舰队管理的未来

INTRODUCTION CONTENTS fleet management市场经历了快速的数字化转型。该行业从简单的基于位置的跟踪发展成为由先进的物联网应用组成的生态系统，这些应用需要尖端的云技术和通信技术。包括驾驶员安全监控在内的高级用例正在迅速成为行业的标准，为商业车辆电动化和自动驾驶的期待已久的应用铺平了道路。这些未来应用场景将推动对高级物联网设备、数据管理平台以及前所未有的局部全球连接水平的更大需求。 1 用例扩展传统用例 2 新兴用例 2 物联网应用、设备和技术 … … … …… … … … … … … … … … … … … 未来的机队申请 … … … … … … …… … … 7电气化注意事项 7 自动驾驶 7 V2X 通信 7连通性是未来球队管理的核心.网络类型和要求 … … … … … … …… … … … … … … … … … … … …… … … … … … … 9连通性和平台供应商...... 9购买连接性和平台分离.........................9 从MNO购买连接性和平台............................................................10 从MVNO购买连接性和平台..........................................................10 下一代连接性和平台化..............................11… … … … … … … 3基于传感器的监测.......................................4 视频监控 ...................................................4 分享出行 ......................................................5 高级车队管理应用场景的实施挑战.................................6案例研究 ： 具有弹性的汽车 IOT 的竞争优势. 12 摘要. 12 随着车队管理者为这一未来做准备，他们发现内部基础设施和连接服务表现不佳。许多车队运营仍依赖手动流程，而许多车队管理用例继续依赖低功率宽区域（LPWA）网络，尽管基于视频的应用程序和其他未来的车队管理用例要求使用4G甚至5G网络的高吞吐量。鉴于这些发展，未来的车队管理者将需要一种完全不同的网络和服务提供商，能够提供一系列高度可用的网络并提供专为先进物联网应用设计的连接管理平台。全球范围内的本地连接将成为满足低延迟、电池优化连接需求的关键，这些连接符合不断增长的数据主权、隐私和漫游限制的监管要求。选择具备未来技术的服务提供商对于企业来说至关重要，因为车队管理市场正准备迎接又一波创新和用例扩展。 用例扩展 电信领域处于经过验证的关键应用场景的独特交汇点，这些应用将在行业中继续占据重要地位。相比之下，新的应用场景不断涌现，创造了开发新技术和更具 Accessibility 的硬件及连接成本的机会。 传统用例 这些熟悉的用例将在行业中继续占据主导地位，支持从效率提升、成本节约到合规性遵守等多方面的好处： 跟踪和跟踪 ：追踪与跟踪是车队管理的基本应用场景，也是最先进车队应用技术的基础构建模块。最基本而言，追踪与跟踪是指利用全球定位系统（GPS）技术来跟踪正在运输中的车辆和资产。追踪与跟踪是一个传统应用场景，最早可追溯至1993年商用GPS技术的推出。到了2000年初，并且随着选择性可用性（SA）的取消，主要公司开始依赖GPS和车队管理系统（FMSs）从在路上的车队接收远程更新，从而开启了企业 telemetry 的新时代。 自本世纪初引入以来，云服务、机器到机器（M2M）通信和边缘计算的进步极大地提升了追踪技术。