2025 年 CMO 成就报告
营销领导者应该如何思考人工智能和数据驱动的决策 ， 进入2025 年 欢迎Marta Cyhan - Bowles 我们很高兴与您分享我们的年度CMO展望报告。今年的调查不仅突出了全球高级营销领导者不断变化的优先事项和关注点，还探讨了这些变化对营销策略的影响。人工智能（ AI) 正在重塑各种规模组织的营销功能。 什么是非常清楚的 ？ 虽然 CMO 战略的其他方面在 2024 年保持稳定 ，生成 AI（ GenAI) 处于显着增长和变化的最前沿。确实 ， 它正在成为营销组合加速业务增长。 为了在 2025 年推动销售，高级营销人员需要将负责任的、以消费者为中心的 GeAI 工具完全整合到他们的整体营销战略中。我们的团队正在引领潮流，帮助合作伙伴了解 AI 是他们组织的健康、不断发展的延伸。在这个快速变化的时代，NIQ 致力于让您站在数据驱动的见解的最前沿，为您提供竞争优势。. Marta Cyhan - Bowles首席通信官兼全球营销总监 COE 目录 144125166177208229253 数据利用趋势 ： 走向规定性结果 92 市场概述 ： 我们去过的地方 - 以及我们要去的地方 5新的一年 ， 营销人员的新机会人工智能的营销影响 ： 濒临转型AI 驱动的营销问责制AI 驱动的协作长期战略投资的重要性智能利用数据驱动的 AI关键要点 新的一年 ， 营销人员的新机会 NIQ的年度CMO展望调查提供了宝贵的见解，突显了高级营销人员面临的动态挑战，并强调了全球不断评估CMO观点的重要性，以帮助塑造未来的战略。 2024 年的调查重新审视了 2023 年的主题 ， 同时也关注了人工智能(AI) 关于营销策略。这份报告不仅 Highlights 调查的结果，还探讨了人工智能在未来几年的潜在价值，为零售和制造商的 CMO 提供关键分析以指导其 2025 规划。 关于调查 时间 ： 2024 年 4 月 - 6 月 受访者池: • Nearly600来自年收入超过 5000 万美元或 250 多名员工的公司的高级营销领导者• 18代表国家 (横跨亚太、欧洲、拉丁美洲、中东 / 非洲和北美) 作为世界领先的消费者智能公司 ，NIQ提供无与伦比的测量数据和基于AI的高级分析，服务于消费包装商品（CPG）、零售和科技及耐用消费品（T&D）企业。这一专长使高级决策者能够识别在快速演变的AI领域中战略性投资的方向。 全球各地的客户已超过100年信任NIQ处理其数据。今天，我们利用人工智能和机器学习（ML）为来自100多个国家、140多万家门店以及数万亿条记录的客户赋能，驱动可采取的洞察。 请继续阅读 ， 了解高级营销领导者如何在 2025 年制定战略规划 ， 以及人工智能适合的地方。 市场概况 我们去过的地方 - 我们要去的地方 NIQ 最新的 CMO 展望调查强调了 2024 年高级营销人员不断变化的优先事项和担忧 ，揭示了一致性和变化与去年的就职调查而在营销领导者对未来的乐观态度背后，对市场中断（包括疫情）的经济现实的一些情绪转变也反映了这些变化。通货膨胀上升， 以及持续的能源定价压力。 与 2023 年一致 ，78%受访者 marketer 在2024年的调查中仍然相信他们在三年后将处于更加有利的位置。然而，较少的 marketer 报告在过去三年中实现了强劲的增长，特别是在北美、欧洲和中东等地区。尽管存在这些区域性的下降，70%营销人员仍然看到健康的品牌增长。 6% 预计 2025 年全球消费者支出增长 来源 ： 世界数据实验室 ，年中消费者展望 ： 2025 年指南 尽管营销人员对未来抱有乐观态度，他们所营销的许多消费者仍然面临挑战，尤其是食品和公用事业成本上升仍然是主要关注点。这些压力与即将来临的经济衰退威胁相结合，继续塑造消费品和零售领域谨慎的消费模式。因此，可以预见，在可预见的未来，随着消费者继续寻找价值和节省，这将对营销策略以及促销和品牌活动产生重大影响。 