2024年人工智能与劳动力协同发展报告

在 AI 劳动力中蓬勃发展 Contents 17商业领袖的关键突破 13培训 18一起塑造 AI 9作业设计 工作世界正在发生变化，受到人口结构变化的影响，这些变化带来了日益增长的年龄多样性；经济力量推动新行业和角色的出现；以及对工作何时、如何以及在哪里进行的新态度和期望。也许最具重要意义的变化已经展开，即人工智能（AI）的转型。 BSI的研究表明，存在多个需要考虑的领域。在这篇文章中，我们将逐一讨论这些领域，旨在促进关于如何确保在未来工作中从人工智能中获益的对话。 1Yonder 调查了 932 名商业领袖 (经理级别或同等级别和以上) 2024 年 3 月在 9 个国家和 8 个部门。 在我们的国际调查中 ， 76% 的商业领袖1说如果企业不投资人工智能工具，它们将在竞争中处于劣势。同时，81%的企业正在积极投资人工智能，91%的企业表示在未来五年内将继续这样做。尽管人工智能不可阻挡，我们仍然有机会应对它所能提供的东西，并确保它可以成为个人、他们工作的组织以及整个社会的积极力量。特别是在我们知道人工智能可能影响公司招聘员工、管理绩效、培训员工等方面的情况下，探索这些工具带来的机会并管理其影响至关重要。 本报告是在 BSI 的发布之后发布的共同发展 ： 在年龄多样化的劳动力中蓬勃发展该研究探讨了人口变化将如何塑造工作的未来 ， 以及商业领袖现在可以如何采取行动做出回应。 Kate Field 全球负责人 ， 人类和社会可持续发展 ， BSI 塑造未来的工作场所 需要考虑的第一个领域是人工智能将如何影响工作场所——哪些职位、职能或行业将受到最大影响。全球83%的领导者表示他们预计会有部分手动角色发生变化，72%的领导者预计会有部分手动角色被取代，而在零售和运输行业这一比例上升至76%。对于基于知识的角色，相关数据相似但略高，89%的领导者预计会有部分角色发生变化，77%的领导者预计会有部分角色被人工智能取代。 在现实中，几乎所有的角色都可能会在人工智能渗透职场的过程中发生至少一定程度的变化。对于手动操作的角色而言，仅靠人工智能并不能替代这些岗位，但人工智能与机器人或其他技术结合后，在长期来看可能会对这些岗位产生显著影响，有可能减少对人工依赖，特别是在重复性、劳动密集型且往往具有风险的任务上，如建筑工地、工厂和仓库中的任务，甚至是在餐馆中。例如，一种全自动的芦笋收割机正在被开发。2， 而像英国 Ocado这样的零售商则使用机器人来挑选在线订单的商品3. 利用这些劳动密集型活动中的技术，尤其是在技能短缺和人口挑战对经济产生实际影响的情况下，这将显著促进经济增长。在这种背景下，人工智能驱动的机器人将填补技能缺口而不是取代工作岗位。在其他领域，技术可以增强人类的角色，使人类角色逐渐与技术相结合并演变。 在知识和服务经济领域，人工智能已经在一些职业中产生了影响，包括内容撰写者、法律助理和客户服务代表等，AI承担起重复性、单调或常规的任务。在医疗保健领域，人工智能正被训练帮助医生和其他专业人士审查医学数据（如X光片和扫描图像），以加快诊断速度。同样，在这些行业中，人工智能不太可能“取代工作岗位”，而是会改变人们承担的任务。重要的是，研究467 表明人类仍然想要 - 并且需要 - 人类互动。67 我们在调研中采访的企业领导人预计，人工智能的使用将主要影响运营和营销职能（分别占56%和54%），仅有35%的人认为是采购，而只有五分之一的人认为是法律（20%）——尽管这些领域包含大量的信息且显然存在许多通过人工智能提高效率的机会。61 人类的创造力、创新思维、批判性思考和协作仍将发挥关键作用，因此尽管工作内容可能会发生变化，但人的因素依然不可或缺。此外，许多这些工具（尤其是机器人技术）在短期内可能因成本较高而不具备足够的投资价值，因此其应用可能会因国家或企业的规模而异，从而导致采纳速度缓慢。