释放英国的AI潜力：利用AI促进经济增长

利用AI促进经济增长 释放英国的AI潜力: 利用AI促进经济增长 PublicFirst是一家独立咨询公司，致力于帮助公司和组织制定新的政策建议，更好地了解公众意见，并对其经济和社会影响进行建模。公众第一是市场研究协会的成员。T:+44(0)2036872761 E:www.publicfirst.co.ukinfo@publicfirst.co英国 内容 执行摘要5 9导言 13英国的数字优势 21数字技能 27减少数字采用的障碍 执行摘要 550英 镑在接下来的十年里，人工智能和云等数字技术有可能为英国经济创造5000亿的机会，使GDP增长超过2035年5500亿英镑。人工智能可以帮助提高个体工人的生产力，提高整个劳动力的技能，减少浪费，加快科学创新，并实现全新类型的产品和服务。 英国拥有欧洲最先进的科技行业，在利用人工智能方面仅次于美国，但与德国、加拿大或韩国等其他主要经济体相比，这一领先优势相对较小。 U.S.A. 英国可能会因三个核心瓶颈而无法充分发挥其潜力: 缺乏数字技能仍然是一个瓶颈的公司希望在自己的工作流程中采用和应用AI和其他数字工具。 许多公司仍未意识到更多地使用更多数字技术对其业务的潜在好处。 未来五年可能是特别关键的一年，以确保英国能够充分利用人工智能。在人工智能完全推出所需的时间上再增加5年将经济影响2035年的规模减少1500亿英镑以上。 在基础设施、云、人工智能和数字技能方面进行更多投资可以帮助克服这些障碍。总的来说，我们估计对数字技术和技能的投资可能会产生平均社会未来十年的投资回报率(ROI)超过5:1%。 撰写这份报告的微软承诺，未来三年在英国投资25亿英镑，将其数据中心的足迹增加一倍以上，并为人工智能经济培训100万多人。 除了对私营经济的影响外，数字技术还可以在公共部门发挥同样强大的作用。在我们的模型中，我们发现公共部门职业的平均增长潜力仅比私营部门少15%。 导言 人工智能等技术的前景正在成为企业、公民和公共服务的焦点。英国政府的国家人工智能战略制定了一项10年计划，以确保全国各地都能从这一技术机遇中获益。 在这份简短的报告中，微软委托独立咨询公司PublicFirst探讨: 数字技术为英国创造的机会，基础设施所需的支持性投资，技能和业务支持 当前的收养障碍，导致不平等的收养 作为研究的一部分，我们对英国1,000多位高级商业决策者进行了一项新的广泛调查，并对人工智能、云、数据中心和数字技能的潜在回报进行了新的建模。 数字技术已经是英国最重要的增长动力之一。在我们的调查中，大多数企业告诉我们，他们在大多数核心流程中使用数字技术，从与客户沟通到监控关键业务指标。总体而言，我们估计在PC时代，数字技术为英国经济创造了超过4000亿英镑的收入。1 展望未来，人工智能和云可能会对增长产生更大的影响。在我们的调查中，59%位高级决策者预计数字技术在未来五年内对他们的业务产生的影响将比过去五年更大-相比之下，只有2%人认为数字技术的影响会更低。 总的来说，我们估计云和人工智能可以为英国创造5000亿英镑的机会，使GDP2035年增加超过5500亿英镑。，这相当于将年增长率提高了2%%。 然而，正如本报告所揭示的那样，英国冒着放弃这一机会的风险。未来五年可能是最重要的一年，因为要确保英国能够充分利用人工智能。英国已经遭受了相对较低的计算能力，建设新基础设施的严重延迟，尚未完全采用云等关键背景技术的中小企业的长尾，以及对基础和高级数字技能的需求不断增长。 在本报告的其余部分，我们将探讨英国如何确保不会错过这一增长机会，并探讨实现这一机会所需的一些投资。 AI将如何支持经济 作为本报告研究的一部分，我们制作了人工智能潜力的新模型，使用GPT-4来分类人工智能在多大程度上可以支持整个经济中不同任务的工人。 