但是 ， 在其他类别中也有积极的一面。作为世界领先的 B2C 企业的合作伙伴 ，即使在消费者面临经济压力的情况下 ， NIQ 也发现了增长机会。即使许多消费者仍将大部分支出集中在必需品上，对T&D（技术与设备）类别（如摄影产品同比增长8.2%，电信产品同比增长2.3%）的兴趣显示出新的迹象。随着通货膨胀压力的缓解，消费者预计会开始更换旧产品，这将导致消费稳步但温和地回升。进入 2025 年 ， T & D部门的增长。 其他类别为销量增长做好准备尽管通货膨胀率上升 ， 但包括医疗保健(同比增长 3.5%) 、健康与美容(增长 2.3%) 和饮料(增长 2%) 。 重要的是要了解这些消费者行为在更广泛的经济环境和竞争格局的背景下。在 2023年 ， 我们调查的 CMO 中有近三分之二(65 ％) 发现很容易证明营销投资的合理性。在 2024 年 ， 这一数字下降到60%， 表示在确保营销预算方面面临更大的挑战。 此外 ， 更少的营销人员现在将营销视为纯粹的短期工具。而56%仍然认为营销是实现近期销售目标的关键 ， 这比 2023 年的 64% 有所下降 ， 反映出转向更长期的品牌建设. 那所述，在某些地区（特别是北美和欧洲），营销人员越来越注重短期支出。2024年，59%营销人员将至少 60% 的预算用于长期品牌建设 (低于 2023 年的 67%) 。 营销人员也在更加严谨地衡量投资回报率（ROI）。随着获得预算的挑战日益突出，严格的投资回报率测量不仅对于优化投资 ， 而且对于为高级管理人员辩护至关重要。发现容易倡导营销支出的营销人员比例下降 (降至60%今年，这一比例与2023年的65%相比，凸显了需要通过问责和精确测量来证明预算增加的必要性。 市场营销人员面临压力，不断变化的消费者行为导致品牌无法预测单一的购买路径。为了了解消费者及其行为，现代营销人员需要最大化营销的影响，并理解推动销售的因素。联系我们找出如何连接你的努力和你的收入之间的点。 投资与可持续性和多样性、公平与包容（DEI）相关的长期战略目标依然是营销人员的优先事项，尽管自2023年以来这些领域变化不大。值得注意的是，29%的营销领导者现在将可持续发展视为潜在的竞争差异化因素 (从 26% 的同比增长) ， 而26%将 DEI视为差异化因素 (从 29% 下降) 。 最后，2024年的调查再次要求高级营销领导者评估“以营销为中心的组织”的三大支柱：影响、对齐和投资。受访者表示他们对以下陈述（或不同意）的看法，这些陈述共同反映了组织内营销功能的整体健康状况： 投资 • 在营销中 ， 我们在短期回报和长期品牌建设之间取得了适当的平衡。 • 我清楚地了解哪些活动、渠道和营销杠杆能带来最好的投资回报率。 除了我们的商业目标 ， 我们有一个明确的使命 / 目的作为一个品牌。 • 我们的品牌是真正帮助我们实现商业成功的资产。 • 我们拥有强大的团队 ， 具备提供营销策略所需的所有技能。 • 我的首席执行官和首席财务官相信长期投资我们品牌的价值。 年复一年 ，营销的整体 “健康 ” 正在上升。欧洲经历了最显著的收获 (向上 4 分,主要受到改进后的对齐和C级管理层对长期营销投资价值的信心驱动。同时，北美市场营销人员的态度方面下跌 7 点， 主要是由于一致性下降以及短期和长期营销目标之间的不匹配。 营销和 AI ： 下一步是什么 ？ 《 2024 年 CMO 展望》调查中强调的最重要趋势之一是人工智能的重要性与日俱增 -特别是生成 AI（ GenAI) 。高级营销人员越来越多地在各个领域部署 AI 工具， 包括产品开发 ， 与30%首席营销官们现在正在利用生成式人工智能（GenAI）实现这一目的。根据一位调查受访者所述，“公司通过使用自有数据对通用的GenAI模型进行微调，开发定制的应用程序。我们正在通过生成设计和新的商业模式加速研发。” 