55 五分之二的人说人工智能让客户服务变得更糟 ， 超过三分之一的人说这些工具没有好处 ， BSI ， 2024 年 3 月 AI 在绩效管理中的应用 目前，全球仅有三分之一的企业领导人预计他们在人工智能领域的投资将用于绩效管理。这表明，距离用人工智能替代传统评估形式还有一段距离。然而，同时有71%的企业领导人意识到其组织中某些绩效管理方面已得到人工智能的支持。 在这里明显存在人工智能增加价值的机会，例如在持续汇总和分析同事反馈方面，这是组织可能难以应对或同事可能不会优先考虑的领域。更加显性且即时的反馈可以推动文化的根本性变革，帮助引入实时的绩效调整，而不仅仅是年度评审时的调整。 AI可以迅速从电子邮件、即时通讯工具、定期检查以及甚至社交媒体互动中汇总信息，以形成对员工表现的全面视角，并确保所有事项都被记录。这有助于那些不愿意主动寻求反馈或在年度评审中难以展示成就的人。同样地，对于没有人力资源功能的小型企业而言，这些工具可以帮助提升专业性并嵌入坚实的表现管理流程。 该潜在好处十分明确，但也有诸多考量。首先，在透明度方面：员工需要了解哪些平台将被监控，以及电子邮件语气或发送消息频率等因素将如何被评估。同样，如果每一句话和每一个消息都可能被分析，这可能会对组织文化和员工福祉产生负面影响，带来过大的压力。大多数员工都将面临这些挑战。 偶尔出现状态不佳的一天，或者发送一封不恰当的邮件，但这并不意味着每次失误都需要升级处理，关键在于具体情境。对于神经多样性工作者而言，他们可能不会以同样的方式使用语言；而对于使用非母语工作的员工，则可能处于不利地位。AI系统将如何考虑这些因素，尤其是在基于特定人口统计特征进行训练的情况下？ 考虑到这一点对于确保多样性与包容性不被逆转，并且支持员工的福祉，特别是心理健康至关重要。员工与系统的互动也需要加以考虑；如果AI搜索关键词，员工可能会出于其他目的使用这些词语；这种情况在招聘中已经有所体现。5这可能意味着这些方法的完整性可能存在问题。 最终，人的因素将是关键——AI可能有助于汇总信息，但人类的洞察力、情感 Intelligence、同情心以及对被管理绩效的人的真正理解和熟悉将至关重要——这些都是AI无法替代的。 5 ChatGPT ： 生成 AI 如何改变我们所知道的招聘 ， BBC ， 2023 年 4 月 作业设计 BSI最近发布的《共同进化：在多代劳动力时代 thriving》研究发现，商业领袖认为灵活性是未来多代劳动力环境中成功的关键优先事项。人工智能可以在设计真正灵活的工作场所以及重新设计角色（远离传统的9至5或面对面的工作模式）方面发挥重要作用。 这超越了编写准确且具有信息性的职位描述，尽管AI在此方面可以有所帮助，而是要思考工作是如何执行的以及是否有更好的方法来完成这些任务。可能有办法简化角色，或者更好地将不同的业务功能如营销、客户服务和销售连接起来，使它们能够更有效地共享信息，而不是每次从头开始。 为了创建一个更加灵活的工作场所，可以利用AI来促进岗位共享，包括通过确定最佳方式分配和分配任务、让休假后的同事快速了解情况，或确保工作交接的顺利进行。 尽管人们可能并不总是有能力或愿意退后一步进行不同的思考，AI 有潜力迅速消化信息以确定如何为涉及的员工和工作情境设计岗位。 同样，有必要在人工智能的应用中考虑工人的福祉。虽然人工智能可以承担繁琐或重复的任务，但其结果可能是人们被留下的任务更加具有挑战性，从而导致工作负担的增加而非减少。为了支持工人的福祉并避免过度劳累或工作相关的压力，必须全面思考如何通过人工智能使整个工作变得更加高效，并设计一个所有人都能繁荣发展的未来工作场所。 30%的受访企业领导者表示，其公司正在投资人工智能技术，并计划将该技术用于管理求职申请和招聘。同样有67%的企业表示，他们已经意识到其业务正在使用人工智能工具来支持招聘过程中的任何阶段。人工智能显然可以在多个方面增加价值，从创建职位描述和广告，筛选简历剔除不符合经验要求的人选，到利用人工智能评估候选人适合度或资格。 