益普索 _ 未来购物是什么

核心观点

• 零售连续体演变：零售正从全渠道向无所不在（omnipresent）再到无所不知（omniscient）转变，未来购物地点和方式将发生变化，消费者需求多样化，实体店形式创新。
• 购物未来趋势：购买必需品和有趣物品将变得容易、即时且有趣，品牌需理解和利用购物趋势实现增长。
• 斯坦利公司案例：通过理解女性消费者并调整营销策略，斯坦利公司成功将其销售额提高了十倍，体现了理解和利用购物趋势的能力。
• 消费者洞察：品牌需关注消费者深层动机和多样化需求，提升产品开发和营销能力，吸引未来购物者。
• 内容合作与体验式购物：制造商与内容制作方合作，打造体验式购物场景，吸引消费者。
• 实体店新作用：实体店从交易环境演变为更具互动性的体验场所，成为发现品牌和商品的门户。
• 无缝购物体验：零售商致力于创造个性化、易访问且难忘的购物体验，通过全渠道整合提升竞争力。
• 利基市场与社区建设：博客等平台通过建立利基市场和社区，连接具有共同兴趣的消费者，推动品牌发展。
• 二手购物文化：二手购物文化繁荣，消费者更倾向于选择二手或节俭物品，可持续性成为重要考量因素。
• 社交营销与影响者：品牌需谨慎选择合作伙伴，利用影响者的创造力，同时保持品牌中心舞台。
• 数字支付方式：数字支付、实时支付和费用奖励制度的变化，为零售行业创造新的可能性和潜在影响。
• AI在购物中的应用：消费者更倾向于AI作为购物工具，而非销售人员，AI推荐低价商品更受欢迎。
• 购物未来挑战：在线购物与实体店之间的紧张关系，以及生成式人工智能对在线购物信任的威胁。

关键数据

• 76%美国人认为在未来五年将非常或有点可能更容易发现他们感兴趣的新产品。
• 51%18至34岁的美国人说，他们在新产品发布的那一刻就购买了商品。
• 许多美国人表示，他们有兴趣购买更多二手或节俭的物品。
• 48%美国人说他们为一件物品付费他们分期付款而不是全额付款。
• 中年购物者最有可能背负债务。
• 只有9%的美国人认为基于购买历史的产品推荐是最有用的AI应用。

研究结论

• 未来购物将更加便捷、即时且有趣，品牌需积极适应变化，理解和利用购物趋势，提升消费者体验。
• 实体店将转型为体验场所，成为发现品牌和商品的门户，品牌需注重全渠道整合，打造无缝购物体验。
• 二手购物文化和可持续性将成为重要趋势，品牌需关注消费者环保意识，提供更多可持续选择。
• 社交营销和影响者营销将成为重要手段，品牌需谨慎选择合作伙伴，保持品牌中心舞台。
• 数字支付方式和AI技术将为零售行业带来新的机遇，品牌需积极拥抱新技术，提升效率和消费者体验。
• 在线购物与实体店之间的紧张关系将持续存在，品牌需注重线上线下融合，提升消费者信任。