市场营销人员已经采用数据驱动方法和通用人工智能（GenAI）的团队报告其团队更具信心，并对前景更加乐观。未来业绩在内容创作之外，生成式人工智能（GenAI）在提升客户体验和服务方面发挥着日益重要的作用，这表明其对各类营销功能的影响将持续扩大。 随着人工智能的应用日益成熟，营销人员正从实验性的“测试和学习”阶段转向关注推动实际成果，这一转变标志着一种新的信号。人工智能营销新时代，在这一时代中，技术被用于在数据利用和消费者洞察等领域实现可量化的改进。 The CMO Outlook 2024 调查还强调了合作的重要性，不仅限于组织内部，还包括与外部合作伙伴的合作——尤其是在充分利用人工智能潜力方面。调查指出的一个关键挑战是31%高级营销人员面临的困难是连接不同来源的数据，这一比例略有改善，从2023年的33%上升至当前水平，但仍是对最大化数据驱动洞察构成显著障碍的因素。 正如营销人员展望2025年，CMO outlook 2024调查的结果表明，尽管许多挑战依然存在，人工智能——尤其是通用人工智能（GenAI）——将成为应对这些挑战的关键推动因素。无论是通过提升客户体验，还是促进更有效的协作，人工智能将重新定义营销人员如何驾驭日益复杂的未来格局。 GenAI 正在改变 CPG 行业。听NIQ 的四部分网络研讨会系列发现可以帮助您的团队制定成功的 AI 战略的知识和技能。 数据利用率趋势走向规定性结果 CMO展望2024调查表明，高级营销人员继续优先考虑数据驱动的战略，各行各业在数据利用方面变化不大。然而，AI 在建立对数据使用的信心方面发挥着越来越重要的作用。 去年的报告强调了营销人员对以洞察为主的文化的拥抱，并重点关注利用数据实时识别机会和管理风险。然而，2024年的研究结果显示，在实时数据使用方面出现轻微下降，仅有21%营销领导者报告他们实时收到可操作的见解(低于 2023 年的 26%) 。这表明虽然人们对更快洞察的期望正在增加 ， 但目前的大部分数据分析仍然是描述性的。 速度到洞察力 更重要的是 ， 只是39%市场营销人员报告称拥有建议具体行动的描述性分析工具——这一比例与2023年持平。此外，81%市场营销人员仍然依赖数据进行描述性监控绩效（这一比例从去年的79%略微上升至当前水平）。尽管在迈向更先进以数据为导向的战略方面进展缓慢，对数据洞察和分析能力的总体信心已经上升。 数据分析的复杂性 以下哪一项描述了您的营销团队如何处理数据以实现您的目标 ？ 在这种情况下 ， 需要考虑的一个主要因素是AI 无法区分好数据和坏数据。由于AI模型是基于大量数据进行训练的，输入数据的质量直接影响预测的准确性。低质量的数据会成倍增加预测误差，强调了维持高质量数据的重要性。 给市场营销人员用于广泛决策（包括品牌定位、客户体验、产品开发和定价）的数据质量至关重要。超过40%营销人员认为至少有 10 个数据用例对决策至关重要。 报告中出现的一个关键趋势是营销领域中人工智能驱动技术日益 sophistication。虽然通用人工智能（GenAI）最初主要用于“数据量少”的任务，但其未来应用有望为公司带来深刻的竞争优势。这可能来自于拥有资源开发专属人工智能模型的公司，或者通过分析自有数据资产获得更深层次的洞察。 alongside genai，营销人员还投资于增强数据分析的非生成性ai解决方案。正如一位调查受访者所指出的，“ai算法可以分析复杂的数据模式以预测消费者行为、市场趋势和campaign表现。我们不仅通过提高技能和能力、增加数据素养以及有效利用ai工具来投资，还在理解和掌握ai原理和技术方面进行投资。” 随着人工智能在营销策略中扮演越来越重要的角色，其有效应用取决于数据的质量和所应用工具的 sophistication。展望 2025 年 ， 数据驱动的见解将成为寻求竞争优势的企业的关键差异化因素。 对洞察和分析能力的信心 您对未来的数据、分析和洞察系统能否