虽然未来人工智能采用的速度仍然存在很大的不确定性，以及这项技术将在多大程度上继续发展，但我们认为一个合理的中心估计是，如果有合适的推动者，人工智能有可能2035年增加英国GDP的规模5500亿英镑。 人工智能将以多种方式影响经济，包括: 为个体工人节省时间。对于许多任务，人工智能将帮助工人更快地完成更多工作，早期研究表明，它通常可以使生产率提高约20-30%%。 提高个体工人的技能。人工智能工具似乎对处于工资分配底层或中间的工人特别有影响力:帮助他们在各自领域的领导者中掌握技能和专业知识。 减少浪费，提高效率。人工智能可以帮助私营和公共部门的组织对资源进行分类:更早地发现新出现的问题，更有效地利用经济和环境资源。 实现全新类型的产品和服务。正如PC使电子表格和互联网成为搜索引擎一样，人工智能的兴起可能会创造全新类型的工具和娱乐，这在以前是不可能的。 加快发展新科学技术。基于人工智能的模拟已经加快了开发或理解新的生物和化学材料所需的时间。例如，微软和PNNL的科学家最近的工作结合了人工智能和高性能计算，帮助在几周内而不是几年内发现一种新型电池材料。 虽然许多人对人工智能对失业的潜在影响表示担忧，但我们的模型发现这被夸大了。绝大多数职业都是由一系列任务组成的:有些是人工智能可以帮助的，有些是人工智能不能帮助的。在我们的建模中，我们研究的不到4%个职业看到他们的大部分任务能够自动化。 然而，人工智能的潜在收益不会自动发生，而较慢的采用曲线将大大降低这一潜力。将人工智能全面推出所需的额外5年时间，将减少经济影响的规模超过1500亿英镑。 英国的数字化优势 英国拥有欧洲最先进的技术部门，私人投资水平最高，最成熟的消费数字市场以及全球领先的公司，如Wise，Sage和Builder.AI。自2016以来，英国已经吸引了超过200亿英镑的人工智能私人投资，其中包括微软在2023年11月宣布的25亿英镑的投资。总体2，英国的数字经济和在线零售业直接贡献了2270亿英镑的GVA，并为英国提供了260万多个工作岗位。3 除了科技行业，英国在研究、文化和技能方面还有其他结构性优势，这使其能够很好地利用人工智能和数据。在我们的商业调查中，来自国际运营公司的高级决策者指出，英国的科学研究，监管体系和创业文化是其特殊优势。 更系统地，我们编制了一个新的指数，着眼于英国在潜在经济竞争力方面的相对优势和劣势;研究;技能基础;基础设施;商业生态系统和监管。4，我们发现英国在利用人工智能方面仅次于美国，但与德国、加拿大或韩国等其他主要经济体相比，这一领先优势相对较小。 随着法国、以色列和德国等国家都在人工智能领域进行了大量投资，英国将需要保持脚踏实地，以免落后。 “英国拥有最先进的技术部门在欧洲，最高水平的私人投资，最成熟的消费数字市场和全球领先的公司” 基础架构和计算 在过去的13年里，用于训练人工智能模型的计算能力增加了3.5亿倍。5摩尔定律已经被打破了--人工智能的计算能力每3-6个月就会翻一番。我们越是扩大我们的AI模型，它们就变得越强大 这一趋势预计至少在未来十年内将继续推动计算能力需求的增长。 在英国拥有充足的计算能力对于实现低延迟应用、科学研究、保持对数据安全的信心以及允许新的初创企业进行实验至关重要。在我们的商业调查中，超过3分之2(68%)的高级商业决策者和5分之4(79%)的云基础设施用户告诉我们，他们认为选择位于英国境内的数据中心很重要。他们给出的最重要的原因是法律或合规性(81%)，信任英国的数据隐私法(80%)以及确保低延迟或快速访问他们的数据(78%)。 然而，2022年英国仅占全球计算能力的1.3%%，6在我们的基础设施分类指数中，英国仅排在第11位。伦敦和东南部继续主导市场，约有70%个数据中心聚集在该地区。 Go-Science报告和随后对计算未来的独立审查概述了阻碍计算投资的七个挑战，包括缺乏国家协调、技能和对能源使用的担忧。除此之外，许多其他评论员指出，英国的规划体系是实现更快投资的关键障碍。