全球人工智能研究议程(GAIRA)
核心观点: GAIRA旨在推动国际人工智能(AI)研究合作,促进安全、可靠和可信赖的AI系统发展,并确保AI带来的益处公平获取。
关键原则:
- 包容与公平: AI系统应具有代表性、灵活性和适应性,确保利益公平获取。
- 负责任的研究行为: 保护自主权、尊严、福祉和隐私,确保过程和输出可持续且负责任。
- 伙伴关系和协作: 与受影响的个人、社区和组织合作,实现系统的可持续性和研究的可持续性。
研究优先事项:
- 社会技术研究: 加深对技术与社会互动的理解,指导AI系统设计和部署,促进人类福祉。
- 包容性研究基础设施: 确保研究人员能够访问数据、计算能力和研究平台,促进创新和研究成果传播。
- 支持AI应对全球挑战的研究: 利用AI解决气候变化、全球健康和粮食安全等全球性问题。
- AI基础研究: 推动AI安全、安保和可信性发展,解决信息完整性、网络安全等问题。
- 人工智能全球劳动力市场影响研究: 研究AI对就业、工作性质、收入分配和工人权利的影响。
建议的研究实践:
- 研究资助者: 提升透明度、开放资金呼吁、提供连接机会、追求公私伙伴关系。
- 研究生态系统中心: 激励研究的可重复性、培养围绕研究出版物的最佳实践、协调和合作、支持超越私营部门优先主题的研究、提供指导以驾驭不断发展的监管格局。
- 研究团队: 优先考虑多学科团队、与当地研究人员合作、利用社会技术方法和研究设计、风险评估。
结论: GAIRA为国际AI研究提供了指导框架,通过合作与负担共担,推动安全、可靠和可信赖的AI发展,造福全球社区。