研究报告总结
已确定的依赖关系
- 无止境的需求与投资：全球数字化转型支出预计将以16.1%的年增长率增长，到2027年达到约3.9万亿美元。智能基础设施的部署、设备需求的增加以及数据中心能源需求的增长（预计2024年至2026年间翻倍）都推动了持续的投资和更新需求，这给个人和企业带来了巨大的成本压力。
- 使用、能源和环境成本：数字技术占全球温室气体排放量的4%，数据存储产生大量电力消耗，电子垃圾的积累也对环境造成负面影响。全球数字系统的能源和环境影响迅速增长，与其去碳化目标不相符。
人类和社会影响
- 工作变革：人工智能对就业市场的影响已经显现，某些职业（如工人、收银员）面临被取代的风险，而其他职业（如数据工作者）则面临不稳定和不安全的处境。远程办公的兴起虽然带来了便利，但也导致了人际交往的丧失和技能获取的困难。
- 低估的道德成本：数字技术通过算法传递的认知途径、个体追踪能力的增强以及言论自由的威胁，都对个人自由和隐私构成了挑战。
- 法律疑问：人工智能生成内容的版权归属、电子签名的法律效力以及个人数据的所有权等问题，都需要法律框架的完善和更新。
- 不平等加剧：数字鸿沟的存在导致不同群体在数字技术获取和使用上存在差距，加剧了社会不平等。此外，全球数字数据的创建条件也存在不平等，例如教育领域的数据主要来自欧洲和北美地区。
- “全面数字化”对个人和集体后果的影响：数字技术对人际关系、心理健康、认知能力以及社会规范都产生了深远影响，例如数字支付方式的兴起导致匿名性降低，社交媒体强加社会规范，过度使用数字技术可能导致心理和认知问题。
预防数字依赖的风险
- 主权与民主：数字跨国公司对互联网的掌控以及数据的外流，都对国家主权和民主构成了威胁。各国需要采取措施维护数字主权，例如发展本土半导体产业和人工智能技术。
- 教育中心支柱：数字技术在教育中的应用需要谨慎，应避免过度依赖技术而忽视人类互动和情感培养。教育数字化需要找到传统教育与现代技术的平衡点，并培养学生的数字素养和批判性思维。
- 培养批判性思维：面对互联网上的海量信息，需要培养公民的批判性思维，以便正确评估信息的可靠性。教育体系应从幼儿时期开始就加强批判性思维的训练，并建立一套评估信息可靠性的方法。
- 实施设计伦理：在算法设计阶段就应融入伦理考量，确保人工智能的应用符合人类价值观和道德标准。需要建立由国家和专业人员进行验证的共同标准，而非由单一企业评定。
构建新的方法
- 构想一个灵活的全球数字监管方案：各国应就数字治理原则进行合作，建立非强制性的国际公约，以应对数字和人工智能带来的挑战。
- 通过保持替代方案避免危机：在数字和人工智能新应用部署过程中，应提前制定备选计划，以应对技术故障、网络攻击等突发事件。需要提高社会对数字依赖性的认识，并发展非数字的“B计划”。
总结
本报告分析了数字转型和人工智能转型带来的依赖关系及其对人类和社会的影响，并提出了应对这些挑战的解决方案。报告强调，需要加强教育、培养批判性思维、实施设计伦理、建立全球监管框架以及发展替代方案，以避免数字和人工智能带来的风险，并确保其服务于人类福祉。