车队管理人员现在可以前所未有地获得车辆性能的详细可见性，从而洞察汽车的各个部件，并全面了解车辆、其路线以及驾驶者的信息。 法规遵从性:企业必须遵守各种州和联邦法规，这些法规要求车队管理人员记录车辆维护、驾驶员的服务小时数和行为、载重量等信息。未能遵守这些报告标准可能会导致严重的罚款或严厉的处罚。 车队管理技术可以将这些数据收集和分析活动卸载到传感器和车队管理平台。许多车队管理者依赖于如LTE-M等低功率广域网络（LPWA），将基于传感器的合规数据发送到车队管理系统（FMS），后者可以将这些数据打包成现成的报告。这一过程消除了这些规定之前所需的手动报告任务。 资产跟踪和保护 ：像用于防止车辆被盗的防盗装置一样，资产上的GPS传感器可以实时跟踪车队货物的移动情况，确保资产管理人员知道货物正在沿指定路线行驶。此外，基于条件监测（CBM）的传感器可以监控拖车的状态，以保护环境敏感资产，通常使用LPWA网络将重要的数据点，如湿度水平和拖车温度等信息回传给车队管理人员。 新兴用例 这些通信和技术创新创造了各种基于追踪与追溯基础原理的前沿车队管理应用场景。 车辆防盗 ：车辆盗窃对企业构成了持续的威胁，并且随着汽车抢劫案件的增加而变得越来越普遍。美国国家保险犯罪局（NICB）最近报告称，2023年全国共有超过100万辆汽车被盗，表明车辆盗窃事件呈上升趋势。 自2019年以来，盗窃案件持续增长。基于GPS的传感器和FMS（货运管理系统）能够实时监控车辆和货物在虚拟地图上的位置，是保护公司资产的关键工具。GPS跟踪还使企业能够使用地理围栏技术，为车辆设定虚拟边界。地理围栏技术可以通过实时警报帮助车队团队警惕可疑移动，若车辆离开虚拟化边界，将向相关团队发送警报。 驾驶员安全:大型卡车联邦汽车运营商安全管理局(FMCSA) 和公交车撞车事实 报告揭示了货车司机行为对道路上人员安全的影响。根据2021年的报告，至少有一个与司机相关的原因，如超速和分心驾驶，“在导致大型卡车司机致命事故的案例中占32%”。司机安全是关键的车队管理应用场景，需要多种技术来监测司机的身体状态及其在路上的行为。FMS解决方案通常基于传感器收集的 telematics 数据，包括平均车速、车道变换和刹车等指标，生成司机评分卡。评分卡可以帮助教练指导司机，并确保他们不会进行攻击性驾驶，从而避免对自己或他人造成风险。 telematics 数据还可以帮助缓解疲劳，这是专业司机中一个常见的风险因素。车队管理解决方案通常会收集相关数据以确定最高效的行驶路线，从而在确保司机不会行驶在过于漫长或事故多发的路线上发挥关键作用。 视频监控:在驾驶员安全和车辆防盗预防这两个应用场景中，使用案例为集成视频功能提供了重大机会。通过蜂窝网络作为主要连接方式或备用连接，实现更可靠的连接性，从而有机会将视频监控移动化并降低硬件成本，使其实现变得更加可能。在这些应用场景中，视频监控能力可以捕捉周围环境以提供详细见解。在驾驶员安全方面，可以标记不安全行为。在防盗监测方面，实时和历史数据可以帮助追踪罪犯并协助找回设备。 业务流程集成 ：车队业务运营历史上一直依赖低效的手动流程。例如，场地管理长期以来受到手动门禁管理和文件记录的困扰，导致高昂的拥堵成本和运输延误。据报告显示，80%的运输延误是因为场地效率低下，专家指出ABI 研究 预测随着全球供应链和分销网络变得更加复杂 ， 情况可能会恶化。 车队 telematics 对于简化码头管理及其他运营流程至关重要。GPS 技术、传感器以及 LPWA 和4G 通信使车辆能够将关键数据从道路上传输到码头，例如提醒码头管理人员潜在的延误或码头内的货物移动情况。这些见解可以防止库存短缺并提高码头和供应链的效率。 传感器技术和无线通信的进步已经将商用车辆转变为物联网创新的中心。一辆卡车现在可以整合整个设备和传感器生态系统，使车队管理人员能够访问发动机、轮胎和挂车等单个车辆组件的工作情况。下一部分将探讨物联网设备如何改进远程监控用例，并促使出现新的、先进的车队管理应用，其中包括视频应用。 