从GPT到Sora——AIGC与传媒变革

Sora的能与不能

• 知识学习：Sora通过token和patches统一信息压缩思想，学习通识知识和行业知识，实现工作辅助（翻译、编程、采编、摘要）和灵感创作（文字、图像、视频）。
  • 文字：智能标题生成、文本补全、风格化文本AI续写。
  • 图像：扩散模型实现设计应用。
  • 视频：文字描述生成一分钟高清视频，技术背景包括Pika模型，支持理解语意、多种输入和编辑扩展。

行业的危与机

• 行业拓展：媒体行业受影响最直接，AIGC工具拓展创意策划、内容生产、传播交互和广告营销。
  • 创意策划：提升效率，如天美工作室群借助AIGC工具将插画制作周期缩短至1天。
  • 内容生产：Sora在短视频、广告、互动娱乐、影视制作和媒体领域应用，降低门槛，提高效率，预计未来3年动画电影成本降低90%。
  • 广告营销：从千人一面到一品千面，市场营销场景最大化。
  • 行业拓展：沉浸互动的未来教育，如身临其境教学、游戏化学习和创意驱动。
• 安全监管：AI生产方式变革带来风险，模型意识形态信息、内容隐蔽性增强、受众面广，监管难度加大。
  • 不同形态视频影响：高质量长视频领域将AI作为生产工具，新闻等高度准确性场景应用较少，短视频进入AI原生阶段。
  • 重塑后的产业链：短视频产业链简化为AI原生模式，长视频产业链整合为创意生成—视频生成—宣发播映。

变与不变

• 不变：
  • 内容：稀缺的真实性，资讯绝对真实、知识信息准确、故事发挥创意。
  • 思想：人的创造力。
  • 信息传播：行业的社会功能，传播平台稀缺性和通道重要性凸显。
• 变：
  • 工具：拥抱变化，共创未来。
    • 用：成熟产品积极应用，大模型提升媒体素材检索水平。
    • 试：成熟技术探索实验，建立联合实验室利用精标数据资源。

结语

• AIGC是智能本身的“元革命”。
• 行动建议：产品先行、场景先行、单兵先行、实验并行、规划并行。