Beyond that，问题是组织如何利用人工智能吸引和招聘更具多样性的候选人，从而在业务中增强创新（鉴于研究显示多样性可以促进创新）。 这可能是性别或文化多样性、年龄多样性（在人口老龄化背景下候选人池缩小的情况下）或认知多样性。人工智能可以用于根据技能和能力审查申请，而不考虑教育背景、性别或姓名——从而消除招聘过程中的有意识或无意识偏见。 企业可以超越仅将AI用于招聘阶段以增强多样性。为了维持多样化的员工队伍并创造一个让个人能够茁壮成长的环境，关键在于发展组织内部支持这一目标的文化，从而避免其他已知的多样性障碍，如薪酬和职业晋升等问题阻碍个人发挥潜力。 对于招聘人员而言，关键在于智能地使用AI工具，提升自己对系统工作原理的理解，并确保提出关于可能影响数据偏见的问题以及这些工具的局限性与优势。 培训 目前，仅有四分之二的企业领导人表示其组织已建立了学习与发展计划以确保AI培训的成功交付。只有三分之一的人表示他们了解其公司提供了大量的正式或非正式培训来指导员工安全使用AI工具并管理风险。然而，87%的人认为企业有责任培训团队使用AI工具以保护就业。 无疑，培训员工使用他们将要使用或以某种方式交互的工具是非常重要的。一项全面的培训计划可以帮助确保人工智能在组织中的引入是以积极的方式进行的，从而惠及人们及其工作。值得注意的是，89%的商业领导者认为企业有责任培训员工如何安全、伦理地部署AI工具，这一数字远高于实际提供的培训量。弥合这一差距对于确保内部和外部对这些数字工具的信任至关重要。 然而，值得考虑的是，培训并不等同于具备能力。一个全面的培训计划将涵盖AI在业务中的应用，并以不同的形式提供，以满足不同的学习风格和 Accessibility 需求。同时，该计划还将积极调动员工，确保他们的需求得到满足。如果培训只是为了走过场，那么其潜在的好处将无法实现。鉴于AI技术的快速变化，持续的学习至关重要，以便随着工具本身的进化能够开发新的技能。 公司治理与信任 89%的商业领导人认为对企业员工进行如何安全、伦理和有效地部署AI工具的培训非常重要，但只有54%的人认为这一点非常关键，这凸显了企业在成功部署AI方面的 CORPORATE GOVERNANCE 扮演的至关重要的角色。安全和伦理使用AI应被视为优先事项，而不仅仅是锦上添花，这引发了组织如何将其纳入企业治理结构中的问题。 同时，超过一半的领导者（52%）表示他们比一年前更加担心企业可能会使用AI，其中五分之一的人强烈同意这一观点。AI并非万能解决方案，而是一种普通的工具，需要强大的监管和严格的管理来确保其惠及所有相关方，并将伦理、道德和法律责任嵌入其实施和使用中。 notably，78%的领导者表示他们的企业应该采取更多措施来增强员工对AI的信任。鉴于此，企业领导人可以通过关注组织如何推出AI、确保有效沟通以及与员工就关键决策进行交流和咨询，来带领员工共同踏上AI之旅。 商业领袖的主要收获 AI 在绩效管理中的应用 多样性、包容性和招聘利用AI扩大候选人的多样性池子——同时确保组织的基础文化也能支持这一变化。 使用AI强化绩效管理并提升组织文化——结合人类洞察、情感 Intelligence 和批判性思维。 培训 作业设计 优先提供持续的 AI 培训 ， 同时认识到这一点并不能保证能力 考虑 AI 如何帮助重新设计工作以增强灵活性并提高生产力 公司治理与信任通过吸引员工来建立信任在 AI 旅程的每一步 AI ， 例如 ：BSI 支持政府、组织、非政府组织和其他利益相关者确保安全、可靠和负责任地使用 • 发布国际标准（BS ISO/IEC 42001）——这是一个首创的AI管理系统，旨在帮助组织负责任地使用AI。 • 致力于指定为人工智能产品的指定机构。 • 与政府组织和国际利益相关方合作，支持人工智能安全和可信赖的创新。 •包括培训和认证在内的一揽子措施