全球人工智能研究议程
1. 执行摘要
全球范围内的人工智能（AI）技术发展迅速，资金、数据、人才、信息和计算资源在国际间流动。尽管如此，各国在AI研究与开发（R&D）方面的政策仍主要以国内优先为驱动；资金壁垒和其他合作障碍可能导致孤立的研究网络，从而削弱国际合作带来的潜在益处。全球研究生态系统应基于科学价值，包括互惠、开放和透明。
《全球人工智能研究议程》（GAIRA）提出了促进安全、可靠和可信的AI系统发展的原则、优先事项和实践，旨在加强跨国界下研究个体、社区和社会与AI系统的互动，促进创新，并支持公平获取AI的好处。这些结论为制定一个全球性的研究愿景提供了起点，即研究社区不断评估AI研究的状态，审查当前涉及优先事项的相关文献，并识别差距以指导未来研究，重点关注全球需求。目前尚未达成国际共识来指导AI研究，反映了AI研究社区仍在不断发展。鉴于这种缺乏共识的情况，《议程》将由三个推荐的原则指导：1）包容和平等，2）负责任的研究行为，3）伙伴关系与合作。这些原则强调构建对个人、社区和社会有益的AI系统的重要性，保持最高标准以保护自主权、尊严和隐私，将受影响的人作为合作者，并努力实现系统的可持续性和研究的可持续性。这些原则与研究人员、资助者和多边论坛先前工作中的内容广泛一致，并体现了集体致力于创建一个优先考虑人类福祉和社会价值观的AI生态系统，包括尊重人权。
2. 研究优先事项
2.1 社会技术研究
需要深入研究技术与社会之间的互动，以指导增强人类福祉的AI系统的设计和部署。在全球背景下，技术与研究人员可能在不熟悉的环境中开发或部署AI工具，因此了解AI系统作为社会技术系统的必要性更加迫切。监测和评估AI开发和部署在现实世界中的影响，以识别AI应用的实际益处和风险，促进并保护所有人的人权和基本自由尤为重要。
2.2 具有包容性的研究基础设施
推进AI研究的关键要素之一是为研究人员提供访问数据、计算能力和研究平台的机会，同时采取适当措施保护隐私和国际人权，以支持AI技术和系统中的创新。研究基础设施应可供研究人员访问，以促进创新、高质量研究和研究成果的传播。多元化的视角将推动重要的发现、应用和敏感性，对于在全球范围内推进AI技术至关重要。
2.3 支持AI应对全球挑战的研究
优先考虑AI应用以解决全球挑战可以促进环境管理、经济韧性和社会福祉。此外，通过合作努力可以使AI系统、设备和基础设施更加可持续，并开展应用研究以实现更安全、更健康和更繁荣的世界。
2.4 关于AI的基础研究，包括安全性、安全性和可信性
AI仍处于早期发展阶段，基础研究对于确保其安全性、安全性和可信性至关重要。