基于传感器的监控 许多车队管理应用场景需要传感器收集并发送关键的性能和状态数据至FMS（ Fleet Management Systems）。这些传感器——通常安装在易损部件如轮胎上——通常使用蓝牙进行数据传输。®要将这些数据发送到车辆的远程信息处理控制单元（TCU）、车载诊断系统（OBD）或网关。TCU、OBD和网关可能会使用低功耗广域网（LPWA）或4G蜂窝网络将传感器数据传输到基于云的应用程序。 大多数发动机诊断和GPS位置数据会通过TCU（传输控制单元）传输，而OEM（原始设备制造商）在车辆生产时会将TCU集成到车辆中。其他需要聚合的数据，如轮胎数据、燃油罐数据或摄像头系统数据，很可能会通过网关、TCU，或者两者同时进行传输。 轮胎:监控轮胎健康是车队管理人员的一项关键任务。通过蜂窝连接发送的传感器数据，FMS可以提醒相关的维修团队，如果轮胎需要维护，允许车队管理人员在发生意外事件（如爆胎或漏气）之前计划潜在的停机时间。此类意外事件通常会导致昂贵的现场维修，使车辆无法短期内投入使用。， 平均值根据 2016 年的一项调查 车队每年大约经历97次轮胎爆裂事件，每次爆裂事件的停机和更换成本约为338.42美元。这意 味着车队每年在轮胎爆裂上花费约32,800美元。因此，公司越来越倾向于投资基于传感器的解决方案，以在事故发生前预测轮胎问题。据估计 ， 企业可以节省 10% 到 20% 的Geotab 基于数据驱动的预测性维护解决方案的维护成本。这些解决方案往往在拥有强大连接合作伙伴的支持下效果最佳，该合作伙伴能够促进实时诊断数据的传输。 发动机:基于传感器的解决方案和 telematics 数据可以数字化发动机监控，节省工程师过去手动过程所需的时间。例如，一个小时计是用于记录发动机运行小时数的传感器。该传感器会根据记录的小时数向车队管理者发出维护需求的信号。从传感器收集小时信息的历史过程非常繁琐。工作人员必须手动记录传感器上的小时数，并且只能在车辆停止时才能访问到计量器。现代车队管理解决方案和改进的低功耗广域网（LPWA）覆盖范围已经简化了这一过程，如今，随着车辆运行，小时计可以直接自动将小时记录发送到维护软件中。 Fuel:远程燃油管理使车队管理人员能够访问过去仅限司机使用的信息。在过去，企业主对车辆燃油水平或加油过程几乎没有多少了解。如今，燃油传感器可以将相关数据发送到远程团队，从而使车队管理人员能够了解燃油水平并在检测到低燃油或异常燃油使用时收到警报。以前主要用于驾驶员安全的 telematics 解决方案还可以监控可能导致燃油浪费的驾驶行为，例如超速。一些研究表明，车队管理人员通过这些措施最多可以节省高达20% 的燃油 并且通过投资于连接车队管理解决方案来降低维护成本。随着燃料价格的上涨，这一领域的成本节约变得尤为重要。根据最近的一项研究，美国 报告显示 ， 车队每英里的平均燃料成本几乎上涨了交通研究所(ATRI)从 2021 年到 2022 年 ， 54% ， 是所有机队成本中心中增幅最大的。 视频监控视频车联技术代表了车队管理技术的一大进步。新的网关技术和更佳的蜂窝网络覆盖使得车辆能够将现场视频传输到远程团队，从而催生了一类新的车联应用案例，这些案例需要可靠的、高带宽的连接。据ABI研究预测，到2030年，商业视频车联解决方案的出货量将达到1.78亿台，从2020年到2030年，出货量几乎将以24%的复合年增长率增长。 一个视频行车记录系统通常包括面向道路、负载监控、备份或驾驶员面向的摄像头部署。与主要依赖低功耗广域网（LPWA）网络的其他追踪和追踪相关用例不同，使用视频将需要更多的车队利用高可用性和高带宽的网络。一辆车辆的摄像头系统通常通过Wi-Fi或蓝牙连接到车辆的诊断端口或行车记录仪网关。®， 或有线连接。选择的网关可能会利用 4G 网络将相关素材发送到云。 两大主要的视频监控应用场景包