虽然微软等私营公司继续大力投资，政府也承诺2025年三台新的超级计算机，但仍需要更多的超级计算机来满足人工智能、边缘计算和其他低延迟应用等用例的需求。 如果英国想要满足日益增长的计算需求，它将需要做更多的工作来消除当前的规划障碍和延误，加快能源连接时间，增加零碳能源供应，以满足新数据中心的电力需求。 微软投资数据中心基础架构 2023年11月，微软承诺在三年内投资25亿英镑，以扩展其在英国的下一代AI基础设施，为英国2026年带来26,000多个gpu。这是微软在英国40年历史上最大的一笔投资，它将在伦敦和威尔士的各个地点扩大其数据中心的足迹，并有可能扩展到英格兰北部。 这项基础设施投资将有助于满足对高效、可扩展和可持续的人工智能、尖端计算能力的爆炸性需求，以及等待利用最新云和人工智能突破的私营和公共部门的需求。 数字技能 在我们的民意调查中，数字技能被视为企业认为有更多帮助的技能类型，对于大型企业尤其如此。 大约40%%的大型企业认为人工智能技能很重要，但目前最紧迫的技能短缺出现在数据分析或IT等更传统的领域。在接下来的几年里，随着人工智能工作流程越来越多地从原型转向部署阶段，对人工智能特定技能的需求可能会显著增长。从2020到2023，对人工智能角色的需求增长是平均劳动力需求的两倍。7 微软的AI技能承诺 到2025，微软将支持100万人获得他们开始或进入技术职业所需的人工智能技能。 扩展GetOn计划的基础是Microsoft的五年计划。迄今为止，它已经培训了110万人的数字技能，并帮助30,000多人建立了技术职业。微软扩大的人工智能资源将集中在三个关键领域: •建立AI流畅性:使工人，求职者和对AI好奇的自学者能够建立AI知识和理解，包括负责任的部署。与Generation，Catch22和Prince'sTrust建立的新的非营利合作伙伴关系将为面临更大就业机会障碍的个人提供支持。•开发AI技术技能:通过包括机器学习和数据分析在内的模块的免费在线自学培训，使具有AI知识的人员能够发展其技术技能并获得认证。•支持人工智能业务转型:为企业领导者管理人工智能转型和员工在新的人工智能产品和服务中的技能提升，以利用增长机会。 超过3分之2(69%)的高级决策者告诉我们，数字技能对他们的业务运营至关重要或非常重要-但40%的企业报告发现很难找到具有良好数字技能的员工，导致新技术的部署速度变慢。 微软和Catch22:数字边缘 DigitalEdge是一项技术就业计划，由Catch22与Microsoft合作提供，该计划支持18岁以上的个人从事第一份数字工作。与行业专家职业教练配对，在技术就业能力研讨会之后，参与者将获得六个月的免费辅导，在那里他们共同学习该行业的所有知识，并为他们的简历获得有价值的数字和人工智能技能。自开始以来，近1,000名参与者开始了该计划，超过300名进入就业或学徒制。 Catch22首席执行官NaomiHulston表示:“人工智能在我们生活的各个方面的应用非常令人兴奋，充满了潜力。但对一些人来说，这种潜力充满了恐惧;对未知的恐惧，对被抛在后面的恐惧，以及对没有合适技能成为人工智能革命一部分的恐惧。通过赋予人们接受这一新技术浪潮的能力，我们将确保没有人-无论他们的年龄，背景或挑战-被抛在后面。 数字投资的回报 在我们的商业调查中，高级决策者告诉我们他们已经从数字技术中获得了很多好处，特别是利用云: 展望未来，大多数企业报告认为各种用例可能与他们的业务相关，包括人工智能支持的起草(66%)、网络安全(63%)和帮助回答客户查询(60%)。 总体而言，我们估计，对数字技术和技能的投资可能会产生平均社会投资回报(ROI)，随着5:1的推移，在未来十年公司花费1gb，经济可能增长5gb。8 减少数字采用的障碍 尽管数字技术具有潜力，但我们继续看到关键技术的吸收存在重大差异。虽然英国超过90%的大型企业已经采用了云，但近三分之一(3