2025 年 CMO 成就报告

核心观点与关键数据

• 市场概况与消费者行为：2024年全球消费者支出预计增长6%，但消费者仍面临食品和公用事业成本上升等挑战，导致谨慎的消费模式。T&D（技术与设备）类别增长显著，医疗保健、健康与美容和饮料类别也呈现增长趋势。65%的营销人员发现证明营销投资的合理性比2023年更难，56%的营销人员仍将营销视为实现近期销售目标的关键，但较2023年下降。
• 营销人员优先事项：投资与可持续性和多样性、公平与包容（DEI）相关的长期战略目标依然是营销人员的优先事项。29%的营销领导者现在将可持续发展视为潜在的竞争差异化因素，26%将 DEI视为差异化因素。营销和AI：GenAI 成为营销组合加速业务增长的关键。
• 数据利用率趋势：高级营销人员继续优先考虑数据驱动的战略，但AI在建立对数据使用的信心方面发挥着越来越重要的作用。21%的营销领导者报告他们实时收到可操作的见解，39%的市场营销人员报告称拥有建议具体行动的描述性分析工具。81%的市场营销人员仍然依赖数据进行描述性监控绩效。
• AI 驱动的营销影响：企业大幅增加了对 GenAI 解决方案的投资。65%的组织现在已在至少一个业务功能中常规使用生成式人工智能（GenAI），其中市场营销和销售（34%）以及产品和服务开发（23%）位居前列。GenAI 在内容创作、衡量品牌健康状况、媒体规划与优化以及产品开发等方面发挥重要作用。
• 消费者对 AI 的态度：56%的全球消费者由于担心 AI 的能力无法保护其隐私而避免在线分享个人资料，接近一半(49%)消费者的偏好仍倾向于人与人之间的互动而非 AI 驱动的支持。
• AI 驱动的协作：跨部门密切合作的必要性日益增强，特别是在营销、IT和数据科学团队的整合中。拥有强大数据基础的公司更有能力促进协作并获得人工智能的好处。60%的“数据驱动”的组织在数据能力方面表现出显著更高的信心水平。
• 长期战略投资的重要性：CMOs 继续认识到可持续性和 DEI 的重要性，可持续发展趋势尤其强劲，特别是在北美地区。人工智能也在推动长期效率以消费者为中心的产品开发提供更深入的客户偏好洞察。
• 智能利用数据驱动的 AI：AI 处于这一变化的最前沿，特别是在内容创作领域。生成式人工智能（GenAI）被用于创建文案、翻译、优化和个性化内容。CMOs 需要将 AI 视为战略要素，而不仅仅是效率工具。

研究结论

• 人工智能，尤其是生成式人工智能（GenAI），正在重塑各种规模组织的营销功能，成为营销组合加速业务增长的关键。
• 高级营销人员需要将负责任的、以消费者为中心的 GenAI 工具完全整合到他们的整体营销战略中。
• 数据驱动的见解将成为寻求竞争优势的企业的关键差异化因素。
• 营销人员必须优先考虑跨部门合作以应对不断变化的期望，并充分发挥人工智能的潜力。
• AI 驱动的营销问责制和协作对于打破数据孤岛、整合多元数据来源以提供更多可操作的洞察至关重要。
• 营销人员应将 AI 视为战略要素，而不仅仅是效率工具，并将其完全融入公司的整体营销战略中。