中国软件行业实现追赶、平替、超越。